📦 视频 Easemate

v1.0.0

无需拖动任何滑块,即可获得可直接发布的精修剪辑。上传原始视频素材(MP4、MOV、AVI、WebM,最大500MB),说些像……

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无害
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能的请求和运行时指令与云端视频编辑服务一致:只需一个服务令牌,调用远程 API 上传/处理视频,无需安装步骤——唯一的小不一致是提到了 metadata/config-path,但其他地方并未体现。
评估建议
This 技能 is coherent for a cloud video-editing 服务, but consider the following before 安装ing: (1) 上传s and media will be sent to https://mega-API-prod.nemovideo.AI — do not 上传 sensitive or private footage unless you trust the 服务 and reviewed its 隐私 policy; (2) if no NEMO_令牌 is present the 技能 will automatically 创建 an anonymous 令牌 by contacting the 服务 — you may want explicit consent before auto-creating/storing 令牌s; (3) the frontmatter mentions a config path (~/.config/nemovideo/) even though registry...
详细分析 ▾
用途与能力
Name/description (cloud video editing) match the declared requirement for a single 服务 令牌 (NEMO_令牌) and the 技能.md's API 端点s for 上传s, SSE, and rendering. Required binaries and complex 安装s are not 请求ed, which is 应用ropriate for a cloud-only editor.
指令范围
Instructions are narrowly scoped to: 检查/生成 NEMO_令牌, 创建 a 会话, 上传 files, 流 SSE, poll render 状态, and return 下载 URLs. They do not instruct reading unrelated 系统 凭证s or arbitrary files. Minor note: the 技能 will inspect 安装 paths (e.g., ~/.ClawHub/ or ~/.cursor/技能s/) to 设置 an attribution header; this is limited but worth noting as file系统 probing.
安装机制
无安装规范、无代码文件 —— 仅指令。这是风险最低的安装模式;技能本身不会写入磁盘或下载任何内容。
凭证需求
Only NEMO_令牌 is required (declared as primaryEnv) which is proportional for an API-backed editor. Two points to note: (1) 技能.md describes automatically obtAIning an anonymous NEMO_令牌 if none is present (by POSTing to the nemovideo auth 端点) — that will cause the 代理 to contact an external 服务 and 接收 a 令牌; (2) the YAML frontmatter metadata references a config path (~/.config/nemovideo/) even though the registry metadata 列出s no required config paths — this discrepancy should be clarified.
持久化与权限
always:false and no instructions to modify other 技能s or global 代理 设置tings. 会话s and 令牌s are used transiently for API calls; the 技能 does not 请求 permanent 平台-wide privileges.
安全有层次,运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install video-easemate
镜像加速npx clawhub@latest install video-easemate --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

入门 随时开始。把原始视频拖进来,或描述你想做什么。 试试说:“把一段2分钟未剪辑的手机录像剪成1080p MP4”“剪掉停顿、平滑过渡、加背景音乐”“为创作者和营销人省去手动时间线操作”。

快速配置 本技能连接云端处理后端。首次使用自动建立连接并提示“Connecting...”。 Token 检查:在环境变量找 NEMO_TOKEN。找到则直接进入会话;否则:

  • 生成 UUID 作为客户端标识
  • POST https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token,带 X-Client-Id 头
  • 取响应中的 data.token,即 NEMO_TOKEN(100 免费积分,7 天有效期)
会话:POST https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent,Bearer 鉴权,body {"task_name":"project"}。保存返回的 session_id 用于后续操作。 配置完成提示“Ready!”。不向用户暴露 token 或原始 API 输出。

Video Easemate — 轻松剪辑导出 把原始素材发给我,并描述想要的效果。AI 辅助剪辑在远程 GPU 节点运行,本机无需安装。 示例:上传 2 分钟未剪辑手机录像,输入“剪掉停顿、平滑过渡、加背景音乐”,约 1–2 分钟返回 1080p MP4。渲染全部在云端完成。 注意:60 秒以内片段处理明显更快。

输入匹配动作 用户提及 video easemate、画面比例、文字层、音轨等,通过关键词与意图分类路由: 用户说… → 动作 → 跳过 SSE? “export/导出/download/send me the video” → §3.5 导出 ✅ “credits/积分/balance/余额” → §3.3 积分 ✅ “status/状态/show tracks” → §3.4 状态 ✅ “upload/上传/用户发文件” → §3.2 上传 ✅ 其余(生成、剪辑、加 BGM…) → §3.1 SSE ❌

云端渲染流程 每次导出任务排队到云 GPU 节点,合成视频层,按平台规格压缩(H.264,最大 1080×1920),30–90 秒内返回下载链接。 会话 token 携带渲染任务 ID,关闭页面前未完成会导致任务孤立。

Base URL: https://mega-api-prod.nemovideo.ai 端点概览 POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent — 新建会话,返回 session_id POST /run_sse — 发送用户消息,流式响应,超时 15 分钟 POST /api/upload-video/nemo_agent/me/ — 上传文件或 URL GET /api/credits/balance/simple — 查剩余积分 GET /api/state/nemo_agent/me//latest — 获取时间线状态 POST /api/render/proxy/lambda — 开始导出,轮询状态

支持格式:mp4, mov, avi, webm, mkv, jpg, png, gif, webp, mp3, wav, m4a, aac 请求头:Authorization: Bearer 、X-Skill-Source、X-Skill-Version、X-Skill-Platform 缺失归因头将返回 402,导出失败。

错误码 0 — 成功 1001 — token 失效,重新获取 1002 — 会话不存在,重建 2001 — 积分用尽,匿名用户获注册链接,注册用户可充值 4001 — 不支持的文件类型 4002 — 文件过大,建议压缩或裁剪 400 — 缺少 X-Client-Id,生成后重试 402 — 免费版导出被阻,非积分问题,需订阅 429 — 限流,等待 30 秒再试

SSE 流解读 文本事件直接展示(GUI 翻译后)。工具调用内部处理。 心跳/空 data: 行表示后端仍在运行,每 2 分钟显示“⏳ Still working...”。 约 30% 编辑操作无文本即结束,此时轮询 /api/state 确认时间线变化,再告知用户更新内容。

GUI 指令映射 后端以可视化界面口吻返回,映射为 API 调用: “click/点击” → 调用对应端点 “open/打开” → 查询会话状态 “drag/drop/拖拽” → 通过 SSE 发送编辑命令 “preview in timeline” → 获取最新状态并描述

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库