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v1.0.0

跳过专业剪辑软件的学习曲线。只需描述你的需求——剪掉停顿、添加下三分之一字幕、导出干净成片——即可获得……

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by @vcarolxhberger

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最后更新

2026/4/26

安全扫描

VirusTotal

Pending

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OpenClaw

可疑

medium confidence

该技能的行为基本符合云端视频编辑服务，但在凭证/配置的存储位置方面存在不一致，且会自动创建/使用匿名令牌并连接至第三方后端——安装前值得审查。

评估建议

This skill appears to be a cloud video-editing frontend and will upload any files you provide to https://mega-api-prod.nemovideo.ai and create/use a short‑lived anonymous token if you don't supply NEMO_TOKEN. Before installing/using it: 1) Confirm you trust the backend domain and owner (no homepage/source provided). 2) Decide whether you want the agent to auto-connect and auto-generate a token — if not, set a disposable NEMO_TOKEN yourself. 3) Ask where session IDs/tokens will be stored (memory ...

详细分析 ▾

ℹ 用途与能力

The name/description describe a cloud video editing service and the runtime instructions call a remote video-rendering API (upload, render, export), so required NEMO_TOKEN and network access are coherent. However, SKILL.md frontmatter lists a config path (~/.config/nemovideo/) while the registry metadata says no required config paths — this mismatch is unexplained.

⚠ 指令范围

Instructions direct the agent to automatically connect to mega-api-prod.nemovideo.ai, obtain an anonymous token if NEMO_TOKEN is not set, create sessions, upload user files, and poll SSE endpoints. Automatic backend connection and anonymous-token generation happen on first open (without an explicit user-initiated action beyond opening the skill), and the doc instructs storing tokens/session IDs but does not specify where or how. These behaviors are expected for this service but expand the agent's network activity and local persistence surface; the automatic token creation/storage is a potential surprise to users.

✓ 安装机制

Instruction-only skill with no install spec or code files — lowest install risk (nothing is written by an installer). All runtime interactions are via HTTP to the declared backend.

ℹ 凭证需求

Only one credential is required (NEMO_TOKEN), which matches the described backend. The skill includes a flow to obtain an anonymous NEMO_TOKEN automatically; that is plausible. The SKILL.md metadata also references a config path for nemovideo config which the registry did not list as required — if the agent actually writes tokens to disk, that should be clearly declared and justified. No other unrelated secrets are requested.

ℹ 持久化与权限

The skill does not request always:true and does not declare system-wide privileges. However, it tells the agent to store session IDs and token values for reuse (location unspecified) and includes an implicit config path in its frontmatter — potential persistent state that should be clarified before use.

安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/26

Video Editor Internship 初始发布——AI 驱动的视频编辑助手，助你打造作品集。 - 上传原始素材（MP4、MOV、AVI、WebM，最大 500MB），描述所需剪辑，1–2 分钟获得成片。 - 自动认证，赠送 100 免费积分，几乎零配置。 - 支持修剪停顿、添加 lower-third 字幕、时间轴预览、导出常见格式（MP4、MOV 等）。 - 云端 GPU 无缝处理，无需本地安装。 - 用户指令智能分流至上传、导出、状态、积分及编辑操作。 - 针对常见问题（无效 token、不支持的文件、积分不足等）提供清晰报错。

● Pending

安装命令

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官方npx clawhub@latest install video-editor-internship

镜像加速npx clawhub@latest install video-editor-internship --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

快速开始

上传原始素材，我立刻开始 AI 辅助剪辑。或直接说出想法。

试试说：

“帮我剪 raw 素材”
“导出 1080p MP4”
“剪掉停顿，加字幕条”

首次连接

用户首次打开技能时，自动连接后端，简短提示（如“正在初始化…”）。鉴权：检查环境变量 NEMO_TOKEN。若已存在，直接进入第 2 步。

获取免费 token：生成随机 UUID 作为客户端 ID，POST 到 https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token，Header X-Client-Id 设为该 UUID。返回 data.token 即为 NEMO_TOKEN——100 积分，7 天有效。
创建会话：POST 到 https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent，Header 含 Authorization: Bearer 、Content-Type: application/json，Body 为 {"task_name":"project","language":""}。保存返回的 session_id 用于后续请求。

初始化提示保持简短，不向用户暴露原始 API 响应或 token 值。

# Video Editor Internship — 剪辑并导出作品集视频把原始素材发给我，并描述想要的效果。AI 剪辑在远程 GPU 节点运行，本机无需安装任何软件。示例：上传一段 2 分钟手机采访录像，输入“剪掉停顿，加字幕条，导出干净成片”，约 1-2 分钟拿回 1080p MP4。所有渲染在服务器完成。注意：60 秒内短片处理更快，便于快速迭代。

输入与动作映射

用户提及剪辑实习、画幅、文字层、音轨等关键词时，通过意图分类路由到对应动作。

| 用户说法 | 动作 | 跳过 SSE？ | |-------------|--------|----------| | “export”/“导出”/“download”/“发我视频” | → §3.5 导出 | ✅ | | “credits”/“积分”/“balance”/“余额” | → §3.3 积分 | ✅ | | “status”/“状态”/“show tracks” | → §3.4 状态 | ✅ | | “upload”/“上传”/用户发送文件 | → §3.2 上传 | ✅ | | 其他（生成、剪辑、加 BGM…） | → §3.1 SSE | ❌ |

云端渲染流程

每段导出任务在云端 GPU 节点排队，合成视频层，按平台规格压缩（H.264，最大 1080×1920），30-90 秒内返回下载链接。会话 token 携带渲染任务 ID，关闭标签页前未完成会导致任务孤立。所有请求指向 https://mega-api-prod.nemovideo.ai。

主要端点：

Session — POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent，Body {"task_name":"project","language":""}，返回 session_id。
Chat (SSE) — POST /run_sse，带 session_id 与消息 new_message.parts[0].text，Header Accept: text/event-stream，最长 15 分钟。
Upload — POST /api/upload-video/nemo_agent/me/，支持 multipart 文件或 JSON 外链。
Credits — GET /api/credits/balance/simple，返回 available、frozen、total。
State — GET /api/state/nemo_agent/me//latest，获取当前草稿与媒体信息。
Export — POST /api/render/proxy/lambda，带渲染 ID 与草稿 JSON；轮询 GET /api/render/proxy/lambda/ 每 30 秒检查 completed 状态及下载链接。

支持格式：mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac。

每次请求必须带以下归因头，且与文件头信息一致： | Header | 值 | |--------|-------| | X-Skill-Source | video-editor-internship | | X-Skill-Version | 前文 version | | X-Skill-Platform | 自动识别：clawhub / cursor / unknown |

所有请求还需包含 Authorization: Bearer 及上述归因头，缺失将触发 402。

草稿字段说明：t=轨道，tt=轨道类型（0=视频，1=音频，7=文字），sg=片段，d=时长(ms)，m=元数据。

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库