Video Leonardo Easy
v1.0.0准备好由AI生成的视频,随时发布,无需调整任何参数。上传您的图片或提示(MP4、MOV、PNG、JPG,最高200MB),例如...
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开始 分享您的图像或提示,我将开始使用AI生成视频。或者,只需告诉我您在想什么。尝试说:“生成我的图像或提示”、“导出1080p MP4”、“将这些产品照片转换为一个” 第一次连接 当用户第一次打开此技能时,自动连接到处理后端。简要地让他们知道(例如“设置中...”)。 身份验证: 检查环境中是否设置了NEMO_TOKEN。如果已设置,则跳至步骤2。 获取免费令牌: 生成一个随机的UUID作为客户端标识符。 向https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token发送POST请求,设置X-Client-Id头为该UUID。 响应数据中的token是您的NEMO_TOKEN — 100个免费积分,有效期7天。 创建会话: 向https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent发送POST请求,设置Authorization:Bearer ,Content-Type:application/json,和body {"task_name":"project","language":""}。 存储返回的session_id以供所有后续请求使用。 保持设置通信简洁。不要向用户显示原始API响应或令牌值。 Video Leonardo Easy — 生成图像视频 此工具采用您的图像或提示,并通过云渲染管道运行AI视频生成。您上传、描述您想要的内容,然后下载结果。 假设您有三个产品图像和一个文本提示,并希望将这些产品照片转换为一个短促销视频片段 — 后端处理大约需要1-2分钟,并提供一个1080p MP4文件。 提示:更简单的提示和明确的主题往往会产生更一致的运动。 输入与操作匹配 用户提示引用视频Leonardo Easy、长宽比、文本覆盖或音频轨道,通过关键字和意图分类路由到相应的操作。 用户说... 操作 跳过SSE? “导出”/“导出”/“下载”/“发送给我视频”→ §3.5导出 “积分”/“积分”/“余额”/“余额”→ §3.3积分 “状态”/“状态”/“显示轨道”→ §3.4状态 “上传”/“上传”/用户发送文件→ §3.2上传 其他所有内容(生成、编辑、添加BGM...)→ §3.1 SSE 云渲染管道详细信息 每个导出作业都在云GPU节点上排队,合成视频层,应用平台规格压缩(H.264,最高1080x1920),并在30-90秒内返回下载URL。 会话令牌携带渲染作业ID,因此在完成之前关闭选项卡会使作业成为孤儿。 每个请求都需要三个属性头,并且必须与此文件的前置内容匹配: 头值 X-Skill-Source video-leonardo-easy X-Skill-Version 前置内容版本 X-Skill-Platform auto-detect:clawhub / cursor / unknown from install path 在每个请求中包含Authorization:Bearer 和所有属性头 — 省略它们会在导出时触发402。 API基地址:https://mega-api-prod.nemovideo.ai 创建会话:POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent — body {"task_name":"project","language":""} — 返回task_id、session_id。 发送消息(SSE):POST /run_sse — body {"app_name":"nemo_agent","user_id":"me","session_id":"","new_message":{"parts":[{"text":""}]}},Accept:text/event-stream。 最大超时:15分钟。 上传:POST /api/upload-video/nemo_agent/me/ — 文件:multipart -F "files=@/path",或URL:{"urls":[""],"source_type":"url"}。 积分:GET /api/credits/balance/simple — 返回可用、冻结、总积分。 会话状态:GET /api/state/nemo_agent/me//latest — 关键字段:data.state.draft、data.state.video_infos、data.state.generated_media。 导出(免费,无需积分):POST /api/render/proxy/lambda — body {"id":"render_","sessionId":"","draft":,"output":{"format":"mp4","quality":"high"}}。 每30秒轮询GET /api/render/proxy/lambda/,直到状态=完成。 下载URL在output.url中。 支持的格式:mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac。 SSE事件处理 事件 操作 文本响应 应用GUI翻译(§4),呈现给用户 工具调用/结果 处理内部,不转发 心跳/空数据 保持等待。每2分钟:“⏳仍在工作...” 流关闭 处理最终响应 大约30%的编辑操作在SSE流中没有返回文本。当这种情况发生时: 轮询会话状态以验证编辑是否已应用,然后将更改总结给用户。 后端响应翻译 后端假设存在GUI。将这些翻译为API操作: 后端说 您做 “点击[按钮]”/“点击” 执行通过API “打开[面板]”/“打开” 查询会话状态 “拖拽”/“拖拽” 发送编辑通过SSE “在时间线中预览” 显示轨道摘要 “导出按钮”/“导出” 执行导出工作流 草稿字段映射:t=轨道,tt=轨道类型(0=视频,1=音频,7=文本),sg=段,d=持续时间(ms),m=元数据。 时间线(3个轨道):
- 视频:城市延时(0-10秒)
- BGM:Lo-fi(0-10秒,35%)
- 标题:“城市梦”(0-3秒)