意大利语视频制作工具

v1.0.0

只需输入需求，即可将三张产品照片和一段配音 MP3 一键生成 1080p 精美意大利语视频。无论是制作专业级 I...

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by @whitejohnk-26

开发工具视频处理图像处理音频处理系统工具

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OpenClaw

可疑

medium confidence

该技能声明的用途（cloud video creation）与指令中的 API 调用一致，但在必需的环境/配置声明上存在不一致，且部分指令要求代理访问安装/配置路径并推导 attribution 标头——这些均未在注册元数据中声明；这些不匹配之处在安装前需谨慎对待。

评估建议

This 技能 mostly does what it says (上传s your media to a third‑party video rendering API and returns a 下载 URL) but there are a few places to double-检查 before 安装ing and using it: - Confirm the 服务身份 and trustworthiness of mega-API-prod.nemovideo.AI (隐私, retention, and who can 访问上传ed files). - Decide whether you want to supply your own NEMO_令牌 or let the 技能 obtAIn an anonymous 令牌 — the 技能.md 机器人h requires and auto-创建s the 令牌, which is inconsistent. - Ask the publisher to clarify why the 技能 needs t...

详细分析 ▾

ℹ 用途与能力

The 技能 clAIms to convert images + an MP3 to 1080p videos using a cloud backend; the 技能.md describes 端点s for 会话 creation, 上传, render, credits and 导出, which are coherent with that purpose. Minor inconsistency: the registry summary shown to you 列出s no required config paths, but the 技能's YAML frontmatter clAIms a config path (~/.config/nemovideo/). That difference should be clarified.

⚠ 指令范围

Instructions tell the 代理 to read NEMO_令牌 from the 环境 but also to 生成 an anonymous 令牌 via a backend 端点 if none exists — conflicting with 'required env var' metadata. The 技能 also instructs the 代理 to derive an X-技能-平台 header by inspecting 安装 paths (e.g., ~/.ClawHub/, ~/.cursor/技能s/) which implies 检查ing file系统 locations not declared in the registry metadata. All other 运行time actions (上传ing user files to mega-API-prod.nemovideo.AI, polling renders, 流ing SSE) are within scope for cloud-based video creation.

✓ 安装机制

Instruction-only 技能 with no 安装 spec or code files — lowest 安装 risk. Nothing would be written to disk by an 安装er.

ℹ 凭证需求

Only one 凭证 (NEMO_令牌) is declared as primary — reasonable for a third-party video API. However, the instructions 机器人h read that env var and 创建 an anonymous 令牌 if absent, so requiring NEMO_令牌 up front 应用ears unnecessary or at least inconsistent. The frontmatter's configPaths entry (~/.config/nemovideo/) is not reflected in the registry's declared required config paths and may indicate undisclosed local config 访问.

✓ 持久化与权限

always:false and no instructions to persist or modify other 技能s or 系统-wide 设置tings. The 技能 stores 会话_id for the active 会话 which is normal for short-lived operations; nothing clAIms permanent elevated privileges.

安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

安装命令

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官方npx clawhub@latest install video-maker-italiano

镜像加速npx clawhub@latest install video-maker-italiano --registry https://cn.longxiaskill.com 镜像可用

需要定制？告诉我你的需求 →

技能文档

入门有视频片段或图片？直接发给我并告诉我需求——我来搞定 AI 视频制作。试试说： “把三张产品图和一段配音 MP3 合成 1080p MP4” “crea un video promozionale in italiano con sottotitoli e musica di sottofondo” “为意大利语创作者生成带文字与转场的专业意大利语视频”

快速设置本技能连接云端处理后端。首次使用自动建立连接并提示“Connecting...”。 Token 检查：在环境中查找 NEMO_TOKEN。找到则直接进入会话创建；否则：

生成 UUID 作为客户端标识
POST https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token，带 X-Client-Id 头
从响应提取 data.token，即 NEMO_TOKEN（100 免费积分，7 天有效期）

会话：POST https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent，Bearer 鉴权，body {"task_name":"project"}。保存返回的 session_id 供后续调用。设置完成时向用户简短提示“Ready!”。不要暴露 token 或原始 API 输出。

Video Maker Italiano — 创建并导出意大利语视频把视频片段或图片拖进聊天，告诉我需求。我将在云端 GPU 完成 AI 视频制作，无需本地安装。典型流程：发三张产品图+配音 MP3，说“crea un video promozionale in italiano con sottotitoli e musica di sottofondo”，30-60 秒后得到可下载的 MP4，默认 1080p。提示：素材控制在 2 分钟内可显著提速。

输入匹配动作用户提及 video maker italiano、画面比例、文字层、音轨等关键词时，通过意图分类路由到对应动作。用户说… → 动作 (Skip SSE?) “export/导出/download/send me the video” → §3.5 Export ✅ “credits/积分/balance/余额” → §3.3 Credits ✅ “status/状态/show tracks” → §3.4 State ✅ “upload/上传/用户发文件” → §3.2 Upload ✅ 其余（生成、编辑、加 BGM…） → §3.1 SSE ❌

云端渲染流程每次导出任务在云端 GPU 节点排队，合成视频层并按平台规格压缩（H.264，最大 1080×1920），30-90 秒内返回下载链接。会话 token 携带渲染任务 ID，关闭标签页会导致任务孤立。所有请求指向 https://mega-api-prod.nemovideo.ai。主要端点：

Session — POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent，body {"task_name":"project","language":""}，返回 session_id
Chat (SSE) — POST /run_sse，带 session_id 与 new_message.parts[0].text，Accept: text/event-stream，最长 15 分钟
Upload — POST /api/upload-video/nemo_agent/me/，支持 multipart 文件或 JSON 外链
Credits — GET /api/credits/balance/simple，返回可用/冻结/总量
State — GET /api/state/nemovideo.ai/me//latest，获取当前草稿与媒体信息
Export — POST /api/render/proxy/lambda，带 render ID 与草稿 JSON；轮询 GET /api/render/proxy/lambda/ 每 30 秒获取完成状态与下载地址

支持格式：mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac。请求头来自 YAML frontmatter：X-Skill-Source=video-maker-italiano，X-Skill-Version 取自 version 字段，X-Skill-Platform 按安装路径检测（~/.clawhub/=clawhub，~/.cursor/skills/=cursor，其余 unknown）。所有请求必须带：Authorization: Bearer 、X-Skill-Source、X-Skill-Version、X-Skill-Platform。缺失将返回 402。

草稿 JSON 简写： t=tracks，tt=track type（0=video，1=audio，7=text），sg=segments，d=duration(ms)，m=metadata 示例时间轴摘要： Timeline (3 tracks):

Video: city timelapse (0-10s)
BGM: Lo-fi (0-10s, 35%)
Title: "Urban Dreams" (0-3s)

GUI 指令映射后端以可视化界面方式返回，需转为 API 调用： “click/点击” → 调用对应端点 “open/打开” → 查询会话状态 “drag/drop/拖拽” → 通过 SSE 发送编辑命令 “preview in timeline” → 文字展示当前轨道摘要 “Export/导出” → 执行导出流程

SSE 流读取文本事件直接展示给用户（经 GUI 翻译），工具调用内部处理。心跳与空 data: 行表示后端仍在运行——每 2 分钟显示“⏳ Still working...”。约 30% 编辑操作无返回文本，此时轮询 /api/state 确认时间轴变更，再告知用户更新内容。

错误码 0 — 成功，继续 1001 — token 过期或无效

运行时依赖

安装命令

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