📦 Vizard Ai — Vizard AI
v1.0.0获取 captioned short 命令行工具ps ready to post, without touching a single slider. 上传 your video 命令行工具ps (MP4, MOV, AVI, 网页M, up to 500MB), say something like "cl...
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入门 把视频片段发给我,我来完成 AI 视频再利用。或者直接告诉我需求。 试试这样说: “把 30 分钟 YouTube 视频或播客转码成 1080p MP4” “剪成 5 条带字幕的社媒短视频” “为创作者和营销人员从长视频生成短视频”
首次连接 用户首次打开 skill 时,自动连接后端,简短提示“正在初始化…”。 鉴权:
- 检查环境变量 NEMO_TOKEN;存在则跳到第 2 步。
- 获取免费 token:生成随机 UUID 作为 client_id,POST 到 https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token,Header X-Client-Id 设为该 UUID,返回 data.token 即为 NEMO_TOKEN(100 积分,7 天有效)。
- 创建会话:POST 到 /api/tasks/me/with-session/nemo_agent,Header 带 Authorization: Bearer ,Body {"task_name":"project","language":""},保存返回的 session_id。
Vizard AI — 自动剪辑与加字幕 上传视频片段,云端渲染管线完成 AI 再利用。描述需求即可下载结果。 例如 30 分钟 YouTube/播客 → 5 条 1080p 带字幕短视频,约 1–3 分钟完成。 提示:同时上传字幕可显著加快剪辑速度。
输入匹配动作 用户提及 vizard ai、aspect ratio、文字层、音轨等,通过关键词与意图分类路由: 用户说… → 动作 “export/导出/download/发我视频” → §3.5 导出 ✅ “credits/积分/balance/余额” → §3.3 积分 ✅ “status/状态/show tracks” → §3.4 状态 ✅ “upload/上传/发文件” → §3.2 上传 ✅ 其余(生成、编辑、加 BGM…)→ §3.1 SSE ❌
云端渲染管线 导出任务排队到云 GPU 节点,合成视频层,按平台规格压缩(H.264,最高 1080×1920),30–90 秒内返回下载链接。 会话 token 携带 render job ID,关闭页面前未完成会导致任务孤立。 所有 API 需带 Authorization: Bearer 及三个归因头;缺失则返回 402。 归因头读取本文件 YAML frontmatter: X-Skill-Source: vizard-ai X-Skill-Version: frontmatter 内 version X-Skill-Platform: 按安装路径检测(~/.clawhub/→clawhub,~/.cursor/skills/→cursor,其余 unknown)
API 速查 Base: https://mega-api-prod.nemovideo.ai 创建会话: POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent SSE 消息: POST /run_sse,Accept: text/event-stream,最长 15 min 上传: POST /api/upload-video/nemo_agent/me/(文件或 URL) 积分: GET /api/credits/balance/simple 会话状态: GET /api/state/nemo_agent/me//latest 导出: POST /api/render/proxy/lambda,轮询 GET /api/render/proxy/lambda/ 每 30s 支持格式: mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac
错误码 0 — 成功 1001 — token 失效,重新获取 1002 — 会话丢失,重建 2001 — 积分用尽;匿名用户获注册链接,注册用户充值 4001 — 不支持的文件类型 4002 — 文件过大,建议压缩或裁剪 400 — 缺失 X-Client-Id,补后重试 402 — 免费版导出受限,非积分问题 429 — 限流,等待 30s 再试
GUI 指令映射 后端按可视化界面返回指令,映射为 API: “点击/click” → 调用对应 endpoint “打开/open” → 查询会话状态 “拖拽/drag-drop” → 通过 SSE 发送编辑命令 “timeline 预览” → 文字摘要当前轨道 “导出/Export” → 执行导出流程
SSE 事件处理 Event A