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📦 wanjie-openclaw-video — Veo视频生成

v2.0.0

通过自然语言命令自动调用Veo API生成视频，支持后台监控、依赖自动安装和超时恢复机制。

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liangshenghzj888-stack 头像by @liangshenghzj888-stack·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/4/15
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OpenClaw
可疑
medium confidence
该技能基本实现其描述的功能（启动后台Python worker调用远程Veo API），但它会读取本地OpenClaw API密钥（~/.openclaw/openclaw.json）并发送到外部端点，同时声称具备定期监控、Windows计划任务、自动部署等功能，但代码并未完全实现——API密钥的访问和功能不匹配需要谨慎对待。
评估建议
该技能启动一个独立的Python worker，读取OpenClaw配置文件（~/.openclaw/openclaw.json）以提取API密钥，然后向 https://maas-openapi.wanjiedata.com 发送请求。安装前请考虑：(1) 您是否接受您的OpenClaw API密钥被读取并用于调用此外部域名？manifest并未明确声明该行为。(2) README/SKILL.md承诺定期监控和Windows计划任务，但代码不会创建此类调度器——仅期望每次触发的后台任务。(3) hooks.js直接启动veo_worker.py（不运行自动安装依赖的辅助程序），因此请确保Python和'requests'可用，否则worker可能失败。(4) 由于该技能会生成可独立运行的分离进程并能在您的机器上打开URL，请在隔离环境中测试（或检查/修改代码）并验证远程端点（wanjiedata域名）及其隐私政策，然后再信任您的API密钥。如继续使用，建议编辑代码以(a)要求用户明确确认后才读取/发送API密钥，(b)为网络调用添加日志/同意机制，(c)确保依赖安装在hook路径中...
详细分析 ▾
ℹ 用途与能力
技能名称/描述与实际行为一致：它启动Python worker调用Veo模型API并将结果写入文件。然而，manifest/registry元数据并未声明该技能会读取用户的~/.openclaw/openclaw.json来提取API密钥——SKILL.md提到了该文件，但技能包元数据（所需的env/config字段）没有。这是联系第三方模型服务的合理能力，但应该明确声明。
⚠ 指令范围
SKILL.md声称每5分钟后台监控并部署Windows任务计划程序作业；实际代码不会创建任何计划任务或实现定期监控循环。hooks.js只是每次触发时启动一个分离的Python进程（因此没有内置调度器），video_interface.py提供了一个可以自动安装'requests'的辅助程序——但hooks.js绕过了该辅助程序直接调用veo_worker.py，因此承诺的'自动依赖修复'可能在常见调用路径中不工作。worker读取本地OpenClaw配置获取API密钥并发送到远程域；它在本地写入日志和结果文件，并在用户环境中打开返回的URL。
✓ 安装机制
这是一个没有安装规范的instruction+code技能；没有使用任意远程下载或归档提取。代码可能在运行时pip安装'requests'（video_interface.py），这对于使用requests的Python脚本是预期的。
⚠ 凭证需求
代码读取敏感的本地配置文件（~/.openclaw/openclaw.json）提取API密钥，然后在使用该密钥联系 https://maas-openapi.wanjiedata.com 时将其作为Bearer令牌。registry manifest未声明所需的env/config访问；SKILL.md提到设置API密钥但平台元数据未将其标记为所需凭证。将您的OpenClaw API密钥发送到外部服务是隐私/凭证暴露风险，应该明确声明并获得同意。
ℹ 持久化与权限
always:false（无强制全局启用）且该技能可由用户调用。它生成分离的后台进程，这些进程将在agent进程生命周期之外持续存在；这对于后台worker是预期的，但会增加爆炸半径，因为worker可以独立运行并发起出站网络调用。该技能不会修改其他技能或系统范围的设置，也不会自动设置承诺的Windows任务计划程序条目。
⚠ hooks.js:11
检测到Shell命令执行（child_process）。
安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv2.0.02026/4/15

初始版本发布

● 可疑

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install wanjie-openclaw-video-v2-0
镜像加速npx clawhub@latest install wanjie-openclaw-video-v2-0 --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

name: wanjie-openclaw-video description: Automatically generate Veo videos via natural language commands with background monitoring, dependency handling, and timeout recovery features. version: 2.0.0

功能概述

本技能允许用户通过自然语言命令自动生成Veo视频。

使用方法

基本命令

# 生成视频
openclaw generate video "你的视频描述"
# 查看生成状态
openclaw video status
# 列出所有视频
openclaw video list

配置

  • 确保已安装Python 3.8+
  • 安装依赖：
pip install requests
  • 配置API密钥：
在~/.openclaw/openclaw.json中设置您的API密钥。

技术细节

  • 后台处理: 使用独立Python worker处理视频生成请求
  • 超时恢复: 内置超时检测和自动重试机制
  • 依赖处理: 自动检测并安装所需依赖

故障排除

如果遇到问题，请检查：

  • Python环境是否正确配置
  • API密钥是否有效
  • 网络连接是否正常
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库