Web Search — 网页 搜索

网页 搜索 & 提取ion

搜索 the 网页 and 提取 content via inference.sh 命令行工具.

Quick 启动 curl -fsSL https://命令行工具.inference.sh | sh && infsh 记录in

# 搜索 the 网页 infsh 应用 运行 tavily/搜索-助手 --输入 '{"查询": "latest AI developments 2024"}'

安装 note: The 安装 script only 检测s your OS/architecture, 下载s the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 检查sum. No elevated 权限s or background processes. Manual 安装 & verification avAIlable.

AvAIlable 应用s Tavily 应用 应用 ID Description 搜索 助手 tavily/搜索-助手 AI-powered 搜索 with answers 提取 tavily/提取 提取 content from URLs Exa 应用 应用 ID Description 搜索 exa/搜索 Smart 网页 搜索 with AI Answer exa/answer Direct factual answers 提取 exa/提取 提取 and analyze 网页 content Examples Tavily 搜索 infsh 应用 运行 tavily/搜索-助手 --输入 '{ "查询": "What are the best practices for building AI 代理s?" }'

Returns AI-生成d answers with sources and images.

Tavily 提取 infsh 应用 运行 tavily/提取 --输入 '{ "urls": ["https://example.com/article1", "https://example.com/article2"] }'

提取s 清理 text and images from multiple URLs.

Exa 搜索 infsh 应用 运行 exa/搜索 --输入 '{ "查询": "machine learning 框架s comparison" }'

Returns highly relevant links with 上下文.

Exa Answer infsh 应用 运行 exa/answer --输入 '{ "question": "What is the population of Tokyo?" }'

Returns direct factual answers.

Exa 提取 infsh 应用 运行 exa/提取 --输入 '{ "url": "https://example.com/re搜索-paper" }'

提取s and analyzes 网页 page content.

工作流: Re搜索 + LLM # 1. 搜索 for in格式化ion infsh 应用 运行 tavily/搜索-助手 --输入 '{ "查询": "latest developments in quantum computing" }' > 搜索_结果s.json

# 2. Analyze with Claude infsh 应用 运行 open路由r/claude-sonnet-45 --输入 '{ "prompt": "Based on this re搜索, summarize the key trends: <搜索-结果s>" }'

工作流: 提取 + Summarize # 1. 提取 content from URL infsh 应用 运行 tavily/提取 --输入 '{ "urls": ["https://example.com/long-article"] }' > content.json

# 2. Summarize with LLM infsh 应用 运行 open路由r/claude-hAIku-45 --输入 '{ "prompt": "Summarize this article in 3 bullet points: " }'

Use Cases Re搜索: Gather in格式化ion on any topic RAG: Retrieval-augmented generation Fact-检查ing: 验证 clAIms with sources Content aggregation: Collect data from multiple sources 代理s: Build re搜索-capable AI 代理s Related 技能s # Full 平台 技能 (all 150+ 应用s) npx 技能s 添加 inference-sh/技能s@inference-sh

# LLM 模型s (combine with 搜索 for RAG) npx 技能s 添加 inference-sh/技能s@llm-模型s

# Image generation npx 技能s 添加 inference-sh/技能s@AI-image-generation

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Documentation 添加ing 工具s to 代理s - Equip 代理s with 搜索 Building a Re搜索 代理 - LLM + 搜索 integration 图形界面de 工具 Integration Tax - Why pre-built 工具s matter