wild-idea — 奇思妙想

🌐 WildIdea — Wild Ideas 核心哲学 V5 路径（强制执行）：输入 → 并置 → 找到钉子 → 输出钉子的对应物 钉子 = 具体的操作/规则/物理约束，必须包括一个数字/事件/边界 对应物 = 具体的现有产品/技术/功能名称 钉子和对应物之间没有抽象。 早期版本的基本陷阱：每个“分析”/“抽象”/“翻译”步骤都受到你自己思维框架的污染。 解决方法：不思考。直接并置。 源架构通道计数参考 🔵 预建远程域 3 个参考/范式.md（17 个域，优先 7.9-7.17） 🟢 种子库（随机）2 个脚本/pick_seed.py（毛泽东语录 → 抽象结构） 🟠 随机字符 + 网络搜索 1 个脚本/search_char.py（500 个字符池 → Tavily 搜索 → 真实域） 🔍 网络验证 — Tavily API 通过 curl 钉子规则 ✅ 是钉子 ❌ 不是钉子 “蜜蜂：75ms 翅膀振动 = 1km 距离”（具体数字） “蜜蜂通信是高效的”（分析/总结） “一张羔羊皮 = 3-4 页羊皮纸”（物理约束） “复制是一种培养”（抽象思想） “雄性蜜蜂在交配后立即死亡”（具体事件） “昆虫社会中男性角色是可牺牲的”（概念标签） “沙克尔顿放弃所有设备以拯救船员”（具体决定） “危机领导中，人比资产更重要”（抽象解释） 对应物规则 ✅ 是对应物 ❌ 不是对应物 具体技术/产品/功能名称 — “iPhone Live Photos”，“VSCode 调试器”，“特斯拉狗模式” 模糊概念 — “改善体验”，“减少摩擦”，“更好的用户体验” 核心过程 步骤 0 — 隔离显而易见的东西 步骤 1 — 注入 3 个远程通道 并行运行所有 3 个通道，输出结果如是（无分析）： 🔵 加载参考/范式.md，选择 3 个域（优先 7.9-7.17：越奇怪越好） 🟢 运行 python3 脚本/pick_seed.py → 获取 2 个种子文本 + 抽象标签 🟠 运行 python3 脚本/search_char.py → 获取真实搜索结果 步骤 2 — 并置 → 找到钉子 → 找到对应物 禁止：任何分析/抽象/翻译步骤都不能在钉子和对应物之间进行。 没有“因为”，“因此”，“这意味着”，“这暗示”。 从每个域中选择 1 个具体钉子（最具体的操作/事件/约束）。 找到 1 个具体对应物从用户的域中。 步骤 3 — 输出表格，钉子 ↔ 对应物。 没有连接文本之间。 步骤 4 — GATES 🌪️ 舒适度门槛： “这个想法在产品评审会议上会受到反对吗？” “不会，很有道理” → ❌ 不够狂野。重新掷骰。 “WTF... 但是等一下，有什么东西在那里” → ✅ 通过。 🔍 网络验证门槛：搜索对应物是否已经存在。 搜索词：[对应物名称] + [域] 如果产品/专利/媒体已经实现了这个 → 🚫 禁止。重新掷骰。 最大 3 次重试每个域。如果所有重试都失败 → 🚫 跳过域。 质量门槛（硬约束） 至少 3 个不同的源域 至少 1 个来自种子库或随机字符搜索 通过“删除远程域测试” — 如果对应物在没有钉子的来源的情况下仍然有意义，则删除它 没有“它像 XX”软评论 没有伪造搜索结果 至少 1 个输出改变了用户的问题定义 舒适度检查失败（太合理）→ 被阻止 网络验证发现现有实现 → 重新掷骰 第二次迭代模式 如果用户说“重新掷骰”/“迭代”/“更深入”/“禁止和重做”： 建立两个层次的隔离：（a）常见答案，（b）所有对应物输出从前一轮 重新掷骰所有 3 个通道（不重用之前的种子/域） 正常并置，避免所有禁止的方向 输出：简单的 3 列表格。没有海报。 迭代纪律 ❌ 不允许返回禁止的方向（“重新措辞”） ❌ 不允许在用户说“足够深入”之前停止 ✅ 如果用户说“展开 #3” → 深入探讨单个钉子/对应物关系 ✅ 如果用户说“这太安全了” → 删除，重新掷骰种子，重做 脚本 pick_seed.py 选择 2 个随机的毛泽东语录从 50 个种子池中。 输出：种子索引，种子文本，抽象标签。 陷阱：不要根据用户的问题预先过滤。随机就是随机。 脚本 search_char.py 选择 2 个随机的中文字符，连接成一个“词”，通过 Tavily API 搜索。 如果搜索返回一个真实的域（语言学，传统工艺，区域行业等）→ 使用它。 如果搜索结果为空/混乱 → 跳过，标记为 🚫。没有伪造。 网络验证（Tavily） 使用 curl + Tavily API 验证对应物是否是新颖的： curl -s "https://api.tavily.com/search" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'", "query": "你的搜索", "search_depth": "basic", "max_results": 5}' 已知问题 脚本 search_char.py 可能会产生弱结果 —— 例如两个随机字符格式化一个真实的中文词，但它是通用的。 诚实地标记域（例如“语言学”）。 不要重试或伪造。 网络验证循环可能会耗尽所有范式 —— 最大 3 次重试每个域。诚实地跳过。 舒适度检查本质上是主观的。