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v1.0.0

审计 开展结构化运营审计——识别摩擦点、映射工作流、量化浪费,并产出按优先级排序、含 ROI 的自动化蓝图。

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adawodu 头像by @adawodu (Adebayo Dawodu)
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最后更新
2026/4/20
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OpenClaw
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medium confidence
该技能为仅用于操作审计的指令模板,无需凭证或安装;其内容与声明目的一致,但来源不明(无主页/源码)。
评估建议
该技能为可复用的审计模板,因无需安装或凭据,风险较低。使用前请注意: 1)来源:无主页或已知发布者——若共享敏感客户数据,需确认输出可见方并核实供应商/代理身份。 2)数据卫生:勿在记录中粘贴密钥、密码或完整凭据;去除 PII 及账户令牌。 3)蓝图要求“账户、访问、联系人”时,采用最小权限(只读或限定范围 API token),尽量使用临时凭据或服务账户。 4)验证假设:向财务展示前,与客户确认默认人工费率及错误成本假设。 5)若需更高保障,请索要来源并先用非生产数据审查一份示例蓝图。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称和描述与 SKILL.md 一致:概述了映射工作流、评分摩擦、量化浪费、设计自动化并构建 ROI 模型的步骤。未请求无关的二进制文件、环境变量或系统访问权限。
指令范围
运行时指令仅限于:提出探索性问题、解析提供的转录/描述、应用评分及类电子表格计算,并格式化交付物。未包含读取本地文件、访问环境变量,或泄露用户粘贴/提供之外的数据的指令。
安装机制
无安装规范、无代码文件——纯指令型技能。最大限度降低持久化与磁盘风险。
凭证需求
该 skill 未声明任何必需的环境变量、凭据或配置路径。其声明的数据需求(会议记录、工作流描述、团队规模)与声明的要求相符。
持久化与权限
always:false 且 user-invocable:true(常规)。该 skill 不请求提升权限,也不修改其他 skill 或配置。平台默认允许自主调用,但 skill 并未在正常操作之外主动请求。
安全有层次,运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/20

首次发布 — 基于 ROI 驱动的自动化蓝图的操作摩擦审计

Pending

安装命令

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官方npx clawhub@latest install workflow-audit
镜像加速npx clawhub@latest install workflow-audit --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

把客户对话转化为带硬 ROI 数字的结构化自动化蓝图,是诊断交付物。

何时使用

  • 客户分享描述运营的会议记录
  • 客户描述手工流程、Excel 流程或工具切换痛点
  • 进行 discovery 通话需结构化输出
  • 售前:为 DynoClaw 部署构建商业案例

输入

用户提供以下一项或多项:
  • 会议记录(Fathom、Otter、粘贴文本)
  • 当前流程与痛点描述
  • 在用工具/系统清单
  • 团队规模与角色

若上下文不足,追问:

  • “你们每周更新最丑的 Excel 是哪张?”
  • “团队在哪些界面间复制粘贴数据?”
  • “关键人员休假时哪里会崩?”
  • “明天新增 50 个客户,哪个部门先垮?”
  • “周六早上团队还在补周五该做完的事是什么?”

处理步骤

Step 1 —— 绘制现状

对每个流程记录:
  • 流程名(如“每周高管报告”)
  • 触发器
  • 步骤(编号序列)
  • 涉及角色
  • 使用工具(CRM、Excel、邮件、ERP 等)
  • 频率
  • 耗时(每次小时)
  • 错误率及后果

Step 2 —— 评分(摩擦矩阵)

两维度 1-10 分: Volume:运行频率 Cost of Error:出错代价 Friction Score = Volume × Cost of Error(最大 100)

| 分数 | 类别 | 建议 | |-------|------|------| | 70-100 | 高频高损 | 立即自动化——ROI 最高 | | 40-69 | 中频中损 | 强候选 | | 15-39 | 低频低损 | 高优后处理 | | 1-14 | 极低 | 保留或延后 |

Step 3 —— 量化浪费

对高分流程计算:
  • 每周浪费小时 = 单次耗时 × 频率
  • 年成本 = 小时/周 × 50 × 混合时薪(默认运营 $45,资深 $75)
  • 错误成本 = 错误率 × 单次错误损失 × 年次数
  • 总年浪费 = 人力成本 + 错误成本

Step 4 —— 设计自动化

对 40+ 分流程提出:
  • 自动化方案——用哪些 DynoClaw 插件/技能
  • 数据连接——需哪些 API 或集成
  • 人工检查点
  • 故障回退
  • 实施工时

Step 5 —— ROI 模型

汇总表:

| 流程 | 年浪费 | 自动化成本 | 年节省 | ROI | 回收期 | |------|--------|------------|--------|-----|--------| | A | $X | $Y(一次性)+$Z/月 | $W | W/Y % | N 个月 |

总计

  • 总年浪费
  • 总投资(一次性+年费)
  • 净年节省
  • 回收期
  • 3 年累计节省

Step 6 —— 输出蓝图

格式: ``` # 运营自动化蓝图 客户: [名称] 日期: [日期] 编制: ParallelScore / DynoClaw

执行摘要

[2-3 句:发现 X 流程,年耗 Y 小时/$Z,建议自动化前 N 个,年省 $W,M 个月回本。]

现状评估

[Step 1 流程图]

摩擦矩阵

[Step 2 评分表]

浪费量化

[Step 3 金额]

推荐自动化

[Step 4 设计,按分数降序]

投资与 ROI 汇总

[Step 5 表格]

实施路线图

| 阶段 | 流程 | 时间 | 投资 | |------|------|------|------| | 速赢阶段 | 前 1-2 高分 | 1-2 周 | $X | | 阶段 2…

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库