📦 Writer Perspective Distiller

作家风格蒸馏器

「Surface read 第一次读出的声音通常是错的。」

用途

把一位作家的笔法蒸馏成一份可在写作时调用的 perspective 技能。蒸馏的产物不是模仿器，是进入她写作时的状态的开关——核心信念 + 句法纪律 + 黑名单。

输入物（按重要性排序） 输入 必需 说明 1–3 部虚构作品 必需 至少一部完整。能看到她处理"人"的方式。 非虚构 / 散文 / 访谈 / 通信 极重要 虚构里看到的是"叙事时的声音"，非虚构里看到的是"分析时的声音"，两者经常偏移。少了非虚构基本必错。 生平定位 重要 世代、地缘、教育、流动史、她传承自谁、跟谁划清界限。 用户人为指认的关键段落 极重要 防止 AI 表面读。这通常是用户读过觉得"她最像她自己"的一段。 用途场景 中等 改写商务稿？学术论文？小说叙事？散文？决定 技能.md 的压缩方向。

至少要有前两项。只有虚构没有非虚构的情况下，蒸馏出的 voice 只是"叙事者声音"，会把作家与她笔下的人物混淆。

分析流程（六遍读，必须按顺序） 句法层：词汇偏好、句长分布、节奏、标点习惯、半文白 vs 口语 vs 学术的混合比。 对象层：她写谁？她不写谁？谁是她笔下隐含的"听众"？ 态度层：对悲剧 / 喜剧 / 历史 / 亲密 / 失败 / 时代的态度——通过她做什么动作显示，不是通过她说什么。 历史定位：传承自谁？她明显在接续哪一条传统？她跟哪个表面相似的作家划清界限？ 黑名单：她绝不会用的手法、绝不会写的情绪。这一步比正面列表重要。 核心信念压缩：一句话——她写作时心里那个不允许她偏离的东西是什么。 蒸馏纪律（铁律，违反会翻车）

• 核心信念必须由用户确认

AI 不允许单方面下断语。流程：

AI 在第 3 遍读后，列 2–3 个候选信念，每个配一个文本依据 + 一个反例 用户选 / 驳 / 修正 没有用户校验前不得进入第 6 步

• 必须有黑名单

只列正面会写废。最锋利的理解都在反例里。黑名单应该至少有 6 条。

• 必须区分邻近作家

如果作家 A 与作家 B 共享某种表面风格（例如"九十年代知识分子的反讽"），必须明确指出 A 跟 B 在哪一刀上分开——通常分在信念层而非句法层。

• 禁止抄句式作"致敬"

借结构可以（例如"用世代框架开头"），借具体句子是查重问题。蒸馏出的 perspective 应明确写："不要复用她的具体句子；只复用她写句子的方法。"

• 测试驱动

蒸馏完成前，跑一次质量门：

找一段 AI 默认体的文字（论文、商务稿都行） 让蒸馏出的 voice 重写 用户读完判断："这是她吗？" 不像就回到第 3 遍读重做。

• 至少两次用户校验

第 1 次：表面阅读后，提信念候选 第 2 次：黑名单完成后，让用户加上他认为最锋利的一条反例

少于两次校验的 技能.md 不发布。

输出物：技能.md 模板

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name: -perspective description: | 1–3 行：作家是谁；核心信念压缩；适用场景。 如属私人参考，加 "LOCAL ONLY — Do not publish" 并说明隐私边界。

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# <作家姓名> · <一个动词性命名>

一句话核心信念（用引号或 quote 块）

核心信念

100–200 字。说清三件事：她相信什么；她不相信什么；这两件如何同时成立。

风格内核

4–6 条信念性短语（不操作，是底色）。

句法纪律

6–8 条具体可操作的 do's。例：用词偏好、断句习惯、标点纪律、节奏规则。

论证习惯 / 修辞习惯

4–6 条该作家特有的论证或修辞 moves。

黑色幽默 / 修辞规则（如果有）

2–4 条。

反例 / 避免清单

6–10 条 don't's。最重要的部分。

应用流程

改写一段文字时的 3–6 步操作。例：先读三遍找微音 → 切音 → 降温判断 → 检查同等严肃度 → 删元评论 → 检查节奏。

一句话压缩

最后一句，从全篇渗出来的总判断。读者只读这一句也能知道这是什么 voice。

常见陷阱 Surface read 误当 deep read：第一次读出的声音通常错。配人为校正才能纠偏。 把作家 cosplay 成相似作家：表面词汇相同，骨子里的信念可能完全相反。必须用黑名单分开。 抄句式作致敬 = 查重风险：借结构不借句子。蒸馏产物里要明写。 把政治标签当写作底色：作家的政治位置 ≠ 她写作时的姿态。两者经常错位。 没读非虚构就下定论：只看虚构会把叙事者当作家，必错。 没让用户校正就发布：AI 单方面写出的"信念"基本都是表面读，会把作家变成她的某个不重要侧面。 正面列表没配反例：只说"她会做什么"不够，必须说"她绝不会做什么"才立得住。 应用流程（用户调用此 技能 后） 用户提供输入物（按 §输入物 表） AI 跑前 3 遍读，列信念候选 → 第 1 次校验 用户选 / 修正候选 AI 跑后 3 遍读，列黑名单 → 第 2 次校验 用户加锋 AI 写出 技能.md → 跑测试驱动质量门 测试通过 → 输出 -perspective/技能.md 测试不通过 → 回到第 2 步重做 一句话压缩

把一位作家的写作底色，蒸馏成一份会被人为校验两次的 perspective 技能——以确保 voice 立在她的信念上，而不是 AI 对她表面声音的猜测上。