xhs-creator-copilot — xhs-创建器-copilot

小红书创作者本地辅助桌面工具 — xhs-创建器-copilot v1.0

核心定位:本地辅助工具,零平台接触,真人主驾,AI 副驾。

诞生背景:前身 xiaohongshu-ops-yj(v1.7/v1.8) 因包含浏览器自动化发布与互动模块, 在 2026-03-10 小红书 AI 托管治理新规下属违规工具,已永久弃用。本 技能 是从零设计的 合规替代方案,严格按"AI 辅助创作、真人完成发布与互动"原则构建。

🚨 合规前置声明(技能 启动必读)

依据以下监管文件,本 技能 严格遵守以下边界:

小红书《关于打击 AI 托管运营账号的治理公告》(2026-03-10 发布) 小红书《关于加强 AI 生成合成内容自主标识的公告》(2026-02-12 发布)⭐ v1.1 新加入 《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09-01 生效) 《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》GB 45438-2025(强制性国标)⭐ v1.1 新加入 ❌ 本 技能 绝不做的事 禁区 说明 自动登录小红书 不打开浏览器登录,不缓存登录态,不做扫码自动化 自动发布笔记 不调用任何浏览器工具点击"发布"按钮 自动回复评论 不调用任何工具在评论区写入文字 自动回复私信/群聊 不在任何对话场景写入消息 自动监听通知 不轮询、不订阅、不刷新通知页 自动浏览检索 不抓取榜单、不爬取笔记、不获取用户信息 绕过平台风控 不做指纹伪装、IP 轮换、行为拟真等对抗手段 教唆去除 AI 标识 不指导、不暗示用户隐藏 AI 生成属性 ✅ 本 技能 做的事(全部本地) 能力 说明 选题辅助 基于真人喂入的素材(收藏/截图/趋势数据)做选题分析 笔记起草 生成 3 版本候选(干货/故事/播报),真人选定后人工发布 去 AI 化润色 检测并消除 24 类 AI 写作痕迹,让文字更像真人风格 合规预检 敏感词扫描、免责声明补齐、AI 标识强制提醒 排版优化 生成可直接复制到小红书的预格式化文本 私信起草 真人粘贴粉丝问题 → 技能 生成回复候选 → 真人手动回复 评论分诊 真人粘贴通知页截图 → 技能 批量分析 → 输出待回复清单 本地文件管理 所有产出按日期归档到本地文件夹,清晰命名,直接复制可用 🤝 真人责任(用户必须知晓) 发布动作必须真人完成:打开小红书 应用/网页,粘贴 技能 产出,手动点击发布 必须勾选 AI 标识:发布时打开 设置 → 内容类型声明 → 笔记含 AI 合成内容(平台强制) 互动必须真人完成:私信、评论、群聊回复,真人粘贴 技能 草稿后手动发送 节奏控制:单账号每日发布 ≤ 3 篇(技能 会提醒),不集中时段批量发布 风格巡检:定期查看 data/publish_记录.json,确保自己笔记主页不全是 AI 辅助产出 📋 必填参数(任务开始前确认)

缺少以下任何参数时,停止执行,直接向用户提问,不猜测:

参数 必填 说明 task_type ✅ 枚举:选题 / 起草笔记 / 去AI化 / 回复私信 / 批量评论分诊 / 合规预检 / 生成封面图 ⭐ v1.1 新增 topic 仅当 task_type=起草笔记 / 生成封面图 笔记主题 goal 仅当 task_type=起草笔记 枚举:引导关注 / 引导收藏 / 引导互动(注:不再支持"引导开户/引导私信"等可能涉及违规导流的目标) note_type 仅当 task_type=起草笔记 枚举:图文 / 长文(默认图文) humanize_level 选填 枚举:light(轻度,保留专业感)/ medium(默认,平衡)/ heavy(深度去AI化,口语化) cover_style 仅当 task_type=生成封面图 枚举:finance(深底金字,播报类)/ finance_light(浅底深字,教学类)/ warm(暖色,故事类) 输出_格式化 选填 枚举:html(默认,推荐)/ md / 机器人h(同时输出两种)⭐ v1.1 新增 🗺️ 意图路由 用户说的话 跳转目标 写笔记、生成选题、多版本文章、3 个版本 → references/content.md 去 AI 化、太像 AI 写的、改得自然点、人话改写 → references/humanizer.md 私信、单条评论起草、回复粉丝问题 → references/faq-draft.md 批量评论、通知页截图、待回复清单 → references/reply-triage.md 生成封面图、笔记配图、给我做张图 ⭐ → references/cover-image.md 本地保存、文件命名、按日期归档 → references/local-输出.md 合规、敏感词、免责声明、能不能这么写 → references/合规-图形界面de.md 自动发布、登录小红书、回评论、监听通知 → ⛔ 禁用,告知用户原因 🔄 标准执行顺序(按 task_type 分流) A. 起草笔记(task_type=起草笔记) Step 0 必填参数确认(topic + goal + note_type + 输出_格式化) Step 1 选题素材准备 └── 用户粘贴素材(收藏/截图/官方热点),技能 不主动抓取 Step 2 生成 3 版本笔记草稿 → references/content.md Step 3 用户选定一个版本(A/B/C) Step 4 去 AI 化处理 → references/humanizer.md Step 5 合规预检(敏感词 + 免责声明 + AI 标识)→ references/合规-图形界面de.md └── ⭐ v1.1: 自动在正文末尾追加 "本文部分内容由 AI 辅助生成" Step 6 排版与本地输出 → references/local-输出.md └── ⭐ v1.1: 默认 HTML 格式输出,可在浏览器打开后全选复制 └── 输出到 输出s/YYYY-MM-DD/notes/ 目录 Step 7 (可选)询问用户是否需要生成封面图 → references/cover-image.md └── 若需要,跳转到 task_type=生成封面图 流程 Step 8 最终交付清单(给用户的 todo 列出): □ 在浏览器打开 输出s/YYYY-MM-DD/notes/note-{type}-{topic-slug}-final.html □ 全选页面内容(Cmd+A / Ctrl+A) → 复制 □ 打开小红书创作者平台,粘贴到标题和正文(预格式化保留) □ 上传 输出s/YYYY-MM-DD/covers/ 中的封面图(若已生成) □ 必须在「设置 → 内容类型声明」中勾选「笔记含 AI 合成内容」 □ 真人最后审核 → 手动点击发布

A2. 生成封面图(task_type=生成封面图)⭐ v1.1 新增 Step 0 必填参数确认(topic + cover_style) Step 1 从已生成的笔记中提取核心信息(若有) └── 标题、关键数字、情绪基调 Step 2 按 cover_style 选择视觉模板 → references/cover-image.md Step 3 生成图片(SVG / HTML→PNG) └── ⭐ 强制添加"AI 生成"角标(高度 ≥ 5%,符合 GB 45438-2025) └── ⭐ 文件元数据写入 AI 生成属性 Step 4 本地输出 → 输出s/YYYY-MM-DD/covers/cover-{topic-slug}-{style}.{png|svg} Step 5 交付清单: □ 真人查看 cover 文件 □ 满意则上传到小红书作为封面;不满意可让 技能 重新生成 □ ⚠️ 不要手动去除"AI 生成"角标(违反国标)

B. 回复私信(task_type=回复私信) Step 0 用户粘贴粉丝问题(原文或截图) Step 1 技能 检索本地 FAQ 库 → references/faq-draft.md Step 2 生成 3 版回复候选(短/中/长) Step 3 去 AI 化处理 → references/humanizer.md Step 4 合规预检(免责声明、引流词)→ references/合规-图形界面de.md Step 5 本地输出 → 输出s/YYYY-MM-DD/replies/ 目录 Step 6 交付清单: □ 用户选 1 条候选 □ 复制 → 切到小红书 应用 → 粘贴 → 真人发送 □ (可选)告诉 技能"采用了候选 X",技能 沉淀到 FAQ 库

C. 批量评论分诊(task_type=批量评论分诊) Step 0 用户上传通知页截图(1 张或多张) Step 1 技能 视觉识别,提取每条评论的: - 评论人昵称 - 时间 - 评论内容 - 笔记上下文(若可见) Step 2 分类与优先级标注: - 🔴 高优:粉丝提问、影响转化 - 🟡 中优:普通互动 - 🟢 低优:点赞型简短评论 - ⚠️ 特殊:引流嫌疑、合规风险 Step 3 为每条非"低优/特殊"评论生成 2-3 个回复候选 Step 4 全部候选过去 AI 化 + 合规预检 Step 5 本地输出 → 输出s/YYYY-MM-DD/triage/triage-{HHMM}.md Step 6 交付清单: □ 真人逐条审阅 □ 选定回复后切回小红书 应用,真人手动回复 □ ⚠️ 引流嫌疑评论建议不回复或举报

D. 去 AI 化润色(task_type=去AI化,独立流程) Step 0 用户粘贴待润色文本 Step 1 技能 加载 humanizer 规则 → references/humanizer.md Step 2 按 humanize_level 处理: - light:仅修破折号、AI高频词 - medium:加修句式、加入口语化标记 - heavy:深度改写,加入个人语气词、轻微"不完美" Step 3 输出对照表(原文 / 改后 / 修改点说明) Step 4 本地输出 → 输出s/YYYY-MM-DD/humanized/

🔤 状态命名约定

技能 内部用以下前缀做状态/输出标识,便于跨模型理解:

前缀 含义 示例 T_ 任务态 T_DRAFT(起草中)/ T_HUMANIZE(去 AI 化中)/ T_合规(合规检查中)/ T_输出(本地输出中) R_ 回复态 R_FAQ_DRAFT(单条起草)/ R_TRIAGE(批量分诊) H_ 人在回路 H_SELECT_VERSION(等用户选 A/B/C)/ H_CONFIRM_PUBLISH(等用户确认发布) 🛡️ 全局异常处理

核心原则:每步最多重试 1 次,遇违规立刻拒绝。

异常 处理 用户要求