📦 redbook-feedback-analyzer
v1.0.0小红书跑腿类帖子监控与用户反馈分析工具。支持多关键词搜索（美团跑腿/跑腿/帮买/帮送等），按发帖日期过滤，相关性筛选，深度分类（服务类型/情感/反馈类型），输出 Markdown 报告并写入 KM 学城文档。适用于分析跑腿产品在小红书的用户口碑、定期舆情监控、竞品用户反馈。触发词：小红书反馈分析、跑腿帖子监控。
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小红书跑腿帖子监控工具 工作流 Step 1：抓取数据 node scripts/xhs_search_scraper.mjs \ --keywords "美团跑腿,跑腿,跑腿帮忙,美团帮忙,美团帮送,跑腿帮送,帮买" \ --days 3 \ --limit 50 \ --out ./output 输出：output/xhs_paotui_<昨天日期>.json
Step 2：分析并生成报告 python3 scripts/analyze_feedback.py output/xhs_paotui_<日期>.json --out ./output 输出：output/report_<日期>.md（同时打印到 stdout）
Step 3：写入 KM 文档 报告写入：https://km.sankuai.com/collabpage/2751219981 新结果放在文档最前面（用 CDP insertText 插入到文档顶部）
参数说明 参数 说明 默认值 --keywords 逗号分隔关键词 7个预设关键词 --days 往前几天（不含今天） 3 --limit 总帖子数上限 50 --out 输出目录 ./output --cdp Chrome CDP URL http://127.0.0.1:9222
分析维度 服务类型：帮送/配送、帮买/代购、帮办/跑腿通用 情感：正面、中立、负面 反馈类型：价格问题、配送速度、骑手态度、客服、App体验、丢失损坏、好评、攻略、测评 内容提炼：每篇摘要 帖子链接：全量 精选帖：3篇有产品价值的代表帖
依赖 playwright（已在全局 node_modules） Python 3（系统内置）
定期运行 用 daxiang-scheduled-message skill 设置定时任务，每天早上跑前一天数据： "每天早上9点帮我运行一次小红书跑腿帖子分析"