Xiaohongshu Public Monitor — Xiaohongshu Public 监控
v0.1.0小红书舆论监控 - 自动搜索小红书帖子、筛选需要舆论引导的内容、生成多人设评论话术、输出到飞书多维表格。适用于任何品牌/产品的小红书舆情监控。Use when: (1) 需要监控小红书上的品牌/产品讨论, (2) 需要生成多角色评论话术, (3) 需要将监控结果输出到飞书表格, (4) 用户提到舆论监控、舆情分析、小红书评论。
by 运行时依赖
安装命令
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小红书舆论监控 技能
自动监控小红书帖子 → 筛选内容 → 生成评论话术 → 写入飞书多维表格。
适用于任何行业：AI、电商、美妆、餐饮、教育……只需修改 config.yaml 即可适配。
快速开始
- 安装
# 手动安装 git clone https://github.com/Lisayinyy/xiaohongshu-public-监控.git ~/.OpenClaw/技能s/xiaohongshu-public-监控
# 安装依赖 pip 安装 playwright playwright 安装 chromium
- 登录小红书（仅首次）
弹出浏览器，扫码登录一次，后续自动复用。
- 配置
编辑 config.yaml，填入：
你的品牌名和产品 搜索关键词 飞书多维表格 令牌 3个评论人设（根据你的行业定义）
- 运行
或让 代理 执行完整工作流（搜索 → 筛选 → 生成评论 → 写入表格）。
工作流程（4步） Step 1：搜索 按 config.yaml 中的关键词搜索小红书 筛选「一天内」+ 排序「最多点赞」 Playwright 持久化登录，headless 模式，支持滚动翻页 Step 2：去重 查飞书表格已有链接，相同链接跳过 Step 3：筛选
基础门槛（3条必满足）：
链接能打开，标题内容对得上 作者不为空 互动数据完整（👍点赞 ⭐收藏 💬评论）
内容质量（满足任一入表）：
直接提及你的品牌或产品 同行业多个品牌/产品对比 榜单、排名、测评类内容 价格/性价比讨论 高互动且有争议讨论
不入表：
与你的业务完全无关 纯招聘/面试 互动极低且无对比内容 评论区已有足够正面声音 Step 4：生成评论 + 写入表格 为每篇帖子生成 3人设 × 2条 = 6条评论 判定紧急程度（🔴高/🟡中/🟢低） 按「发现日期从新到旧 → 紧急程度高到低」排序写入飞书表格 评论人设
在 config.yaml 中定义 3 个人设。根据你的行业选择最合适的角色组合。
选人设的原则：选你的目标用户群里最有说服力的 3 种人。
示例：
行业 人设1 人设2 人设3 AI/科技 技术专家 普通用户 产品经理 美妆 资深化妆师 学生党 成分党博主 餐饮 美食博主 附近居民 餐饮同行 电商 老买家 第一次买的人 行业从业者 教育 在读学员 家长 教育行业人士
每个人设需要定义：
特征：这个人是谁 风格：怎么说话（口语化/专业/情绪化） 目的：为什么要用这个人设评论 评论红线 ❌ 不写广告语 ❌ 不贬低竞品（只客观对比） ❌ 不虚构数据 ❌ 多条评论风格不能雷同 ❌ 负面帖下不强行洗白 紧急程度判定
🔴 高：发布<24h + 有互动 + 对比/榜单类 + 负面倾向 🟡 中：有传播潜力 + 缺正面声音 + 评价中性 🟢 低：正面帖 + 互动稳定 + 已有正面声音
表格字段 字段 说明 文章标题 帖子标题 文章链接 原文链接 作者 作者昵称（不能为空） 发表时间 文章发布时间 发现日期 抓取日期 互动数据 👍⭐💬 三项齐全 关键词命中 命中的搜索词 提及竞品 提到的竞品 文章倾向 正面/中性/负面 紧急程度 🔴高/🟡中/🟢低 干预理由 为什么干预 人设评论 每人设2条 建议水军数量 投入账号数 执行状态 待处理/进行中/已完成 文件结构 xiaohongshu-public-监控/ ├── 技能.md # 使用说明（本文件） ├── config.yaml # 配置文件（用户修改这个） ├── scripts/ │ └── xhs_搜索.py # 小红书搜索脚本 ├── references/ │ └── 工作流.md # 工作流说明 ├── as设置s/ └── .learnings/ # 代理 学习记录