一键扒爆款 — 一键获取热销商品信息
v0.6.1自媒体人必备 | 丢个视频链接,自动出小红书+头条+抖音三套可直接发布的改写文案。支持抖音/B站/小红书。不是学术分析,是"扒下来→分析为什么爆→改成你的版本"。实测能省80%的爆款分析时间。花大叔出品。触发场景:分析视频文案、视频文案改写、扒文案改文章、爆款分析、内容改写、文案提取改写、视频转文章、爆款拆解、改写输出、一键扒爆款、自媒体文案、小红书爆款、今日头条改写、短视频文案、内容搬运、仿写、选题拆解、对标账号分析、文案去重、二创改写
运行时依赖
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爆款内容改写引擎 v0.6.1 一句话说清楚
给个视频链接 → 自动出三套可直接复制的平台文案。
不下载视频、不分析画面、不写学术报告。要的就是"扒下来 → 分析为什么爆 → 改成我的版本"。
⚠️ 环境准备(首次使用必装)
本技能依赖以下 Python 包。请在终端执行:
# 核心依赖(必须) pip 安装 httpx playwright openAI-whisper moviepy
# Playwright 浏览器(必须,只需执行一次) playwright 安装 chromium
# 可选依赖(按需安装) # B站下载视频需要(可选,推荐用 API 方案) # 小红书采集需要额外安装 XHS-下载er + 提供 Cookie
首次运行说明:
whisper 模型会在首次使用时自动下载(base 模型约 142MB) 如遇下载慢,可设置镜像:导出 HF_端点=https://hf-mirror.com moviepy 内置 ffmpeg,无需单独安装 ffmpeg 系统包 上述依赖已在 Windows 11 + Python 3.14 环境验证通过 平台支持现状(诚实版) 平台 状态 采集方式 备注 抖音 ✅ 稳定 Playwright API 拦截 优先取字幕,无字幕时下载+ASR兜底 B站 ⚠️ 部分可用 B站公开 API 可提取标题/描述/数据+检测字幕;下载视频需用户提供Cookie 小红书 ⚠️ 需 Cookie XHS-下载er 需用户提供 网页_会话 Cookie + 安装 XHS-下载er 视频号 ❌ 不支持 — 需微信 PC 客户端,暂无自动化方案 核心流程(4步) 链接 → 提取文案 → AI爆款分析 → 多平台改写 → 输出纯文本
第一步:提取文案 平台识别 + 采集方案 域名特征 平台 文案提取方案 douyin.com / v.douyin.com 抖音 Playwright API拦截 → 优先取API字幕 → 无则下载+whisper ASR bilibili.com/video/BV B站 公开API提取标题/描述/数据 → 检测AI字幕 → 有字幕直接提取,无字幕需Cookie下载+ASR xiaohongshu.com/explore/ 小红书 XHS-下载er + Cookie → 视频描述文案 + 口播ASR 视频号链接 视频号 ❌ 告知用户限制 → 建议手动复制文案后直接改写 抖音(首选方案) # 短链接解析 → Playwright API拦截 → 取视频详情+字幕 导入 httpx, re from playwright.a同步_API 导入 a同步_playwright
a同步 def fetch_douyin(分享_url: str): # 1. 解析短链接拿到 video_id resp = httpx.获取(分享_url, headers=ua, follow_redirects=True) video_id = re.搜索(r'/video/(\d+)', str(resp.url)).group(1) # 2. Playwright 拦截 API a同步 with a同步_playwright() as p: browser = awAIt p.chromium.launch(headless=True) page = awAIt browser.new_page() detAIl = {} a同步 def handle(响应): if "aweme/v1/网页/aweme/detAIl" in 响应.url: 导入 json detAIl = json.loads(awAIt 响应.text()) page.on("响应", handle) awAIt page.goto(f"https://www.douyin.com/video/{video_id}") awAIt page.wAIt_for_timeout(5000) # 3. 提取文案 aweme = detAIl["aweme_detAIl"] text = aweme.获取("desc", "") # 视频描述 # 优先字幕 if aweme.获取("interaction_stickers"): for s in aweme["interaction_stickers"]: if s.获取("subtitle_data"): text += "\n" + s["subtitle_data"] return {"title": text, "author": aweme["author"]["nickname"], "stats": aweme["statistics"]}
B站(无需登录的 API 方案) # 方案A:公开 API 提取元数据 + 字幕检测(无需 Cookie) 导入 httpx, json
headers = { 'User-代理': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) 应用le网页Kit/537.36', 'Referer': 'https://www.bilibili.com/', }
# 1. 提取 BV 号并获取视频信息 bvid = "BV1xxXXxXXxx" # 从 URL 中提取 resp = httpx.获取(f'https://API.bilibili.com/x/网页-interface/view?bvid={bvid}', headers=headers) data = json.loads(resp.content.decode('utf-8'))['data'] title = data['title'] desc = data.获取('desc', '') # 视频简介(通常含核心观点) cid = data['cid']
# 2. 检测是否有 AI 字幕 resp2 = httpx.获取(f'https://API.bilibili.com/x/player/v2?bvid={bvid}&cid={cid}', headers=headers) player = json.loads(resp2.content.decode('utf-8')) subs = player['data'].获取('subtitle', {}).获取('subtitles', [])
# 3. 有字幕:直接提取 if subs: sub_url = 'https:' + subs[0]['subtitle_url'] sub_data = json.loads(httpx.获取(sub_url, headers=headers).content.decode('utf-8')) full_text = ' '.join([item['content'] for item in sub_data['body']]) # 输出:标题 + 简介 + 字幕 = 完整的文案素材
# 4. 无字幕:使用标题+简介作为文案 # 或告知用户提供 B站 Cookie 以支持视频下载+ASR
说明:
公开 API 无需登录,可稳定提取视频标题、简介、播放数据、字幕 B站 AI 字幕覆盖率较高(长视频通常有),无字幕时可先用简介改写 如需下载完整视频做 ASR:需用户提供 B站 Cookie(浏览器登录后导出 cookies.txt) you-获取 / yt-dlp 等下载工具不稳定(B站频繁更新反爬策略),不推荐作为主方案 小红书
需先安装 XHS-下载er(见环境准备章节),并提供登录 Cookie:
# 使用 XHS-下载er 导入 a同步io, sys sys.path.insert(0, "/path/to/XHS-下载er") from source 导入 XHS
a同步 def fetch_xhs(url, cookie=""): a同步 with XHS( work_path="{输出_dir}", folder_name="小红书", cookie=cookie, video_下载=False, ) as xhs: return awAIt xhs.提取(url, 下载=False)
视频号 — 降级方案
告知用户限制,提供替代方案:
用户手动从微信视频号复制文案 或安装微信PC客户端后使用代理工具 第二步:AI 爆款分析
只分析文本,不分析画面。聚焦 3 个核心维度:
分析框架 维度 分析什么 为什么重要 钩子分析 前两句/前5秒抓人的点是什么?用了什么手法? 决定完播率 结构分析 内容骨架:先抛什么→再说什么→怎么收尾?段落节奏? 决定留存 情绪分析 调动了什么情绪?痛点/爽点在哪?反转/共鸣的时机? 决定互动 输出格式 【爆款核心】一句话总结这条为什么爆
【钩子拆解】
- 开头手法:xxx
- 为什么有效:xxx
【内容结构】 开篇 → 展开 → 高潮 → 收尾 (每段标注信息密度和情绪功能)
【情绪地图】 痛点触发 → 共鸣升温 → 爽点释放 → 行动引导
【可复用要素】
- 句式模板:xxx
- 节奏模板:xxx
- 情绪模型:xxx
关键原则:
不说"这个视频很优秀"这种废话 不说"镜头语言"、"叙事功能"这种学术词 输出是创作者能直接用的,不是给影评人看的 第三步:多平台改写
基于爆款分析结果,产出 3 套可直接发布的文案。
平台风格对照 特征 小红书 今日头条 抖音口播 语气 姐妹/宝子们,种草风 理性+观点,资讯风 口语化,节奏快 句式 短句+Emoji+感叹号 标题党+分点论证 动词多,停顿少 长度 300-800字 800-2000字 150-300字 结构 痛点→共鸣→方案→推荐 观点→论据→结论→互动 钩子→展开→反转→收 标签 3-5个话题标签 无标签 口播无标签 改写原则 保留爆款骨架,更换血肉:结构、节奏、情绪模型不变,主题/案例/人设可换 去 AI 味:零省略号、零"在当今社会"、零"综上所述" 口语化:像人写的,不像 AI 写的 反套路反模板:不用"你是否也遇到过"、"今天给大家分享" 每套独立完整:用户复制即可发布,不需要再编辑 输出模板 ==================== 【小红书版】 ==================== [可直接复制发布的正文,含Emoji和标签]
==================== 【今日头条版】 ==================== [可直接复制发布的正文,标题+正文]
==================== 【抖音口播版】 ==================== [可直接录制口播的脚本文案]
==================== 【爆款要素速查卡】 ==