📦 Youtube Whisper — YouTube Whisper — YouTube 视频一键转文字
v1.4.1自动下载 YouTube 视频,使用 AI 转换为中文/英文字幕,支持无字幕视频。自动检测语言,支持长视频转换。
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安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能的输入、指令和脚本与其声明的目的相符(下载 YouTube 音频并使用 Whisper 进行本地转录),不请求凭据或进行未解释的网络数据外泄。
评估建议
该技能如其所言:下载 YouTube 音频(通过 yt-dlp)并使用 Whisper 进行本地转录。安装/使用前,请(1)确保信任作者并审查脚本;(2)从官方源安装 yt-dlp、ffmpeg 和 openai-whisper;(3)注意磁盘和网络使用以及下载内容的版权/法律约束;(4)脚本在低内存时提示交互确认,可能在非交互式代理运行中挂起;(5)无凭据请求,未发现向第三方端点的数据外泄。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述声明:下载 YouTube 视频并使用 Whisper 转录。清单和 SKILL.md 列出了 yt-dlp、ffmpeg 和 openai-whisper(pip),这些是所需的。包含的 shell 脚本实现了字幕检测、yt-dlp 下载和本地 Whisper 调用,与目的一致。
ℹ 指令范围
SKILL.md 指示安装 yt-dlp/ffmpeg 和 pip openai-whisper 并运行提供的脚本;脚本仅访问给定的 YouTube URL、/tmp 用于临时文件和本地系统资源信息。它在内存低时交互式提示(read -p),这可能会阻塞非交互式代理——这是运行时可用性注意事项,而不是恶意行为。无指令读取无关配置文件或向 YouTube/yt-dlp 之外的外部端点传输数据。
✓ 安装机制
未提供安装规范(仅指令 + 捆绑脚本)。依赖项通过标准包管理器(brew、pip)安装,如 SKILL.md 所述;没有从不寻常的 URL 下载内容或由技能安装程序提取。
✓ 凭证需求
技能声明不需要环境变量或凭据,脚本不访问秘密或外部令牌。所有环境/系统访问(free、sysctl、top)对于执行资源检查是合理的。
✓ 持久化与权限
always:false 和默认自主调用设置;技能不尝试修改其他技能或系统范围的配置。它运行暂时的 shell 命令并在退出时清理其临时目录。
安全有层次,运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.4.12026/3/16
youtube-whisper v1.4.1 - scripts/youtube-whisper.sh 进行了小幅更新。用户面向文档和功能无变化。
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install youtube-whisper
镜像加速npx clawhub@latest install youtube-whisper --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
这能做什么?
✅ 任何 YouTube 视频转成文字 ✅ 没有字幕的视频也可以 ✅ 自动检测语言 (中/英/日/韩) ✅ 支持长视频使用情境
- 学习国外教学视频
- 保存喜欢的演讲
- 做成文字笔记
- 制作字幕文件
回复格式
回复会包含以下信息: ``📺 视频标题 ⏱️ 处理时间: X分X秒 📝 来源: [字幕文件/Whisper 转录] --- [转录文字内容]
硬件需求
項目 最低需求 建议需求 記憶體 4 GB 8 GB+ 儲存空間 1 GB 5 GB+ CPU 任意 Apple Silicon M 系列
测试环境
項目 規格 主機 Mac mini M4 記憶體 16 GB 模型 Whisper small 影片時長 5:55 转录时间 约 3-5 分钟
使用方式
bash
# 基本转录
youtube-whisper "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"
# 指定输出文件
youtube-whisper "URL" "output.txt"
# 指定模型 (tiny, base, small, medium, large)
youtube-whisper "URL" "output.txt" "small"
`需求
yt-dlp:brew install yt-dlpWhisper:pip3 install openai-whisperffmpeg:brew install ffmpeg`
输出
转录文字文件 (Transcript text file)。备注
- 视频会下载到 /tmp 并在转录后删除
- 默认模型: small (速度与准确度的最佳平衡)
- 较大的模型 (medium, large) 较慢但更准确