React Orchestrator — React 编排器

react-orchestrator ReAct 推理框架 - 双系统 AI 代理协调器（System 1 快速执行 + System 2 深度推理）

描述 基于 ReAct (Reason+Act) 框架和 Reflexion 自我反思机制，实现智能任务路由和分层推理： System 1: 快速直觉执行 (~3-5s)，适合简单查询、事实检索、单步工具调用 System 2: 深度反思推理 (~10-15s)，适合复杂规划、多步推理、战略决策 自动评估任务复杂度，智能选择执行模式，最大化效率与质量的平衡。

功能 ✅ 双系统架构: System 1 (快速) + System 2 (深度) 自动切换 ✅ ReAct 循环: Reason → Action → Observe → Repeat ✅ Reflexion 反思: 定期自我反思，调整策略，纠错优化 ✅ 工具注册中心: 统一注册、发现、执行外部技能 ✅ 复杂度评估: 基于关键词和语义自动判断任务难度 ✅ 超时保护: System 1 (30s) / System 2 (120s) 超时控制 ✅ 执行历史: 完整记录推理过程，支持审计和调试 ✅ 语义工具匹配: 基于关键词智能匹配可用工具

安装 # 从 ClawHub 安装（待发布） clawhub install react-orchestrator # 或手动克隆 git clone https://github.com/YOUR_GITHUB/skills/react-orchestrator cd skills/react-orchestrator npm install

快速开始 基础使用 const { ReActOrchestrator } = require('./src/orchestrator'); // 创建协调器 const orchestrator = new ReActOrchestrator({ complexityThreshold: 0.6, // 复杂度阈值 system1Timeout: 30, // System 1 超时 (秒) system2Timeout: 120, // System 2 超时 (秒) verbose: true, // 详细日志 }); // 注册工具 orchestrator.registerTool('tavily-search', async (params) => { // 搜索实现 return { results: [...] }; }, { description: '联网搜索工具', keywords: ['搜索', '查找', '调研', 'search'], timeout: 10, }); // 执行任务（自动选择 System 1/2） const result = await orchestrator.execute('搜索最新的 AI agent 发展趋势'); console.log(result.answer); console.log(执行模式：${result.mode}, 耗时：${result.duration}s, 迭代：${result.iterations});

强制模式 // 强制使用 System 1（快速） const fast = await orchestrator.execute('今天天气如何？', { mode: 'system1' }); // 强制使用 System 2（深度） const deep = await orchestrator.execute('分析 AI 行业趋势并给出投资建议', { mode: 'system2' });

集成现有技能 const { ReActOrchestrator } = require('react-orchestrator'); const { TavilySearch } = require('tavily-search'); const { RAGRetriever } = require('rag-retriever'); const orchestrator = new ReActOrchestrator(); // 注册 Tavily 搜索 const search = new TavilySearch({ apiKey: process.env.TAVILY_API_KEY }); orchestrator.registerTool('tavily-search', (params) => search.search(params.query), { description: 'Tavily 联网搜索', keywords: ['搜索', '查找', '调研', '最新', '新闻'], }); // 注册 RAG 检索 const rag = new RAGRetriever(); orchestrator.registerTool('rag-retrieve', (params) => rag.retrieve(params.query), { description: '本地知识库检索', keywords: ['文档', '知识', '记忆', '检索'], }); // 执行复杂任务 const result = await orchestrator.execute('调研 MCP 协议的最新发展，并检索本地笔记中的相关记录'); // 自动使用 System 2，依次调用 tavily-search 和 rag-retrieve

配置选项 选项 类型 默认值 说明 complexityThreshold number 0.6 任务复杂度阈值 (0-1)，超过则使用 System 2 system1Timeout number 30 System 1 超时秒数 system2Timeout number 120 System 2 超时秒数 maxIterationsSystem1 number 5 System 1 最大迭代次数 maxIterationsSystem2 number 15 System 2 最大迭代次数 verbose boolean false 是否输出详细日志 model string 'qwen3.5-plus' 使用的 LLM 模型 temperature number 0.3/0.7 System 1=0.3, System 2=0.7

API 参考 ReActOrchestrator constructor(options) 创建协调器实例。 registerTool(name, fn, metadata) 注册单个工具。 name: 工具名称 fn: 执行函数 (params) => Promise metadata: 元数据（description, keywords, paramSchema, timeout） registerTools(tools) 批量注册工具。[{name, fn, metadata}, ...] execute(query, options) 执行 ReAct 推理。 query: 用户查询 options.mode: 'auto'|'system1'|'system2' options.timeout: 覆盖默认超时 返回：{answer, history, mode, iterations, duration} evaluateComplexity(query) 评估任务复杂度。 返回：{mode, score, reasons} getAvailableTools() 获取已注册工具列表。 exportHistory(history) 导出执行历史（JSON 格式）。 ToolRegistry register(name, fn, metadata) 注册工具。 get(name) 获取工具。 list() 列出所有工具名称。 match(query, limit) 语义匹配工具。

执行流程 用户查询 ↓ [复杂度评估] → score > 0.6? → System 2 ↓ ↓ score ≤ 0.6 初始规划 ↓ ↓ System 1 ReAct 循环 ↓ (最多 15 次) ReAct 循环 ↓ (最多 5 次) 定期反思 ↓ (每 3 次迭代) 最终答案 ↓ ↓ 调整计划/继续 └──────→ 最终答案 ←────┘

测试 npm test 测试覆盖： ✅ 工具注册与发现 ✅ System 1 快速执行 ✅ System 2 深度推理 ✅ Reflexion 反思机制 ✅ 超时保护 ✅ 错误处理

使用场景 适合 System 1 的任务 事实查询："今天北京天气如何？" 简单搜索："搜索 Python 教程" 单步操作："读取文件 contents.md" 快速计算："123 * 456 = ?" 适合 System 2 的任务 复杂分析："分析 AI 行业趋势并给出投资建议" 多步规划："帮我创建一个完整的 Node.js 项目，包括测试和文档" 战略决策："评估是否应该迁移到 MCP 架构" 创造性任务："设计一个多智能体协作系统"

已知限制 ⚠️ LLM 集成: 当前版本使用启发式规则模拟 Reason 阶段，需接入真实 LLM ⚠️ 参数提取: 工具参数提取为简化实现，需 LLM 支持 ⚠️ 语义匹配: 工具匹配基于关键词，未来升级为向量相似度 ⚠️ 记忆管理: 长期记忆集成待完善（可结合 ontology 技能）

依赖 Node.js >= 18.0.0 zod (可选，用于参数验证)

版本历史 v0.1.0 (2026-03-18) ✅ 初始版本 ✅ 双系统架构实现 ✅ ReAct + Reflexion 循环 ✅ 工具注册中心 ✅ 基础测试套件

许可证 MIT

作者 余永浩 (蒲萄爸)

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