📦 Zaomeng — 造梦

# zaomeng Skill（ClawHub） ## 适用范围 本包在统一工作流内完成四项任务： - 人物蒸馏 - 关系抽取 - 角色扮演对话行为约束 - OOC 纠错记忆对齐 技能包在定义层自包含，执行期间不应再下载外部仓库。 ## 阶段工作流 ### 阶段 0：输入归一化 - 接受 .txt、.epub 提取文本或粘贴章节。 - 有章节按章节切分；无章节则用带重叠的 token 窗口。 - 保留全名与稳定别名，不依赖泛化代词，除非邻近句已锚定到具名角色。 ### 阶段 1：证据抽取 - 每块文本列出该块所有主要人物。 - 为每人收集三类证据： - 描述片段 - 对话片段 - 内心想法片段 ### 阶段 2：人物档案合成 - 按人物名合并证据。 - 去重列表字段。 - 依据 references/output_schema.md 生成终版档案。 - 强制限制： - core_traits ≤ 10 - typical_lines ≤ 8 - decision_rules ≤ 8 - values 为 [0,10] 整数 ### 阶段 3：关系图合成 - 仅当两人同句共现时建立关系。 - 键格式按字典序 _。 - 汇总配对统计与一段代表性互动摘要。 ### 阶段 4：质量门 - 门 A：schema 合法性 - 门 B：证据存在性 - 门 C：档案一致性 - 门 D：通过 references/safety_policy.md 安全策略 - 门 E：通过 references/validation_policy.md 三重验证 任一未通过，返回 needs_revision 并列出缺失或冲突项。 ## 三重验证规则 对任何主要特质、关系或对话约束声明： 1. 证据验证——至少映射到一句原文片段。 2. 一致性验证——不与 values、speech_style、decision_rules 冲突。 3. 迁移验证——在新对话轮次中不破坏人格稳定性。 ## 输出约定 生成： - 人物档案 JSON 对象 - 关系图 JSON 对象 - 可选纠错记忆 JSON 条目 键名严格遵循 references/output_schema.md。 ## 行为安全规则 - 不执行网络下载或任意 shell 命令。 - 不索要密钥或凭据。 - 证据薄弱时不夸大确定性。 - 若用户请求实时外部执行，须显式征得操作者确认。 ## 触发提示 当用户提出以下需求时触发： - 小说人物蒸馏 - 角色关系抽取 - 角色群聊约束 - OOC 纠错规则 - 结构化 JSON 角色档案 自然语言触发映射： - “帮我蒸馏这本小说人物” → distill - “抽关系网”/“角色关系图” → extract_relations - “按人设群聊”/“角色模拟对话” → chat_constraints - “这句 OOC 了，帮我纠正” → correct_ooc 命令式触发映射： - /distill → 执行阶段 0–2 - /extract → 执行阶段 0 与 3 - /chat → 应用对话约束并检索纠错 - /correct → 追加纠错记忆并附理由 /chat 时，对候选回复按 speech_style、values、decision_rules 校验；需重写一次，仍冲突则返回 needs_revision。 ## 更新工作流 用户要求更新或迭代时： 1. 判断变更是否涉及 schema、抽取逻辑或安全规则。 2. 采用最小兼容补丁。 3. 重跑 examples/ 示例与 examples/test-prompts.json 用例。 4. 在 PUBLISH.txt 添加一行发布说明。 ## 示例产物 - examples/sample_input_excerpt.txt - examples/sample_character_profile.json - examples/sample_relations.json - examples/test-prompts.json ## 提示模板 - prompts/distill_prompt.txt - prompts/relation_prompt.txt - prompts/correction_prompt.txt