📦 zeelin-writing — zeelin-写作

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快速导航 首次配置 触发场景 任务类型判断 完整工作流程 降AI味速查表 写作技巧

首次配置：API Keys 首次使用前需配置 API Keys（一次配置，永久生效）： 配置方式：在 skill 目录创建配置文件： # 设置 SKILL_DIR（根据实际安装位置） SKILL_DIR="$HOME/.agents/skills/zeelin-writing" # 或 SKILL_DIR="$HOME/.claude/skills/zeelin-writing" # 创建配置文件 mkdir -p "$SKILL_DIR/.wechat"

然后在 $SKILL_DIR/.wechat/.env 中填入： # 封面图生成（必需） GOOGLE_API_KEY=your_key_here # 公众号发布（可选，不发布公众号可不填） WECHAT_APP_ID=your_app_id WECHAT_APP_SECRET=your_app_secret

获取方式： GOOGLE_API_KEY → https://aistudio.google.com/app/apikey WECHAT_APP_ID/SECRET → mp.weixin.qq.com → 开发 → 基本配置

配置保存流程（用户提供 Key 后 Claude 执行）： 确定 SKILL_DIR： SKILL_DIR=$([ -f "$HOME/.agents/skills/zeelin-writing/.wechat/.env" ] && echo "$HOME/.agents/skills/zeelin-writing" || echo "$HOME/.claude/skills/zeelin-writing") 创建目录（如不存在）： mkdir -p "$SKILL_DIR/.wechat" 写入配置：使用 Write 工具创建 $SKILL_DIR/.wechat/.env 文件，内容格式如下： GOOGLE_API_KEY=用户提供的key WECHAT_APP_ID=用户提供的appid WECHAT_APP_SECRET=用户提供的secret

继续执行流程 自动检测：Key 未配置时，Claude 会在对应步骤暂停并引导配置，无需提前手动检查。

触发场景 当用户提到以下关键词时，加载此 Skill： 触发词类别 | 关键词示例 创作类 | "写一篇..."、"帮我创作..."、"我想写..."、"生成 brief" 修改类 | "改一下这篇文章"、"修改"、"润色" 审校类 | "审校一下"、"降AI味"、"降重"、"去AI味" 讨论类 | "选题讨论"、"给我几个选题"、"有什么选题" 咨询类 | "怎么写..."、"如何..."（直接回答，不保存）

任务类型判断 收到用户请求后，首先判断任务类型，然后执行对应流程： 类型 | 判断条件 | 执行流程 A. 新写作（有 brief） | 用户提供了 brief 文件或完整需求信息 | 执行完整10步流程 B. 新写作（无 brief） | 用户只说"写一篇..."，没有具体信息 | 先执行 Step 1 生成 brief，再继续 C. 修改已有文章 | 用户提供了原文文件路径或粘贴了原文 | 执行修改文章流程 D. 审校/降AI味 | 用户明确说"审校"、"降AI味"、"降重" | 执行三遍审校流程 E. 快速咨询 | 用户问"怎么写"、"如何"等简单问题 | 直接回答，不保存文件

完整工作流程（10步） 执行规则：Step 1 信息足够时直接进入 Step 2，无需等待；Step 2 到 Step 10 全部自动连续执行，步骤之间不停顿、不询问、不等待用户确认。

Step 1: 理解需求 & 保存 Brief ⭐ 路径规范（固定不变） 目录结构要求： 你的项目目录/ ├── _briefs/ ← Brief 文件 ├── _协作文档/ ← 协作文档 ├── images/ ← 配图 └── YYYY.MM.DD 文章标题.md ← 最终文章

需求确认（按需询问） 从用户消息中提取以下信息，有则直接使用，缺则询问： 平台：公众号 / 视频号逐字稿 / 小红书 / 其他 主题方向：具体想写什么 目标受众：谁会看 核心价值：读者能获得什么 特殊要求：字数、风格、截止时间等（可选）

信息足够时，无需逐项确认，直接保存 Brief 并进入 Step 2。 Brief 文件保存规则 文件位置：./_briefs/ 命名格式：YYYY.MM.DD 项目名-brief.md Brief 内容模板：参考 references/brief-template.md 重要：如果有 shell 脚本 scripts/创建项目结构.sh，优先使用它初始化项目结构。

Step 2: 信息搜索与知识管理 ⭐ 2.0 加载本地资料（自动，不询问） 按以下优先级自动加载，无需询问用户： 用户初始消息中的 @文件：直接读取并加载 当前目录下的默认路径（存在则自动读取，不存在则跳过）： ./知识资料/ — 提取信息、观点、数据 ./历史文章/ — 学习风格、语气、结构

加载完成后，将路径写入 brief 文件的「资料来源」章节，然后立即继续。

两路并行搜索，结果合并： 路线 A：本地资料 来源 | 用途 | 原则 历史文章 | 学习风格、语气、结构 | ❌ 不复用内容，只提取框架 知识资料 | 提取信息、观点、数据 | ❌ 不直接引用，提炼后重新组织

路线 B：网络搜索 优先检测 agent-reach 是否可用： which xreach 2>/dev/null && echo "agent-reach 可用" || echo "使用内置搜索" 有 agent-reach（推荐）：直接调用 agent-reach skill，支持微博、小红书、微信文章等中文平台。 无 agent-reach（内置方式）：使用以下工具完成搜索： WebSearch 搜索关键词，获取相关 URL curl https://r.jina.ai/{URL} 读取页面全文（Jina Reader 自动转换为干净文本） 覆盖：官方信息、媒体报道、社区讨论、用户反馈

合并输出 两路搜索完成后，整理成以下结构：

资料收集结果

本地资料

• 历史文章风格要素：[开头方式、句式特点、金句模板]
• 知识资料关键信息：[提炼后的信息和观点]

网络资料

• 官方信息：[...]
• 媒体报道：[...]
• 用户反馈：[...]
• 技术细节：[...]

信息缺口

• [ ] 待补充信息1
• [ ] 待补充信息2

⭐ 核心原则：历史文章学风格不学内容；知识资料提炼观点不直接复用

Step 3: 选题讨论 ⭐⭐ 必做 ⚠️ 重点警告：永远不要跳过这一步！不要直接写文章！ 自动化流程（方案 B） 生成 3-4 个选题方向（每个包含详细大纲） 自动评分并选择最优选题 保存所有选题到备选文件：_协作文档/YYYY.MM.DD-选题备选.md 直接进入 Step 4（用户可随时查看备选选题）

选题生成格式 提供 3-4 个选题方向，每个必须包含：

选题 [序号]：[标题]

核心角度：[一句话说明文章切入点] 优势：[为什么这个角度好写/有价值] 劣势：[可能遇到的困难] 去模板化检查：

• □ 这个角度在本地资料中出现过吗？
• □ 如果出现过，如何做出差异化？
• [具体差异化方法]

工作量：⭐/⭐⭐/⭐⭐⭐ (评估难度) 是否需要真实测试：□ 是 / □ 否 详细大纲：

• [大标题1] (预计 XXX 字) - 子要点
• [大标题2] (预计 XXX 字) - 子要点
• [大标题3] (预计 XXX 字) - 子要点

预计总字数：XXX 字 自动评分：[总分]/100

• 信息完整度：[分数]/30（搜索到的资料是否充足）
• 差异化程度：[分数]/30（与历史文章的重复度，越低越好）
• 可行性：[分数]/20（工作量、是否需要测试）
• 爆款潜力：[分数]/20（话题热度、争议性、吸引力）

自动选择逻辑 评分标准（总分 100）： 信息完整度（30 分） 搜索到的资料是否充足（官方信息、用户反馈、技术细节） 是否有足够的数据支撑 是否有真实案例 差异化程度（30 分） 与历史文章的重复度（越低越好） 切入角度的独特性 观点的原创性 可行性（20 分） 工作量评估（⭐ = 20分，⭐⭐ = 15分，⭐⭐⭐ = 10分） 是否需要真实测试（不需要 = 20分，需要 = 10分） 爆款潜力（20 分） 话题热度和时效性 争议性和讨论价值 对目标受众的吸引力

选择规则： 自动选择总分最高的选题 如果分数相同，优先选择工作量低的 如果仍相同，优先选择不需要测试的

备选文件保存格式 保存到 _协作文档/YYYY.MM.DD-选题备选.md： # 选题备选方案 生成时间：YYYY-MM-DD HH:mm:ss

✅ 已选择：选题 [序号]