Zzz4ai Search Engine — Zzz4ai 搜索引擎

ZZZ4AI 搜索引擎 6个国内可用搜索源，按意图自动选择引擎。覆盖「综合搜索 → 学术 → 视频」全场景。无需API密钥。 实测日期: 2026-05-18 | 6/6可用（已移除8个被拦截引擎） 快速决策树 用户搜索请求 ├── "学术论文/文献" → 必应学术(✅) ├── "视频/教程" → B站(✅) ├── "热议/热点/新闻" → 头条(✅) ├── "英文技术文档" → 必应国际(✅, ensearch=1) └── "综合中文内容" → 必应中国(✅) → 360(✅) Workflow Phase 1: 查询预处理 读取引擎列表: 从 config.json 读取引擎名称和URL模板 校验输入: 如果查询为空或仅含空白符，提示用户提供搜索关键词 识别意图: 分析搜索请求，归类为「综合/学术/视频/新闻/中英双语」 选择引擎: 根据意图查表选择1-3个首选引擎 + 1个备选引擎 确认计划 [检查点]: 当搜索涉及「隐私/政治/医疗/金融」关键词时，简要告知用户将搜索的范围，征询是否继续 构建URL: 用 config.json 中的URL模板，对关键词进行URL编码后替换 {keyword} Phase 2: 执行搜索 速率控制: 每个请求间隔1-2秒，批量请求3-4个引擎为一组 Cookie处理: 仅403/429时才获取Cookie——访问引擎首页 → 保存session cookie → 重试搜索 引擎切换: 若主引擎失败，自动切换到备选引擎 超时处理: 单个请求超时(10s)则跳过该引擎，继续下一个 Phase 3: 结果过滤与聚合 收集成功结果: 从所有成功返回的引擎中提取标题、摘要、URL 去重: 相同URL只保留一次，优先保留信息更完整的版本 排序: 按相关性和时效性排序 失败记录: 如果所有引擎都失败，输出错误提示并建议用户更换关键词或稍后重试 Phase 4: 输出报告 按以下模板输出:

搜索结果

共查询 {N} 个引擎，{M} 个成功返回

1. 标题 摘要... 来源: {引擎名} 链接: {URL}

2. 标题 ...

搜索引擎表 实测可用性 (2026-05-18): 6/6 可用，0/6 被拦截 综合搜索 (3) 引擎 URL模板 特点 可用性 必应中国 https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0 中英文兼顾 ✅ 可用 必应国际 https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=1 英文结果 ✅ 可用 360 https://www.so.com/s?q={keyword} 安全搜索 ✅ 可用 学术搜索 (1) 引擎 URL模板 特点 可用性 必应学术 https://cn.bing.com/academic/search?q={keyword} 国际+中文学术 ✅ 可用 内容/视频 (2) 引擎 URL模板 特点 可用性 头条 https://www.toutiao.com/search/?keyword={keyword} 新闻资讯 ✅ 可用 B站 https://search.bilibili.com/all?keyword={keyword} 视频教程 ✅ 可用 高级搜索语法 360/必应通用 操作符 示例 说明 site: site:github.com python 站内搜索 filetype: filetype:pdf report 指定文件类型(360) "" "机器学习" 精确匹配

• python -教程 排除关键词

必应切换 参数 效果 ensearch=0 中文结果 ensearch=1 英文结果 必应学术筛选 参数 说明 sort=1 按相关度排序 filters=journal 仅期刊论文 B站筛选 参数 说明 video 仅视频: https://search.bilibili.com/video?keyword={keyword} article 仅专栏: https://search.bilibili.com/article?keyword={keyword} 搜索示例 // 综合搜索 web_fetch({"url": "https://cn.bing.com/search?q=Python教程&ensearch=0"}) // 学术搜索 web_fetch({"url": "https://cn.bing.com/academic/search?q=深度学习+图像识别"}) // B站教程 web_fetch({"url": "https://search.bilibili.com/all?keyword=Python爬虫"}) // 站内搜索(必应) web_fetch({"url": "https://cn.bing.com/search?q=site:zhihu.com+Python"}) // 精确匹配(必应) web_fetch({"url": "https://cn.bing.com/search?q=\"%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0\""}) 异常处理 场景 处理 空查询 返回提示：「请输入搜索关键词」 所有引擎失败 总结失败原因，建议更换关键词或稍后重试 单个引擎失败 标记为失败，切换到备选引擎，继续检索 403/429限制 访问引擎首页获取新session cookie后重试，延迟2秒 超时(>10s) 跳过该引擎，记录日志，继续下一个 返回结果为空 尝试放宽搜索条件或换用其他引擎 输出模板 每次搜索完成后，按此格式输出:

搜索结果

共查询 {N} 个引擎，{M} 个成功返回 ---

{标题} {摘要内容...} > 来源: {引擎名称} | 链接

安全与隐私 Cookie仅存储在内存中，请求结束后立即清除 不读写配置文件或磁盘文件（除 Phase 1 读取 config.json 引擎列表） 不包含API密钥或认证信息 请求间延迟1-2秒，遵守搜索引擎robots.txt References config.json — 引擎URL列表，Phase 1 读取 metadata.json — 技能元数据（名称、版本、引擎数、region、requires_api_key） references/advanced-search.md — 各引擎详细使用指南和搜索示例