OpenClaw AI 技能

该技能通过自我反思、自我批评、自我学习来持续改进代理的工作表现，能够从用户纠正、自我反思和学习信号中学习和改进

使用 mcporter 命令行工具直接列出、配置、认证并调用 MCP 服务器或工具，支持 HTTP 与 stdio，涵盖即席服务器、配置编辑及代码生成。

提供本地文件化的类型化知识图谱，实现实体的增删改查、关系链接、约束校验以及图遍历，支持多步骤计划和跨技能状态共享。

提供基于 pandas 与 openpyxl 的 Excel/XLSX 操作最佳实践，支持公式、日期、样式、工作簿结构以及模板的完整保留，适用于 Excel、CSV、TSV 等电子表格处理场景。

从 YouTube 视频获取并读取转录文本，可用于对视频进行摘要、回答内容相关问题或提取特定信息。

基于同花顺 (10jqka.com.cn) 实时数据，提供添加、删除、列出、清空自选股以及获取股票近期表现摘要的完整本地管理功能。

提供一套完整的数据分析与可视化指南，帮助在 SQL、表格、笔记本、仪表盘、导出或临时表等数据源上进行 KPI 定义、图表选择、报告生成和洞察提炼，支持决策评估和异常检测。

基于 yfinance 的股票分析技能，支持实时报价、基本面数据、终端 ASCII 趋势图、高分辨率技术图表（RSI、MACD、布林带、VWAP、ATR），并可选新闻搜索与期权流查询。

Academic Deep Research 为开发者提供一套完整的学术研究流程，基于 OpenClaw 原生工具（web_search、web_fetch、sessions_spawn）进行 2 循环的深度调查，输出符合 APA 第七版格式的报告，适用于文献综述、竞争情报等需要高可信度与可复现性的

通过规模测算、细分市场、竞争对手映射、价格核查和需求验证等手段，对市场进行深入研究，将模糊想法转化为可决策的证据。

基于 Exa MCP 服务器的神经式网页搜索、内容抓取、公司与人物调研、代码检索以及多步深度研究。适用于需要语义理解的精准搜索和结构化信息提取的场景。

审查 SQLAlchemy 2.0 代码的会话生命周期、模型关系、N+1 查询及迁移模式，确保性能与一致性。

使用 Pangolin APIs 搜索 Google 和抓取 Amazon，支持 AI Mode 搜索（Google AI Overview + 多轮对话）、标准 SERP 与 AI Overview 提取、Amazon 产品数据抓取和截图捕获。适用于程序化搜索 Google、获取 AI 摘要、抓取

Write and adapt content for multiple social platforms. Drafts posts for Twitter/X, LinkedIn, Reddit, Dev.to, and Hacker News with platform-specific to

Pclaw工程寻源技能 - 知识变现平台的核心技能。当用户需要发布工程需求、匹配资源、查询技能、管理分润、创建展会等Pclaw平台操作时使用。触发词：发布需求、寻源、查技能、上架、创建展会、展会、需求广场、知识商店。

AI 驱动的代码审查工具，提供安全分析、性能优化建议和最佳实践检查。支持 20+ 编程语言。

通过清理重复代码、简化流程、重命名或重组来提高代码可读性、结构性和可维护性，但不改变原有行为。适用于用户要求清理代码、减少重复、简化控制流、提高可读性或重组逻辑的场景。

在代码变更后进行审查，检查代码复用性、质量和效率，并在最终确定前进行清理优化。

在 Obsidian 库（Markdown + Git）内检索笔记、创建与管理 .md 文件；用 Git 查看历史与提交变更，并管理远程仓库与同步（fetch/pull/push）。支持笔记检索、新建、修改、移动重命名，以及 Git 版本控制、远程仓库配置及定时同步。

智能生成符合 Conventional Commits 规范的 Git Commit Message。 自动检测 monorepo scope，支持将变更按功能拆分为多个 commit。 触发词："commit"、"提交"、"生成 commit message"、"拆分提交"、 "split com