OpenClaw AI 技能

本技能提供创建高效技能的指南，适用于开发者在为 Claude 添加新技能或更新现有技能时，扩展其专业知识、工作流程或工具集成能力。

使用 @steipete/oracle CLI 将提示词与相关文件打包，通过 API 或浏览器调用第二模型进行代码评审，适用于调试、重构、设计检查或交叉验证等场景。

通过 Ollama 调用 2-3 个本地 LLM，对云端模型输出进行扇出式评审、聚合标记并合成共识，为高风险的 Claude 结果提供质量把关与错误捕捉。

Playwright 浏览器自动化技能。

[自动翻译] Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends

Intelligent LLM proxy that routes requests to appropriate models based on complexity. Save money by using cheaper models for simple tasks. Tested with

对 AI 智能体技能与 MCP 工具进行深度行为安全审计：结合 AST、Semgrep 与 15 套专用扫描器做确定性静态分析，生成加密锁定文件，可选 LLM 意图分析，输出 CWE 映射、OWASP 标签、行号引用的完整安全报告，适用于安装、评审或授权前的安全把关。

在安装前对单个技能进行深度安全分析，提前发现潜在风险与漏洞，保障系统与数据安全。

AI代理的「不对劲」探测器，实时捕捉错误模式，自动升级重复失误，学习并应用缓解策略，持续提升智能体稳定性。

利用两个不同 AI 模型进行对抗式计划评审，支持固定角色静态模式与每轮互换作者/评审者的交替模式，可自定义评审轮数与提示词，自动生成差异报告，帮助发现方案盲点、提升质量与安全性。

面向 TypeScript、JavaScript、React 与 Node.js 的通用编码规范文档，强调可读性、KISS、DRY、YAGNI 原则，涵盖命名、类型安全、错误处理等最佳实践，无代码执行与依赖安装，零风险开箱即用。

AGIRAILS Escrow Payments 是一种面向 AI 代理人的无信任支付协议，提供 ACTP 智能合约 escrow 服务和 x402 即时支付，支持 USDC 在 Base L2 链上进行结算。该技能允许 AI 代理人之间安全地进行支付和接收支付，支持模拟模式、测试网和主网环境。

该技能通过多评判员集成在本地对Ollama模型进行影子测试，相比云端基准模型。统计证明等效后自动提升模型，依据证据降低API成本。

被动民族志观察与微调研结合，深度解析用户在 OpenClaw 的交互路径与痛点，为产品迭代提供实时、可落地的体验证据。

SWARM 提供系统级多智能体风险评测框架，涵盖 38 种智能体、29 项治理杠杆与 55 种场景，帮助研究者洞察涌现风险与阶段跃迁。

通过实时 REPL 与 ESP32、ESP8266、Raspberry Pi Pico、STM32 等主流开发板交互，快速烧录固件、调试代码、管理文件，实现 MicroPython 项目的全生命周期开发。

模型验证器工具。

分析仓库，检测技术栈，追踪对用户可见入口点的更改，生成可执行的端到端（E2E）YAML测试计划，模拟真实人工QA测试流程。

本技能提供了一个集成任意 LLM 和 Embedding 模型的方案，支持混合检索、智能路由、渐进式启用以及用户画像的自动更新。用户可以自行配置所需的 LLM 和 Embedding 模型，实现高效的语义搜索和记忆管理。

提供A/B测试、漏斗优化与阻力降低的CRO框架，自动读取本地项目上下文，输出可落地的增长建议。