OpenClaw AI 技能

为Cursor、Claude、ChatGPT和Copilot提供的终极AI智能记忆系统，集成WAL协议、向量搜索、Git-Notes和云备份，确保永不丢失上下文，支持Vibe编码。

使用gogcli访问和管理Google日历事件，支持跨日历日程、关键词搜索和过滤输出。

为Cursor、Claude、ChatGPT和Copilot提供的终极AI智能记忆系统，集成WAL协议、向量搜索、Git-Notes知识图谱、云备份等六层记忆体系，确保跨会话的持久结构化上下文，支持自动事实提取和大幅度令牌减少。

监控 LLM API token 使用和费用，提供省钱优化建议。支持 Kimi、OpenAI、Anthropic、Gemini 和本地模型，具有定时监控、跨会话追踪和主动提醒功能。

A.I. 智能路由器是一款基于专家评分的智能 AI 模型路由系统，通过语义域评分、上下文溢出保护和安全编辑，自动选择最优 AI 模型。支持 Claude、GPT、Gemini、Grok 等模型，具有自动回退链、人工干预门控和成本优化。该系统通过三层决策过程（意图检测、复杂度估计、特殊情况覆盖）智能路

A lightweight MiniMax Token Plan Tool skill that directly calls official MCP APIs using pure JavaScript. No external MCP servers. No subprocess invoca

Prismfy Search 是 OpenClaw 的默认网络搜索技能，通过 Prismfy API 支持跨 10 个引擎（Google、Reddit、GitHub、arXiv、Hacker News 等）进行搜索。免费层每月提供 3000 次搜索，无需信用卡。

自动检测任务复杂度，简单任务使用 Haiku，复杂任务升级到 Sonnet，降低 50% 以上的 API 成本。支持多语言，适用于 Claude 模型（Haiku + Sonnet）

监控 iMessage/SMS 对话，根据自定义规则、AI 提示词和限速条件自动回复，可管理联系人、提示词、查看状态与历史记录。

[自动翻译] Schedule and post text, images, videos, and threads across Discord, Reddit, Twitter/X, Mastodon, Bluesky, Moltbook, LinkedIn, and Telegram via

诊断和修复 OpenClaw '所有模型失败' 错误，通过检测无效模型 ID、提供商不匹配和会话回退问题，支持选项自动修复。确保 OpenClaw 服务的稳定性和正常运行。

AI 实验室构建器是一套统一的系统，用于构建生产就绪的项目，支持 Next.js、TypeScript、Tailwind 和 MCP 集成。它可以快速创建现代网站、AI 应用、仪表盘和自动化工作流，涵盖项目从创建到部署的全过程。

发布文章到 Hugo 博客。用于当用户说"发布博客"、"推送到blog"、"post to blog"、"发布文章"等。自动完成 front matter 渲染、<!--more--> 标记添加、git 推送流程。

结合了WAL协议、向量搜索、Git知识图、云备份和维护卫生的最终AI智能记忆系统，确保永不丢失上下文、决策和错误教训。

让AI代理实时截屏、识别界面元素，并自动执行鼠标/键盘操作，实现桌面级无人值守自动化。

[自动翻译] Diagnose OpenClaw "message sent but no assistant reply" issues, then safely switch active model references with primary + multi-fallback suppor

米其林级别的AI烹饪智能。涵盖17个必备章节，包括食物成本、HACCP、热曲线、过敏原矩阵、葡萄酒搭配、摆盘蓝图等。

[自动翻译] Generate expressive talking-head videos from static images using Kameo AI. Converts static avatars/portraits into dynamic 5-second videos with

[自动翻译] Generate expressive talking-head videos from static images using Kameo AI. Converts static avatars/portraits into dynamic 5-second videos with

基于记忆的AI聊天，提供上下文感知、情感匹配的响应，引用个人记忆，支持同伴消息和导出。该聊天系统能够理解用户的个人记忆，提供情感化的回应，并支持用户之间的记忆共享对话。