OpenClaw AI 技能

连接到...Supabase for database operations, vector search, and storage. Use for storing data, running SQL queries, similarity search with pgvector, and ma

融合 LanceDB 自动召回、Git-Notes 结构化记忆与文件级工作区搜索的完整记忆体系，可在多会话间持久保存上下文，统一管理决策、偏好与任务，适配多后端协同的综合智能体记忆场景。

OpenClaw Memory 为智能体提供持久的本地语义记忆系统，支持自动学习、可搜索的事实存储以及可选的付费无限存储。该系统通过 SQLite 数据库和向量嵌入实现本地存储，支持语义搜索和 x402 支付集成。它可以记住事实、偏好、模式和对话历史，支持免费和专业版，后者提供无限存储和高级功能。

Validate data with schemas across languages and formats. Use when defining JSON Schema, using Zod (TypeScript) or Pydantic (Python), validating API re

用于构建可扩展数据管道、ETL/ELT系统和数据基础设施的数据工程技能。专精Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka等。

提供生产级 Node.js 后端开发模式，包括 Express/Fastify 设置、分层架构、中间件、错误处理、验证、数据库集成、身份验证和缓存等。适用于构建 REST API、设置 Node.js 服务器、实现身份验证、集成数据库、添加验证/缓存和结构化后端应用。

数据库架构设计师，用于设计和管理数据库的结构，确保数据的高效存储和检索。帮助开发者创建逻辑和物理数据库模型，优化数据库性能。

OpenClaw MCP 调试器是一款通用适配器诊断工具，用于 Model Context Protocol (MCP)。它自动检测代理和外部工具之间的连接问题，提供深层次的调试功能，包括协议握手审计、二进制流检查、延迟追踪和自动修复（重启崩溃的 MCP 服务器，如 SQLite、Google Se

安全的零停机时间数据库迁移策略，涵盖架构演进、回滚规划、数据迁移、工具支持以及生产系统中的反模式避免。适用于规划架构变更、编写迁移脚本或审查迁移安全性。

[自动翻译] Persistent memory plugin for OpenClaw agents. Hybrid SQLite FTS5 keyword + Ollama vector semantic search with auto-capture, auto-recall, stuck-

无需外部依赖，即可用最佳模式、工具与建模方法设计并运维可扩展的数据管道与架构。

跨平台智能记忆系统，提供分层上下文供给、温度模型、技能经验记忆、结构化存储和自动归档。支持Markdown、JSON和SQLite/FTS5三层存储，纯Node.js原生模块，无外部依赖。

自动分析 Word 模板和数据输入，生成符合模板样式与结构的正式文档。

[自动翻译] Manage mandatory PostgreSQL memory operations with context retrieval, prompt logging, delegation tracking, and audit event recording using Memo

基于 AliCloud 无服务器 Milvus 与 PyMilvus，一键创建集合、写入向量并执行带过滤的相似度检索，为 Claude Code/Codex 向量场景优化。

蒲公英数据技能工具。

[自动翻译] PostgreSQL vector database skill with pgvector extension. Enables vector similarity search, embeddings storage, RAG (Retrieval-Augmented Genera

[自动翻译] Semantic memory system using Baidu Embedding-V1 for secure, local vector storage and retrieval in Clawdbot with SQLite persistence.

连接到...Supabase for database operations, vector search, and storage. Use for storing data, running SQL queries, similarity search with pgvector, and ma

[自动翻译] Expert in building Retrieval-Augmented Generation systems. Masters embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optim