OpenClaw AI 技能

HBM Memory System - 面向 OpenClaw 的完整本地内存管理系统，内置五大核心内存库、语义搜索、RAG 优化及 hear...

通过 Apple Find My 共享联系人的位置，精度达到街道级别。读取地图地标，返回地址、城市及情境（家/公司/外出）……

通过自然对话进行画像，结合叙事身份研究（McAdams）、自我定义记忆引导（Singer）及 Motivational...

通过自然对话进行画像，运用叙事身份研究（McAdams）、自我定义记忆引导（Singer）及动机……

Karpathy LLM Knowledge Base 三层架构（Data Ingest → Compilation → Active Maintenance）的知识捕获与管理技能。将知识点写入 memory/ 目录并同步到公司 Odoo 知识库。

滚动摘要每 15 轮或工具循环主动更新一份简洁的会话摘要，以控制上下文规模并保留关键决策与进展。

通过将用户报告的症状与 experience/ 中精选的过往缺陷案例库进行匹配来定位缺陷，把先前案例当作记忆参考（neve...

必须在工作前使用此工具收集上下文。这是用于 AI 代理的知识管理工具。使用 `brv` 存储和检索项目模式，dec...

面向AI智能体的内存管理系统，具备长期存储、智能检索与知识管理能力。

Ide Auto Skill Hunter 主动挖掘未满足的用户需求和智能体上下文，发现、排序并安装高价值的 ClawHub 技能。适用于新任务无法解决时、当…

韩语🧠 한국어 Context DB for AI Agents — 节省91% token。支持嵌入语义搜索、自动去重合并、内存分层（Hot/Warm/Cold）、自动归档、WAL协议、实体提取。韩语优先 + 英语支持。

通过 getmem.ai 为每位用户提供持久记忆。自动摄取对话内容，并在每次智能体回复前注入相关上下文。仅需两次 API 调用。$20……

任务记忆工具，记录任务历史和完成情况，帮助用户回顾和分析工作模式。

为 OpenClaw 提供本地优先的记忆和连续性功能，包括更好的回忆能力、任务恢复、修正感知记忆、开放循环追踪和来源支持的上下文管理。帮助 AI 助手在长时间对话中保持上下文一致性。

通过词源、反义词、词根、复合词和真实情境的创新方法，系统化地分组记忆英检1级单词。从孤立的“点状记忆”转向有语义联系的“线或面”记忆，学习效率可提升3-5倍！

将文章、文档、笔记和网页摄入到本地 WikiMind 知识库，基于 Karpathy 的 LLM Wiki 模式构建个人知识管理系统。

实现多个 Agent 实例之间的记忆同步与共享，支持跨实例数据交互，适用于团队协作场景，让不同 Agent 能够访问和共享上下文信息。

自动构建三层记忆系统，包括长期记忆文档（MEMORY.md）、日常笔记记录和夜间事实提取定时任务，帮助AI助手保持上下文连贯性和长期记忆能力。

为 OpenClaw 提供长期记忆管理，支持跨会话持久化、智能检索和用户偏好学习，提升记忆存储与检索效率。

AI代理的情感处理层，为智能体提供持久化的情感状态系统。这些情感状态会影响AI的行为模式和响应方式，是AI大脑系列的核心组件之一。适用于需要情感交互的智能助手、游戏NPC、社交机器人等场景。