OpenClaw AI 技能

使用 OpenCLI 工具从各种网站和桌面应用获取数据、下载媒体内容、控制外部 CLI 工具。支持 Bilibili、知乎、小红书、Twitter/X、Reddit、YouTube、Boss直聘、即刻、微博等 30+ 平台，以及 Cursor、Codex、ChatGPT、Notion 等桌面应用。当

作为项目经理操作 OpenAI Codex CLI 完全体。包含：知识库维护（自动跟踪 Codex 最新功能）、任务执行（提示词设计→执行→监控→质量检查→迭代→汇报）、配置管理（feature flags/模型/skills/MCP）。通过 tmux 操作交互式 TUI，通过 notify hoo

将任何网站、桌面应用、本地CLI工具转变为命令行接口，专为AI Agent和自动化工作流设计。支持55+网站、Electron应用控制和外部CLI集成，单二进制文件4.7MB，性能提升12倍。

[自动翻译] Multi-perspective structured debate for complex topics. Spawn parallel subagents with opposing stances, cross-inject arguments for rebuttal, th

安装和配置Owletto内存插件为OpenClaw，包括OAuth登录和MCP健康检查验证。该技能帮助开发者快速设置Owletto插件，确保OpenClaw环境的稳定性和安全性。

Memex Publish 是 OpenClaw 的统一记忆插件，集成会话记忆和文档搜索于单一 SQLite 数据库。凭借 GPT-... ，在 LongMemEval (ICLR 2025) 测试中达到 90% 端到端准确率，提供高效的对话历史管理和文档检索功能，助力开发者提升应用的智能交互能力。

兼容SillyTavern的角色扮演插件，功能包括角色卡、长期记忆、多模态输出（语音合成/图像）和类Generative-Agents风格的伴侣系统，丰富角色扮演体验。

通过模型感知优化，降低 OpenClaw AI 成本。根据模型上下文窗口提供动态压缩预设，智能文件压缩，并具有强大的模型检测与 fallback 机制。支持 Claude、GPT-4、Gemini、DeepSeek 等多种模型。

Generate images via OpenRouter API (文生图) with automation-ready local scripts and a queue-first workflow. Use for single images or batched variants...

全面的批量处理器，适用于大规模文本任务执行。支持处理 Google Drive 数据导出、ChatGPT 对话导出、Apple Notes 数据导出或任何大型混合内容集合。通过分类、优先级排序、子代理并行执行和进度检查点，确保任务高效执行。

OpenRouter的最终技能——根据任务类型进行智能模型路由，带有预算跟踪和预算警报的成本追踪，自动回退链，模型并列比较...

自动根据任务类型路由到最优模型，优先考虑代码、推理、简洁性和常规任务，支持fallback和并发处理。

用于分析 OpenClaw 中“某个 provider/模型为什么看起来没被用上”、主模型与 fallback 实际是否生效、以及 ClaudeCodeCLI 协作任务为何中断。遇到这些情况就应触发：用户提到“没请求打到 local-router”“明明注册了模型却没流量”“Agent 到底在用哪个

Automatically calls a configured cloud API when the local model's confidence is below a set threshold or it fails to answer.

设置 OpenClaw 优先使用付费 OpenRouter 模型，当配额耗尽或被限速时，自动切换到免费模型。适用于用户希望以付费 OpenRouter 模型（如 gpt-5.4-mini）作为主模型，并自动切换到免费模型的场景。

为 Paperclip AI 代理提供生产级弹性能力，包括自动故障转移、模型轮换、运行恢复、阻塞路由和任务注入，确保 AI 代理在 OpenClaw 部署中高可用运行。

搜索和分析大语言模型（LLM）在固定基准测试宇宙中的基准测试结果，生成基于证据的模型强项和弱项报告或领域领导者摘要。

ModelSense 根据基准数据、任务分析和用户配置的提供者，推荐任务的最佳 LLM 模型和努力级别。适用于用户询问模型选择或理解基准含义的场景。

深度测评各模型在 OpenClaw 上的实际表现，支持中文理解/代码/推理/工具调用多维度评估。

通过协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排来优化多智能体系统。适用于提高智能体性能、吞吐量或可靠性的场景。