OpenClaw AI 技能

Nano-banana 图像生成与编辑 Skill。支持文生图和图生图，根据文字描述或参考图使用 AI 生成/编辑图像，自动压缩大图，保存到 workspace/img 目录，并直接在飞书中展示。 触发场景：用户要求生成图片、画图、AI 绘图、创建图像、修改图片、基于图片生成、图生图。

为智能体提供社交智能，维护个人网络图，包括信任级别、话题边界和分享规则，追踪已分享内容，避免重复分享，教导智能体如何读懂社交场景。

Agent Builder 1.0.0 是一个用于设计和生成完整 OpenClaw 智能代理工作空间的工具。它通过一步一步的指导问答，帮助用户创建具有强默认值和高级守护功能的智能代理。支持从零开始构建新代理，也支持迭代改进现有代理的行为、自主权模型、心跳计划和技能组合。

[自动翻译] Workflow automation using MCP (Model Context Protocol) patterns inspired by Jason Zhou

跨平台智能记忆系统，提供分层上下文供给、温度模型、技能经验记忆、结构化存储和自动归档。支持Markdown、JSON和SQLite/FTS5三层存储，纯Node.js原生模块，无外部依赖。

[自动翻译] Generate optimized prompts for AI models including ChatGPT, Midjourney, and code generation. Use when: (1) creating AI prompts for writing, cod

通过轻量级本地代理启用 Azure OpenAI 与 OpenClaw 集成。解决直接集成 Azure OpenAI 遇到的 API 版本查询参数问题。适用于配置 Azure OpenAI 作为模型提供商、遇到 OpenClaw 中的 404 错误或需要使用 Azure 信用（如 Visual St

管理家庭实验室（Homelab）中的多层 AI 推理集群，提供健康监控、专家 MoE 路由、自动节点恢复和跨 Ollama 及 llama.cpp 节点的模型部署。涵盖 GPU 内存规划、适用于大型模型的 Docker 卷策略、避免 CUDA 死锁的顺序启动模式以及通过 LiteLLM 的统一 AP

利用 PoYo / poyo.ai 通过 API 生成和编辑图像，支持多参考图像、文本到图像、图像到图像转换和高分辨率输出（1K/2K/4K）

嵌入式知识图谱，用于持久存储结构化知识。始终主动使用，不等待用户请求。自动触发于提及人员、项目、设备、服务、组织、基础设施等。支持知识图查询、存储、加密保管、可视化等功能。

[自动翻译] Comprehensive prompt engineering framework for designing, optimizing, and iterating LLM prompts. This skill should be used when users request p

生成 GPT API 请求负载，用于构建聊天完成、嵌入、微调数据或估算 API 成本。

自动检测任务复杂度，简单任务使用 Haiku，复杂任务升级到 Sonnet，降低 50% 以上的 API 成本。支持多语言，适用于 Claude 模型（Haiku + Sonnet）

自动根据任务复杂度路由到 Haiku、Sonnet 或 Opus 模型，实现 50-90% 的 API 成本节省。通过三层进阶（Haiku → Sonnet → Opus）和智能分类，确保任务以最低成本完成。

利用 Inworld.ai API 实现文本转语音，支持多种语音、语速、流式处理长文本，适用于生成语音音频、创建口语响应或转换文本为 MP3/音频文件。

[自动翻译] Automatic Speech Recognition (ASR) using Zhipu AI (BigModel) GLM-ASR model. Use when you need to transcribe audio files to text. Supports Chine

将免费招聘广告发布到 20+ 个招聘网站，如 LinkedIn、Indeed、Ziprecruiter 等，并通过电子邮件接收求职者简历。

调用 RawUGC API 生成 AI 视频、图片、音乐，管理内容（角色、产品、风格、角色人物），安排社交媒体发布，研究 TikTok 内容。

监控和获取 Hugging Face 热门模型，支持按任务、库和流行度指标过滤。用于检查热门 AI 模型、比较模型流行度或按任务/库探索模型。支持导出为 JSON 和格式化输出。

[自动翻译] Seedance 2.0 AI video generation via EvoLink API. Three modes — text-to-video, image-to-video (1-2 images), reference-to-video (images + videos