OpenClaw AI 技能

安全性 architecture review, 和 risk assessment. Masters STRIDE, PASTA, attack trees, 和 安全性 requirement ext...

为 OpenClaw 打造的“认知免疫系统”，持续打断 LLM 九大谄媚失效模式，强制输出客观反驳，并用中观认识论拆解假设，为每次对话注入不确定性与思辨张力。

用于 compromised packages, malicious .pth files, backdoor persistence, suspicious network conne...

工作流—inventory, upgrade policy, 安全性 patches, licensing, lockfiles, 和 supply-chain hygiene. Use when upgrading framework...

安全性 scanning 用于 infrastructure, AI tools / skills, AI Agents, 和 LLM jailbreak evaluation via Tencent Zhuque Lab AI-Infra-Guard. Us...

用于 安全性 vulnerabilities, dangerous code patterns, 和 undeclared permissions. Three-layer 分析: dependency CVE scanning, static...

安全性 suite 用于 OpenClaw skills. Includes static scanning (AST + keywords) 和 AI-powered semantic behavior review detect malicious code.

安全测试Agent。漏洞扫描、渗透测试、代码审计、安全加固。触发词：安全、渗透、漏洞、xss、sql注入、csrf、扫描、审计。

完整注册目录（11人职能/KPI/工具权限 + ClawHub发布状态 + CHO招募流程）

提供 cryptographic attestation 用于 AI actions 使用 Zcash-anchored proofs, policy enforcement, session tracking, 和 verifiable proof checkpoints.

用于 vulnerabilities including prompt injection, secret extraction, 和 工具 abuse by running targeted 安全性 audits.

用于 MCP 安全性 policies. Runs attack suites against protect-mcp policy packs, produces signed receipts 和 badges.

自适应多智能体团队用于软件项目评审。自动选择协作模式（集中调度/领域主导/对等协作），通过三轮结构化工作流（事实收集→交叉辩论→共识收敛）产出含成本估算的可执行行动计划。

一个本地CLI代理工具，通过过滤命令输出减少LLM令牌消耗60-90%。在开发命令前加上'rtk'前缀即可获得精简的过滤输出，适用于所有Bash命令以节省Token成本。

和 hardening 系统. Use when conducting 安全性 audits, threat modeling, penetration testing, incident...

安全性 scanner 使用 static 分析, runtime guards, 和 ClamAV detect credential theft, 数据 leaks, malware, 和 ensure audit logging.

在本地创建和管理AI员工、办公助手及多代理团队。每个员工以独立HTTP Worker运行，支持openclaw/hermes/deerflow/cli/stub五种引擎，适合办公自动化场景。

信息 from text 使用 locally-hosted, zero-shot PII/PHI detection model.

Claude Code 任务完成回调 Runtime。支持 Single / Interactive / Team 三种模式， ⚠️ 任务在后台 tmux 会话中运行，完成后通过 System Event 自动通知，无需轮询。 Use when: 需要运行 Claude Code 任务并在完成时获得

和 demand signal shifts enable continuous supply ch...