OpenClaw AI 技能

MCP 最佳实践工具。

推送任务到负屏工具。

报告双通道智能推送工具。

快速生成面向捐赠者的非营利项目提案包，内置证据安全与可落地结构，支持概念书、逻辑框架、结果链、MEAL 计划等模板，一键导出专业文档。

为 AI 智能体打造自动化合约全生命周期管理：机器可读 SLA、托管式执行、实时履约监控与链上仲裁，一键生成、部署、续约与归档，降低合规风险。

一键扫描文本、代码或生成内容，快速识别“AI 垃圾”、低质重复与抄袭痕迹，给出原创度评分与改进建议，让输出更专业可信。

利用隐写术把机密信息无痕嵌入自然文本，也可逆向提取，实现 AI Agent 间隐蔽通信。

一站式文本/数据编解码工具，支持 Base64、Base64URL、Base32、Hex、URL-encoding、HTML 实体、ROT13、Binary、ASCII85 及多种哈希算法，可快速转换、校验与加密。

在上传至 LLM 前，用 7 层正则扫描 SKILL.md，拦截提示注入、反向 shell、内存篡改、编码绕过与信任滥用，确保技能文件安全无恶意代码。

指导如何安全使用 Mapbox 访问令牌，涵盖作用域管理、URL 限制、轮换策略及敏感数据保护，防止滥用与泄露。

ScopeBlind 保护工具。

为 LLM 提供故障开放输入注入、确定性运行时契约与影子模式评估回执，保障大模型在异常或降级场景下的连续性与可观测性。

AI 驱动的错误处理助手，将脆弱代码自动升级为高容错系统，一键生成完整异常捕获、恢复策略与日志监控，显著提升系统稳定性与可维护性。

OpenClaw 版本 Bug 猎手工具。

基于 AI 代理的结构化漏洞修复协议，强制在修改代码前按步骤诊断，杜绝幻觉与反复修复循环，提升一次修复成功率。

解析 GitHub Issue 内容，自动评估优先级，识别缺失信息，并给出清晰的复现步骤或分拣建议，帮助维护者快速决策。

根据缺陷描述，一键生成符合规范的医疗设备软件问题报告，含现象、复现步骤、环境、严重等级及影响分析，可直接提交开发/测试团队。

AI全栈开发质量守护者，采用合约驱动、设计优先的五层防护：设计→合约→代码→测试→运行时，为AI生成代码提供实时缺陷拦截、规范校验与可追溯审计，确保每一次迭代都安全、可靠、可维护。

为以太坊虚拟机提供微技能，支持交易前后分析、manifest 与 delta 重购触发，优化 gas 与交易管理。

独立开发者客服邮件系统工具。