OpenClaw AI 技能

小红书标题策略技能，帮助中文创作者根据主题、草稿或现有标题，选择合适的标题公式。通过匹配触发器家族生成可追踪的标题选项，提供理由和测试候选项。

提供单元测试、集成测试和端到端（E2E）测试模式，附带框架特定指导。适用于当被要求"写测试"、"添加测试覆盖"、"测试策略"、"测试此函数"、"创建测试套件"、"修复不稳定测试"或"提高测试质量"时。

执行本仓库中 Model Studio 技能的最小测试矩阵，包括图像/视频/音频、实时语音、全能、视觉推理、嵌入式模型等。

Automatically create and run basic unit/integration tests for OpenClaw skills to ensure code quality and prevent regressions.

Automates API testing, monitors response times, validates data, checks status codes, performs performance and regression tests, and integrates with CI

Unified TDD skill with three input modes — from spec, from task, or from description. Enforces test-first development using repository patterns, with

Analyzes codebases and generates comprehensive test suites. Unit tests, integration tests, edge cases, mocking strategies. Supports JavaScript/TypeScr

项目发布前检查工具。代码质量检查、API测试、部署检查清单、版本管理、上线前审查、回归测试。Pre-publish quality checker for code, API, deployment, versioning, launch review, regression testing. 发布

Returns the text you input along with the current time for simple testing purposes.

一款命令行工具，用于测试 REST API 端點，支持多种 HTTP 方法、自定义头部和有效载荷。

Test translation quality with built-in dictionaries and comparison tools. Use when evaluating translations.

When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "

Generate comprehensive API smoke test suites — categorised tests for auth, CRUD, integrations, cached vs live endpoints, with summary reporting. Use w

为 vvvv gamma 包和 C# 节点设置并运行自动化测试，支持 VL.TestFramework 和 NUnit，适用于库/包作者（CI 即用），可测试 .vl 补丁等。

UI/前端问题调试方法论。当遇到 CSS、布局、组件行为等 UI 问题时，强制执行"先观察后动手"的调试流程，避免盲目尝试。

Systematically reproduces, locates, and diagnoses frontend bugs using steps, hypotheses, DevTools, and minimal repro. Use when 排查bug, bug定位, 调试, debug

用于检查和分析浏览器 DevTools 中的 Console、Network 和 Performance 数据，以调试前端问题，如错误、失败的请求、CORS 问题和慢加载。

微信小程序开发技能，支持构建、调试、预览、测试、发布和优化小程序项目。

针对编码任务中代理进入循环、转向用户或无证据提前结束的专业反放弃调试协议，帮助开发者高效解决编码问题，避免无效交互。

通过结构化的根源分析过程进行调试，而非依赖猜测。适用于命令执行失败、工具行为异常、自动化流程中断、集成仅部分工作等场景。