OpenClaw AI 技能

亚马逊品类自动化选品分析技能。通过五维评分模型对亚马逊品类进行深度市场调研，生成Markdown分析报告。当用户使用 /category-selection 命令或提出'分析XX品类'、'XX品类市场调研'、'XX品类选品'等需求时触发此技能。支持配置分析数量，默认Top20。

爬取 Amazon 商品数据，支持关键词搜索，提取价格、评分、评论数，生成结构化 Excel 和 Markdown 报告，含品牌与爆款分析。

Implements file 上传, file 下载, document analysis, video analysis, and image editing features. Image editing supports scaling, cropping, rotation, seg...

Intelligent task management using workspace markdown files. Natural language CRUD via chat, 上下文-aware reminders, priority briefings, and weekly review

提取s and 归档s chatgpt.com and claude.AI 分享 links to Markdown using Chrome CDP (e.g., ChatGPT or Claude conversations).

提取 readable content from browser pages as markdown. Use when 网页_fetch fAIls (机器人 保护ion, auth-required pages, Twitter/X, LinkedIn) and you already have

法大大电子签完整签署技能。覆盖合同发起、已有流程查询、撤回、下载等全生命周期操作。当用户说"发合同"、"查合同"、"查流程"、"查任务"、"撤回合同"、"撤销签署"、"下载合同"、"下载已签合同"等时触发。 法大大电子签完整签署技能，涵盖合同发起、已有流程查询、撤回、下载等整个生命周期的操作。当

学术项目一键工作流。输入作业要求，自动完成 7 步：分析需求 → 方案设计 → 写代码 → 验证运行 → 生成 Word 报告 → 生成 PPT + 演讲稿 → 模拟 Q&A。输出可直接提交的 .docx、.pptx 和配套材料。

使用 Google NotebookLM 通过浏览器自动化从来源生成幻灯片、音频概述和文档。适用于用户想要（1）从主题或来源创建演示幻灯片、（2）生成音频解释、（3）自动产生 NotebookLM 内容或（4）从文本/URL构建学习材料。需要 OpenClaw 浏览器中继或 Chrome 远程调试配

使用递归原子分解的 Obsidian 讲义笔记。生成主笔记（中心笔记），原子笔记（3+ 层深，各层结构丰富），以及无限的词汇表条目。输入：讲座、文章、视频、URL、转录、PDF。输出：Obsidian markdown 格式，包含 Mermaid 图表、对比表、双语术语、wikilinks。

NotebookLM Distiller：从 Google NotebookLM 批量提取知识到 Obsidian。支持 Q&A 生成（15-20 个深度问题），结构化摘要，词汇表提取，网页研究会话和直接 markdown 持久化。

从提供的记录中构建本地Markdown和CSV审查表，保留归一化标题下的字段，以进行审计和兼容性测试。当用户请求创建本地表、客户审查包、注册表CSV或兼容性安全表工件时使用。

将 Markdown 文件转换为带封面页的专业 PDF。使用 Pandoc + Chrome Headless 方案，支持中文、表格、emoji、代码高亮、目录。默认自动生成封面（标题+日期），除非指定 --no-cover。 翻译： 将 Markdown 文件转换为带封面页的专业 PDF。使用

Reddit 账户自动化的操作原则 ——谨慎、有帮助、非垃圾信息的贡献者模式，具有角色分离、帖子资格、配额、反垃圾信息触发器和恢复功能。对于任何安排的 Reddit 活动（cron、agent、重复任务），使用此原则以确保账户安全、子版块管理员容忍度和长期声誉优先于原始输出。

X/Twitter 账户自动化的操作原则 —— 稳定的 Chrome 会话，角色分离（发布 / 交互 / 隐身），类人交互，谨慎发布，回复纪律，恢复模式。对于任何安排的 X 活动（cron，agent，定期任务），在账户安全和长期声誉比原始输出更重要时使用此原则。

操作金山文档（WPS 云文档 / Kdocs / 365.kdocs.cn / www.kdocs.cn）云文档的官方 Skill。核心能力覆盖云端新建、读取、编辑、搜索、分享、整理在线文档（智能文档、Word、Excel、PDF、PPT、演示文稿、智能表格、多维表格）及个人知识库。当用户的任务涉及

从 GitHub、文档网站和 Stack Overflow 中搜索真实的代码片段和文档，以获取准确的语法和用法示例。

当用户提供飞书 wiki、docx、知识库页面链接，并希望读取、总结、比对、抽取内容、把结果写回飞书文档，或把本地图片插入飞书文档时使用。这个技能会先从链接中提取文档标识，优先通过飞书 OpenAPI 读取正文；做需求分析时优先输出 Markdown，调试 API 接口结构时再输出 JSON。

总结用户最近在Feishu上的工作，通过阅读Feishu文档、会议笔记和相关材料，生成简洁的周度回顾或“时间机器”回顾，区分用户的实际工作和会议噪音。当用户要求最近工作总结、周/月度回顾、时间机器回顾、工作回顾、月度回顾，或要求创建/更新Feishu文档时使用。

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