OpenClaw AI 技能

OpenClaw 多飞书机器人 + 多 代理 配置指南：一个 Gateway 实例运行多个飞书机器人，每个机器人绑定不同 代理，实现独立工作空间、独立会话、独立人格。

Email assistant skill — check emails, AI summaries, daily digests. Supports Gmail, Outlook/M365, Google Workspace. Users interact through their chat p

为 OpenClaw 配置硅基流动 (SiliconFlow) 作为模型源。SiliconFlow 是国内领先的 AI 模型推理平台，提供 98+ 个 chat 模型，包含多个免费模型（Qwen3-8B、DeepSeek-R1-8B 等）。使用标准 OpenAI 协议（openai-completi

Help users add custom model providers to OpenClaw. Use when the user wants to add a new AI model provider (like custom OpenAI-compatible APIs, local L

完全本地的深度研究助手 Skill。使用 Ollama 或 LMStudio 本地 LLM 进行迭代式网络研究，生成带引用来源的 Markdown 报告。当用户需要进行隐私优先的研究、本地文档分析或生成结构化研究报告时触发。

Natural language search for local files (100G-1T). Supports xlsx, pptx, pdf, docx formats with location info. Triggered when user asks to search local

百度「AI Studio 星河社区」大模型 API 调用助手，帮助开发者快速接入大模型 API 服务，调用文心（ERNIE）、DeepSeek 等大模型能力。该服务依托百度智能云千帆平台，兼容 OpenAI Python SDK，可直接使用原生 openai-python SDK 接入开发，同时支持

控制IMA（ima.copilot）桌面应用程序，用于AI搜索和私人知识检索。

配置 AIsa 为 OpenClaw 的一流模型提供商，实现对主要中文 AI 模型（Qwen、DeepSeek、Kimi K2.5、Doubao）的生产访问，通过...

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实时AI新闻简报，适用于任何主题。说“给我看大谷翔平的新闻”或“AI今天有什么大新闻”，您的代理将立即搜索网络，总结顶级新闻并以中文呈现，提供带有AI驱动深度洞察的丰富Feishu卡片，所有内容均整齐折叠，便于移动设备阅读。触发短语： “看下XXX新闻”， “查一下XXX最新动态”， “XXX有什么

每日中文新闻简报来自顶级全球来源（Reuters、Bloomberg、TechCrunch、FT、BBC）。选择最多3个类别，运行setup.py一次，每天早晨获取结构化新闻简报。每日新闻简报，权威来源，一键配置。

Before 启动ing any AI task, find the most cost-effective 模型 and estimated cost. 4 modes (value, 质量, balanced, local). Task profiling + 模型 matching + cos

将当前对话中已完成的分析流程，提取并固化为定时执行的任务（周报/月报/日巡检等）。本 技能 是一个纯粹的**编排层**——它不负责定义"怎么分析"，只负责"把你刚才做的分析录下来，变成能定时重放的任务"。 触发场景包括但不限于：用户提到"定时报告""定时分析""定期执行""自动报告""把这个分析变成

Stable Diffusion 3 and SD3.5 Large on 应用le Silicon — 生成 Stable Diffusion images locally with DiffusionKit's MLX-native backend. SD3 Medium for fast St

生成 and edit images with Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). And also 50+ 模型s for image generation, video generation, text-to-speech, speech-to-tex..

Home lab AI — turn your spare machines into a local AI home lab cluster. LLM inference, image generation, speech-to-text, and embeddings across macOS,

Intelligent multi-模型 路由r — automatically selects the best AI 模型 based on task type (vision, image generation, video generation, audio, reasoning, code

智能多模型编程助手，根据任务类型自动选择最优代码大模型。支持代码生成、审查、调试、重构、测试等场景。使用场景：编写代码、代码审查、Bug 调试、性能优化、技术栈迁移、单元测试生成等编程任务。

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