OpenClaw AI 技能

智能网页访问加速层，读取任意 URL 并将其转换为结构化 JSON。采用缓存优先策略（公共库命中时令牌消耗为 0）。相比原始 web_fetch，这是一种更智能的替代方案。

清理过期缓存文件、auto-flush 文件、旧日志，释放磁盘空间。

用于检查和修复 OpenClaw 飞书插件的 probe.ts 缓存配置，自动确保飞书 API 健康检查缓存时间为 60 分钟，避免 API 配额快速耗尽。适用于 OpenClaw 升级后、飞书插件被覆盖后或定期检查缓存配置。

[自动翻译] Manage a local key-value cache store using bash and Python. Use when caching API responses, session data, or computed results with TTL support.

为 OpenClaw 提供高速内存+磁盘双层智能缓存，自动学习常用请求模式并推荐最佳工具方案，显著提升性能和响应速度。

股票技能通用缓存工具模块，支持交易时间检测、自动缓存和有效期管理，提高股票数据处理效率。

上下文缓存管理器提供fork-safe的上下文克隆、历史消息智能压缩和快速恢复功能，支持多Agent并发和会话高效管理，旨在优化应用程序的性能和资源利用率。该工具特别适用于需要高并发和会话管理的开发场景，通过智能压缩和快速恢复，显著提高系统的响应速度和稳定性。

[自动翻译] Write session summaries to daily memory files and search session history so OpenClaw can recall and cite past conversations.

[自动翻译] Search and analyze your own session logs (older/parent conversations) using jq.

[自动翻译] Persistent session memory system that prevents knowledge loss after context compaction. Converts session transcripts to searchable Markdown, bu

OpenClaw 的会话历史系统，提供持久化、可浏览、可恢复的聊天会话，配备 SQLite 索引、存档/恢复功能、迁移支持、分页 UI 以及聊天记录管理等功能，旨在提升开发者的工作效率和用户体验。

基于 OpenClaw 会话历史提取关键信息、查询关键词上下文，管理和回溯对话内容以辅助记忆和跟进。

解决OpenClaw会话重启后上下文丢失的问题，包含3种互补方案：强化记忆恢复机制、外部会话存储、定期摘要压缩，实现零额外API调用的上下文持久化。

Automatically generate session summaries and save to Obsidian. Use at session end to capture decisions, progress, and next actions. Triggers on "セッション

[自动翻译] Turn an overwhelming set of tabs, bookmarks, and snippets into a structured session digest with tasks, reading queue, and archive plan.

查看历史会话记录，引用并导入到本地对话。通过 sessions_list、sessions_history 和 sessions_send 工具管理会话历史，适用于查找过往对话、回顾工作进度和导入历史上下文到当前会话。

[自动翻译] Observe OpenClaw session usage, token consumption, context pressure, and model/runtime state. Use when the user asks about token usage, context

自动将对话消息保存到 SQLite 数据库，附带查询和模型使用统计功能，方便开发者管理和分析会话数据。

[自动翻译] Automatically loads recent conversation memory into new sessions and generates AI summaries during compaction to maintain continuity across con

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