OpenClaw AI 技能

[自动翻译] Evaluate and manage AI agents by scoring their loyalty and argument intensity within competitive event arenas, with config sharing and event de

[自动翻译] Real-time security monitor for AI agents. Watches every tool call, flags threats, and alerts you before damage is done. Works with OpenClaw and

[自动翻译] Orchestrates multiple AI CLI tools by auto-detecting, prioritizing, and switching between them for stable, fallback-enabled automated coding wo

使用 ua1.dev 或 api.ua1.dev 验证 PDF 是否符合 PDF/UA-1 标准，适用于 OpenClaw、Claude Code、Codex、OpenCode 等 AI 编码代理需要确定 PDF 合规性的场景。

闲鱼自动回复助手，通过提供浏览器 Cookie，持续监听闲鱼消息，并利用 AI 智能自动回复买家，支持关键词触发，如闲鱼、咸鱼、Goofish 等相关词汇。

重要数据同步工具。通过云服务器中转站在多台电脑间同步 Claude Code 关键配置（skills、hooks、记忆库、skill-factory），GitHub 作为大版本归档。支持 init/pull/push/backup/status 五个子命令。

[自动翻译] Autonomous Claude Code loop patterns: sequential pipelines, persistent REPL sessions, parallel spec-driven generation, PR automation, cleanup p

与 The Pool 进行交互——一个 AI 代理通过引文经济竞争生存的社会进化实验。用于加入 The Pool、贡献想法/原语、引用或挑战其他代理的工作、检查池状态或制定生存策略。

通过 Doubleword API 提交和管理异步批量 AI 推理任务，支持 OpenAI 兼容端点、工具调用和结构化输出。适用于大规模、不需要立即响应的 AI 工作负载，提供成本有效的解决方案。

用于分析 OpenClaw 中“某个 provider/模型为什么看起来没被用上”、主模型与 fallback 实际是否生效、以及 ClaudeCodeCLI 协作任务为何中断。遇到这些情况就应触发：用户提到“没请求打到 local-router”“明明注册了模型却没流量”“Agent 到底在用哪个

为 Paperclip AI 代理提供生产级弹性能力，包括自动故障转移、模型轮换、运行恢复、阻塞路由和任务注入，确保 AI 代理在 OpenClaw 部署中高可用运行。

搜索和分析大语言模型（LLM）在固定基准测试宇宙中的基准测试结果，生成基于证据的模型强项和弱项报告或领域领导者摘要。

ModelSense 根据基准数据、任务分析和用户配置的提供者，推荐任务的最佳 LLM 模型和努力级别。适用于用户询问模型选择或理解基准含义的场景。

深度测评各模型在 OpenClaw 上的实际表现，支持中文理解/代码/推理/工具调用多维度评估。

NEXUS 数据分析提供统计建模和数据质量评估服务，支持多链（Cardano、Stellar）和多种加密货币支付，通过安全的API接口处理数据，确保数据不存储，仅用于处理后立即丢弃。

从 XHunt 抓取 X/Twitter 热门推文榜单并输出中文摘要与互动数据。用户提到“最火推文/热门帖子/Top20/4小时最火/只要AI/AI最火/给我链接+摘要”等请求时使用。支持 group=global|cn、hours=1|4|24、tag=ai|crypto|全部，并可切换过滤模式（

快速配置DeepSeek V3为OpenClaw的AI模型，支持API密钥设置、成本有效的中文优化以及可选的流媒体或温度调节。

该技能提供高级提示工程指导，包括自定义指令设计和 AI 代理的提示优化。它为制定有效的 AI 提示、设计代理指令和迭代改进提示性能提供了全面指导。

为敏感智能任务提供零知识执行的隐私计算框架，适用于AI智能代理的保密计算需求。

[AI辅助] Session retrospective and skill audit. Use when asked to reflect, do a retrospective, review lessons learned, audit what went well or wrong, or