OpenClaw AI 技能

搜索和分析大语言模型（LLM）在固定基准测试宇宙中的基准测试结果，生成基于证据的模型强项和弱项报告或领域领导者摘要。

ModelSense 根据基准数据、任务分析和用户配置的提供者，推荐任务的最佳 LLM 模型和努力级别。适用于用户询问模型选择或理解基准含义的场景。

测试你的 OpenClaw 在 205 个真实场景下的表现，对比 ClawBrain v1.0 编排引擎的提升效果

根据用户的具体用途、领域和使用频率，构建基准测试套件，评估和排名 AI 提供商/模型。帮助用户选择最适合其工作流的模型，提供可审阅、可分享的报告。

深度测评各模型在 OpenClaw 上的实际表现，支持中文理解/代码/推理/工具调用多维度评估。

门店Benchmark分析工具。与集团/区域其他门店对比，分析门店等级、排名变化、件单价×连带率矩阵象限。 核心能力： 1. 多维度对比范围（集团全部、区域、省份、城市） 2. 门店等级评估（基于销售额、订单数、客单价、连带率） 3. 排名变化追踪（本期排名vs上期排名） 4. 件单价×连带率矩阵象

提供代理评估的基准测试、A/B 测试、性能回归检测和模拟环境测试，帮助开发者全面评估代理性能。

对标筛选是一款帮助判断中国创作者、个人经营业务（OPC）和内容驱动业务是否值得学习的工具。它通过一系列过滤器，帮助用户区分信号与表面特征，确定哪一层值得学习和复制。

Provides job market insights by tracking postings, skills demand, salary benchmarks, hiring trends, and competitor activity from public job boards via

通过协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排来优化多智能体系统。适用于提高智能体性能、吞吐量或可靠性的场景。

深度性能优化工作流，涵盖目标与测量、性能分析、热点优化、缓存与并发权衡、数据库、垃圾回收、网络等系统特定优化。

免费的 AI 智能体认知健康检查，通过 Cerebratech 的 CogDx 平台。作为付费诊断的入口，智能体发送 10-20 条最近的输出（含信心度得分）进行分析，返回一项具体的非模板化发现。

OpenClaw 系统诊断和性能分析工具。分析 agent 推理耗时、Token 用量、工具调用统计、 Run 时间线、Gateway 重启历史。支持多种模式：批量分析（默认）、实时跟踪（-f）、 摘要统计（-s）、高级诊断（--advanced）。支持多 Agent 过滤。 使用场景：当用户询问

阿里云 PolarDB MySQL/PostgreSQL 集群智能运维助手，支持性能诊断、参数调优、慢 SQL 分析、备份恢复、主从切换分析、安全审计等多项 O&M 操作。

ByteHouse集群诊断和健康检查工具，用于检查ByteHouse集群健康状态、诊断集群问题和异常、查看集群节点状态、分析集群性能指标。当用户需要检查ByteHouse集群健康状态、诊断集群问题和异常、查看集群节点状态、分析集群性能指标时，使用此Skill。

Claw-SysInsight 是为 OpenClaw Agent 设计的轻量级诊断工具，用于监控 OS 资源、审计环境和测试网络连接，以确保 AI 稳定性。但请注意，当前版本存在安全风险，建议谨慎使用。

提供实时系统资源监控、环境审计和网络诊断，确保AI代理稳定性能，防止故障。监控CPU、内存、网络等资源，进行环境审计，进行网络诊断，确保AI代理的稳定运行。

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