OpenClaw AI 技能

通过 ops-mcp-server MCP 接口查询可观察性数据（包括 Kubernetes 事件、Prometheus 指标、Elasticsearch 数据等）并执行运维流程，提高运维效率。

Complete observability & reliability engineering system. Use when designing monitoring, implementing structured logging, setting up distributed tracin

可观测性管道和CI审计套件。支持JSONL到SQLite的追踪数据摄入和CI工作流验证，包含2个可观测性工具，帮助开发者确保系统透明度和CI流程的健壮性。

Golang 日常观测性 — 生产环境中的始终打开的信号。涵盖使用 slog 的结构化日志记录、Prometheus 指标和 OpenTelemetry 分布式追踪。

LobsterOps 为自治 AI 系统提供 AI 代理可观察性和调试控制台，功能类似飞行记录器，帮助开发者监控和调试 AI 系统的运行状态和问题。

为长时间运行的任务在聊天中发送简短的状态描述。适用于需要提供多步骤操作期间的周期性更新、确认任务完成或通知失败。包括每 5 秒自动发送更新的监控、状态消息模板和一致的状态报告助手函数。

使用SQLite管理和追踪自主AI研究项目，功能包括状态日志记录、指令队列、代理协调和进度监控。

设置 AI 代理和服务的 SLA 监控和可用性追踪。自动生成监控配置、告警规则和事件响应手册。用于确保 AI 服务的可用性和响应时间符合服务级别协议（SLA）要求。

通过浏览器自动化监控网站价格、库存和内容变化。适用于追踪电子商务价格、竞品监控、库存提醒等场景。

通过浏览器自动化监控网站价格、库存和内容变化。适用于追踪电商价格、竞品监控、库存提醒等场景。

AI驱动的原子化习惯追踪器，支持自然语言打卡、连续天数统计、智能提醒与个性化教练。只需说“我今天冥想”，即可记录并查看进度。

记录车辆里程，分析驾驶趋势，导出行程报告以便跟踪。适用于记录行程、追踪燃油经济性、导出里程数据。

通过统一数据、流程和目标，策略性地对齐营销、销售和客户成功团队，以指标和可执行行动优化收入运营。

自动分析网站性能指标和审计问题，利用 Lighthouse 实现网站优化。

ETL 工具。

Li ETL 处理工具。

ETL 设计工具。

专为需直接操控系统应用并深度分析数据的场景设计。 【强制触发场景】： - 用户提及 Excel、WPS、Word、TXT、Markdown、RTZ 等文件的读取/写入/操控 - 用户想从任何应用中「抓取」「提取」「获取」数据 - 用户需对数据进行「深度分析」「趋势研究」「异常检测」「

自动从 Google Analytics GA4、Google Search Console、Stripe 收入、Twitter/X、LinkedIn 等社交媒体指标中提取数据，生成商业智能报告，帮助您快速掌握业务表现。

当用户想要分析谷歌搜索控制台（Google Search Console，GSC）数据、使用 GSC API 或解读搜索性能时使用。也适用于用户提及 'GSC'、'搜索控制台' 等相关短语的场景。