OpenClaw AI 技能

当用户提供训练区域视频时，触发本技能进行姿态-指令匹配分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API检测宠物身体姿态是否符合“Sit / Down / Stay”指令标准，对比指令发出时间，判断是否执行成功；未执行时可由外部设备触发声控重复提示信号（不提供疾病诊断或行为治疗方案）。应用

跳过专业编辑软件的学习曲线。描述您想要的内容 —— 从这些图像中创建一个带有背景音乐的30秒促销视频 —— 一个...

Use when a patent 代理, patent attorney, in-house IP counsel, or invention-disclosure reviewer needs to turn an invention disclosure into a structured 设

安装、验证、修复和诊断 OpenClaw 的 GPT-Image-2 支持，以便代理可以通过内置的 image_generate 工具使用模型引用，如 hnbc/gpt-image-2。用于当用户想要添加 GPT-Image-2 图像生成、在另一台机器上重新安装技能或修复诸如 'No image-g

为 Windows 上的 Codex App 配置、修复和验证 agentmemory 集成。使用时，Codex 需要设置 agentmemory hooks、修复 Windows PowerShell hook 故障、创建 agentmemory-hook.cmd 包装器、更新 ~/.codex/

AI驱动的代码审查工具，采用API后端进行安全和质量分析（代码审查工具+安全质量检测API）。通过真实的API后端扫描代码以检测安全漏洞、质量问题和最佳实践违规。功能包括：（1）API驱动的静态分析，检测Python、JavaScript、TypeScript、Go、Java、Rust等语言中的50

UIFlow2 MicroPython 编码助手。用于编写、调试或解释 M5Stack 设备的 UIFlow2 MicroPython 代码。从官方文档中提供准确的 API 查询，然后生成代码。

针对Simmer MCP服务器的一键启动。检测您的代理运行时（Claude Code / Cursor / OpenClaw / Hermes / Codex），通过npm安装simmer-mcp，编写正确的MCP配置，提示重启，并验证工具握手。在注册代理到simmer.markets后使用，以通过

Aoment AI 提供的模型资源（如 Nano Banana Pro、Nano Banana 2、GPT Image 2 和 Gemini 3.1 Pro）具有有限的免费访问权限，用于 AI 图像、视频、图像识别和 HD 修复服务。支持文本转图像、图像转图像、图像识别、视频生成和图像 HD 修复。

为HyperFrames组合提供资产预处理——文本转语音旁白（Kokoro），音频/视频转录（Whisper），以及为透明叠加层去除背景（u2net）。在以下情况下使用：从文本生成语音旁白，转录语音以生成字幕，从视频或图像中去除背景以用作透明叠加层，选择TTS语音或Whisper模型，或将这些功能链

当用户提供宠物水喷泉区域视频URL或文件时，触发本技能进行水摄入行为分析；支持本地视频上传或网络URL调用服务器端API，进行水摄入行为识别，跟踪饮水频率、单次会话时长和每只宠物估计的每日水摄入量，与历史基线进行比较，以检测水摄入量的突然下降或激增，输出潜在肾脏疾病或糖尿病风险的早期警告。应用场景：

当用户提供宠物玩具区域视频URL或文件时，触发本技能进行分析；支持本地视频上传或网络URL调用服务器端API，实现玩具互动行为识别、跟踪互动频次、时长和宠物对各类玩具的偏好，生成每日活动曲线和趋势比较，以检测可能指示疾病或抑郁的活动下降。应用场景：智能宠物玩具、宠物健康监测。

应用双语、供应商中立的AI原生初创公司运营手册，适用于Claude Code、Codex、Cursor、Trae、OpenClaw、hermers-agent等代理。用于创业想法验证、客户发现、问题解决方案匹配、MVP范围、架构背景、PMF/产品市场匹配、代理编码债务、启动运营、GTM、创始人瓶颈、

当用户提供宠物赛道起点/终点视频URL或文件时，触发本技能进行竞赛犯规检测分析；通过架设在赛道起点和终点线的高清摄像头，实时分析比赛视频，检测每只宠物（greyhounds、racehorses等）的起跑时间、通过终点线的顺序以及所在道次，自动判定是否存在抢跑（起跑时间早于发令信号）或窜道（偏离自身

决定如何在SKILL.md和参考文件之间分割技能内容，以实现上下文效率和可靠触发。创建新Claude技能、重构现有技能或SKILL.md文件超过300-400行时，请使用此方法。当用户提到“progressive disclosure”、“reference files”、“splitting sk

AI驱动的宠物跑步机运动强度分析，结合可选的心率带数据。从跑步机视频中检测步频、肢体伸展和呼吸频率，评估当前运动负荷（低/中/高），并提供实时节奏建议。应用场景：智能宠物跑步机（狗/猫），宠物减重训练中心，宠物康复。通过宠物跑步机内置或外置摄像头实时分析宠物跑步视频，检测步频、四肢伸展幅度、呼吸频率

对削弱的Claude Code堆栈进行两阶段升级 - CC二进制文件、skrabe/lobotomized-claude-code覆盖和skrabe/tweakcc-fixed补丁程序。第1阶段报告将要更改的内容；在获得批准后，第2阶段应用这些更改。用于检查或应用tweakcc、lobotomize

利用AI驱动的宠物眼部异常检测技术，从近距离的面部图像/视频中检测结膜红ness、异常流泪/泪痕、瞳孔/角膜不透明（白内障/角膜水肿）等异常情况，然后输出异常警报，以帮助主人尽早发现眼部疾病风险。应用场景包括：日常家庭健康自检、寄养中心常规检查、动物医院初步筛查、老年宠物白内障监测。通过GitHub

当用户提供宠物叫声音频/视频URL或文件时，触发本技能进行叫声情绪深度分类分析；利用AI音频分析技术提取频率、时长、间隔、谐波结构等声学特征，将叫声分类为6+种情绪类别（如howling、growling、excitement、loneliness、fear、whining/coaxing），并输出

通过 [Tapo MCP](https://github.com/mihai-dinculescu/tapo/tree/main/tapo-mcp) 控制 TP-Link Tapo 智能家居设备（灯、插头、电源条、中心和传感器、摄像头）。