OpenClaw AI 技能

Automatically converts speech messages in ogg/wav/mp3/m4a 格式化s to text using offline Faster-Whisper with ffmpeg 格式化 conversion.

文章生成专家 根据主题、受众与风格，自动产出完整微信公众号文章（≥1600字），含标题构思、结构规划……

Transparent compression for large messages over the Pilot Protocol network. Use this skill when: 1. You need to reduce bandwidth for large payloads 2.

Send timely, batched notifications via preferred channels with clear action prompts, respecting user timezone and quiet hours to avoid spam and fatigu

Pick the right emoji or sticker for any message context. Triggers when composing replies, reacting to messages, adding emoji to text, or when asked fo

搜索微信公众号文章。通过搜狗微信搜索获取文章列表，支持关键词检索，返回标题、摘要、发布时间、来源公众号与链接。可作为通用工具使用，不依赖特定知识库。

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Desktop Sender Windows 微信桌面端自动化：打开聊天、搜索联系人或群组、发送消息。在用户需要打开 微信桌面端 时使用。

视频 FreeSkip 跳过专业剪辑软件的学习曲线。直接说出你的需求——把这段微信视频剪好并免费导出成 MP4，让我随处分享——然后……

群运营助手 Windows 桌面版 WeChat 的微信群自动化运营工具。用于运行周期性群互动流程，如每日早安提问等。

前台接待 您的 24/7 AI 前台。Polly 接听来电、过滤骚扰、记录留言并转接重要电话——让您不错过任何关键事务。

微信公众号创作技能，按照傅盛写作风格指南创作口语化、故事感、有态度的文章

解密、分类和组织微信收藏（公众号收藏）到知识库。 当用户提到微信收藏、收藏夹导出、收藏文章分类、IMA知识库导入、收藏整理时触发。支持从解密后的favorite.db导出收藏记录、智能分类（生物医药/AI/投资等）、批量导入IMA知识库、生成分类报告。支持API、CLI和GitHub集成。

Article Collector 微信公众号文章批量采集工具。通过 Browser Harness 连接用户已登录的微信公众号后台，自动提取文章列表、去重、下载全文并保存到本地知识库。适用于个人公众号内容备份、知识库构建、文章管理等场景。

Wechat Sticker：创作公众号贴图和多图推送，从构思到生图到发布的完整流程。当用户提到「贴图」「多图推送」「发组图」「图片消息」「九宫格」「做一组图」「图片帖子」「发几张图」「图文消息」时使用。

Wechat Article Writing 撰写公众号文章或改写已有内容，可调用第三方模型生成初稿。当用户提到「写文章」「写正文」「写稿」「出稿」「改写」「润色」「续写」「写个初稿」「帮我写」「公众号风格」「把提纲写成文章」「开头结尾」「用 DeepSeek 写」「用 GPT 写」时触发。

Wechat Article Topics：为公众号找选题、起标题、写摘要，支持热点调研和系列策划。当用户提到「选题」「起标题」「取个标题」「写摘要」「排期」「爆款」「热点」「写什么好」「发什么」「本周选题」「内容日历」「系列」「专栏」「连载」「找个话题」「有什么好写的」时使用。

公众号素材与预设包：图片入库到 `.aws-article/assets/stock/images`（中文名 + 同名 .md）；或导入 `.aws` 预设包（ZIP）合并到 `.aws-article/presets/`；`config.yaml` 仅在本地不存在时从包内复制，已存在则 stdou

Openclaw Skill 支持在微信内一键安装并绑定 OpenClaw 助手，实现多会话管理，以及文本、图片、文件等消息的微信端 AI 聊天功能。

#kb 时触发。 自动完成：素材下载 → IMA 知识库存储 → workspace/kb 归档 → memory 记录。 支持：微信公众号文章、网页链接、YouTube 视频（字幕提取）、纯文本、文件路径。 翻译： 当触发 #kb 时。自动完成以下流程：下载素材 → 存储到 IMA 知识库 →