OpenClaw AI 技能

基于 AUTO-BUILDING 源码，一键生成信息采集管理系统；用户设定栏目、分类与数据源后，系统自动完成采集、审核与发布，快速搭建专属内容平台。

根据任务复杂度、隐私等级与用户偏好，在两款已配置的 AI 模型间自动分配请求，实现成本、性能与数据安全的最优平衡。

[自动翻译] Benchmark your OpenClaw agent across 40 real-world tasks. Tests file creation, research, data analysis, multi-step workflows, memory, error han

Claw 多智能体（Claw Multi Agent）通过并行协同多个 AI 智能体，实现研究、模型比较、代码管道的加速，节省 50-65% 时间。支持多角色协同（研究员、分析师、写作者、程序员、审核员、规划师），适用于大规模研究、多模型对比、代码开发等场景。

通过直接 REST API 调用与 Azure DevOps 交互，可列出项目、团队、仓库、工作项、冲刺/迭代，支持项目级或团队级范围查询，并新增成员与站立会议功能。

将复杂任务一键拆成可执行步骤，智能匹配最佳模型并实时跟踪进度，卡顿时自动诊断给出修复建议，全程本地读写 JSON 状态文件，安全无外部请求。

从示例文本中自动提取写作风格特征，生成可复用的风格配置文件，并集成验证工具确保新内容保持一致文风。

提供不良内容检测工具，适用于批量用户内容审查、评论审核、发布前文本分析和AI工作流中的内容审核。支持24种语言、上下文感知检测、混淆处理等。

为开发者规划、起草并打磨技术教程，提供结构化流程：定义范围→列大纲→验证示例代码→撰写正文→渐进复杂度→质量检查，确保每篇教程步骤清晰、代码可运行、学习成果明确。

将功能描述转化为清晰、可测试的规格文档，自动生成用户故事、验收标准与成功指标，助您快速定义需求并衡量价值。

Acp Team 是一个多智能体工作流团队协调层，提供邮件盒、共享任务板和基于租约的任务管理。它适用于需要协调多个 AI 智能体、管理共享任务板、发送智能体间消息或设置基于团队的工作流的场景。

基于仓库 spec 文件，自动协调 night-market 技能，完成规范、计划、任务全流程，实现 Spec Driven Development。

一键审计 Makefile 的构建正确性、跨平台可移植性与配方重复，自动生成依赖图与重复报告，并提供可落地的修正建议与测试指引。

一键查询并合并 Google、Outlook、CalDAV 等多日历空闲时段，自动展开循环事件，智能推荐最佳会议时间并直接预订，让跨平台日程协调零摩擦。

为金融科技初创公司、数字银行、支付处理及财富管理平台预置的“公司金字塔”技能包，集成财务、法务、工程与合规代理，覆盖 AML/KYC、监管报告、支付基础设施等核心流程，并提供 PSD2、PCI-DSS 等法规指南与安全最佳实践。

一套专为 diff 友好的文档设计的 Markdown 格式化规范。生成、编辑或审阅 Markdown 内容时调用，可自动执行 80 字符换行、标题样式、列表间距与引用式链接等规则，确保文档结构清晰、版本差异易读。无需安装、无凭据、无网络请求，仅通过指令即可快速统一团队排版风格。

上传改动后的代码片段，本技能将自动审查其可复用性、质量与效率，给出精简重构建议并输出清理后的版本，帮助你在提交前完成最终优化。

基于 MECW 原则分析并优化上下文窗口占用，通过内存分层、会话路由与子智能体协同，降低 token 压力，提升 Claude 长对话效率与稳定性。

一键配置并运行 oh-my-openagent，为 OpenCode 注入多智能体协同、技能钩子、MCP 与多模型路由能力。

输入一个问题，系统自动拆解议题并推荐10位人物，用户从中选3位即可触发一场结构化、有冲突、有结论的三人圆桌对话，适用于中文多角色思辨、决策会诊与观点交锋场景。