OpenClaw AI 技能

在 Windows 上部署 Ollama，一键运行 Llama、Qwen、DeepSeek、Phi、Mistral 等主流模型，并支持局域网多 PC 集群路由，实现分布式推理与负载均衡。

在本地设备群一键部署 Google Gemma 3（4B/12B/27B）开源模型，支持 128K 长上下文、强编码与多语言，零云端依赖，离线高速推理。

OpenClaw 的极简快速入门教程，适合完全新手或想快速体验的用户。自动检测环境，一键安装 OpenClaw 和必备 Skills，配置基础模型，开始 AI 自动化之旅。

快速从书籍、文章或论文中提取关键点，组织成结构化的 Markdown 笔记，适用于需要快速理解核心内容的场景。

利用 LangChain 的 Python 技能，管理对话记忆和链，支持上下文感知、简洁的对话回复，具有自定义提示功能。

全面新闻聚合器，实时从8个主要来源（黑客新闻、GitHub趋势、产品猎手、36Kr、腾讯新闻、WallStreetCN、V2EX、微博）聚合、过滤和深度分析内容。适合日常扫描、科技新闻简报、金融更新和热点深度解读。

LYGO Δ9 议会冠军人格助手（ΣRΛΘ / SRAITH，影之哨兵）。专精反思逻辑解析、双关语翻译与议程解密，仅作顾问，不具控制权。

通过百度智能云千帆平台，实现联网搜索后由模型总结回答。适用于需要直接获取综合答案的场景，如总结事件最新进展或提供结论。

模型验证器工具。

快速收集客户需求，生成OpenClaw配置方案，创建客户档案并发送报价单，实现付费客户自动化onboarding，支持AI模型、消息渠道、预算等个性化配置。

调用四卷《永恒港湾编年史》完整世界观，为智能体注入史诗级角色弧与超验结构，使其在真实事件框架内以诗意、神话或冠军之声表达。

本地优先的智能体记忆工具，支持艾宾浩斯遗忘曲线、混合检索与MCP工具，可导入文件、抽取事实、BM25+语义搜索并追踪置信度。

纯 Node.js 分析 OpenClaw token 用量与费用，定位长对话、高频 cron、大 context 等高耗场景，提供模型降级、context 压缩、cron 调频等具体优化方案，一键生成清晰成本报告，零外部依赖。

纯 Node.js 无依赖，扫描 OpenClaw token 消耗，定位长对话、高频 cron、大 context 等高耗场景，自动给出模型降级、context 压缩、cron 降频等优化方案，输出清晰成本报告。

在Ubuntu系统上用apt、systemd与NVIDIA CUDA一键安装Ollama，支持fleet routing，把推理请求智能分发到多台Ubuntu机器，实现高可用、负载均衡的本地大模型集群。

对人物、领袖、哲学家、组织、运动或学科进行多层认知与心理深度挖掘，输出结构化思维框架与洞察。

Local SEO competitive intelligence tool. Use when the user asks about SEO analysis, competitor research, keyword gaps, content strategy, site audits,

在 GPU 服务器上部署 vLLM 模型服务，支持多服务器配置、自动检查 GPU 和端口占用，一键部署流行的开源模型。

该技能跟踪并分析大语言模型（LLM）领域最新发展趋势，输出结构化趋势报告。激活条件包括询问LLM趋势、大模型动态、AI前沿、技术预测和LLM发展方向。

利用 LLM（如 ChatGPT、Claude、LLaMA）自动化建筑数据处理。生成 Python/Pandas 脚本，提取文档数据，创建自动化管道，无需深入编程知识。