OpenClaw AI 技能

[自动翻译] Local-first RAG cache: distill docs into structured Markdown, then index/query with Chroma (vector) + ripgrep (keyword).

输入企业或产品信息，即可一键生成涵盖优势、劣势、机遇、威胁的详细SWOT分析报告，并给出可落地的战略建议，助力决策。

智能文档OCR识别与结构化提取。Use when the user has a complex document, PDF, scanned image, photo, invoice, receipt, ID card, table, or chart that needs to be recog

聚合 UI/UX 资源：50+ 设计风格、97 套配色、57 组字体、99 条 UX 准则、25 种图表。CLI 一句话生成完整设计系统，为 ui-design 提供数据化灵感与规范参考。

图片转数据工具。

[自动翻译] Build RAG systems for construction knowledge bases. Create searchable AI-powered construction document systems

通过 Jina AI API 实现网页阅读、搜索和深度研究。支持从 URL 获取清晰 Markdown（r.jina.ai）、网页搜索（s.jina.ai）和多步骤深度研究（DeepSearch）。

跨平台智能记忆系统，提供分层上下文供给、温度模型、技能经验记忆、结构化存储和自动归档。支持Markdown、JSON和SQLite/FTS5三层存储，纯Node.js原生模块，无外部依赖。

自动分析 Word 模板和数据输入，生成符合模板样式与结构的正式文档。

在 Zettelclaw 知识库内，依据当前 frontmatter 模式、收件箱与 Base 工作流，配合人工写入/智能体读取的护栏，安全高效地创建与维护笔记。

集成更强提示、Projects、GPTs、记忆隔离与输出质检，一站式完成研究、写作、分析与规划。

提供七阶段系统设计流程：需求、容量、API、数据、一致性、故障模式、权衡与演进，适用于面试和项目设计。

[自动翻译] Build and deploy local RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems with offline document processing, embedding models, and vector storage.

统一的多模态内容解析器，支持图片、PDF、DOCX、音频的自动OCR、转录，输出结构化文本以供LLM处理。

诊断和修复 OpenClaw '所有模型失败' 错误，通过检测无效模型 ID、提供商不匹配和会话回退问题，支持选项自动修复。确保 OpenClaw 服务的稳定性和正常运行。

从项目或论文自动生成高质量的技术HTML演示（基于Reveal.js）和Markdown格式的深度技术文章，支持架构图等。适合开发者快速创建专业的技术分享材料。

Nia 工具，提供多种功能。

利用智谱 GLM-4.6V 模型，支持图片（OCR、场景分析）、视频（内容摘要、关键帧分析）和文档（PDF、表格解析）的多模态内容理解，附带深度思考模式。

Moltext是一种工具，能够将互联网上的遗留文档编译为AI原生记忆上下文，帮助Moltbots快速学习工具、库或应用，转换复杂网络内容为确定性的AI可理解格式。

一站式产品与市场匹配验证、用户研究、原型迭代、竞争分析和路线图规划工具，助力团队高效创新。