OpenClaw AI 技能

Primitives通用执行器架构原理：大语言模型只需文件增删改查和执行脚本两个基元工具，配合其天然的文字理解能力，就能从“无所不知只能输出文字”跃迁到“无所不能能控制任何软件硬件”。当用户讨论AI能力边界、工具设计哲学、Agent架构原理、LLM与操作系统交互、如何让AI控制软件硬件等主题时触发。

Paper Downloader从arXiv下载47+份人工智能/机器学习的必读论文，包括为agent测试、自主agent和大型语言模型预先策划的论文集。

将模糊的想法转化为精确的AI提示。非常适合ChatGPT、Claude、Midjourney和其他AI工具用户，他们希望获得更好的结果。

在企业电子邮件中使用AI。猜测发送者可能给LLM的提示，分类电子邮件，并提取实际意图。处理单个消息...

对每个LLM和工具调用的浪费检测与成本优化

Karpathy 指南 实现 Andrej Karpathy 的四个 LLM 编码指南，以避免常见陷阱并产生更高质量、清晰、目标驱动的代码。

1-bit LLM 推理框架，在 CPU 上运行 1.58-bit 量化大语言模型，速度提升 1.4–6 倍、能耗降低 55–82%，单 CPU 可运行 100B 参数模型，达到人类阅读速度

出品的 Python 库，用 LLM 从非结构化文本中提取结构化信息，每个提取结果精确对应源文本位置，支持交互式可视化，适配 Gemini/OpenAI/Ollama 等多种模型

LLM API 代理服务管理工具。支持多 Provider 转发（百炼/OpenRouter/NVIDIA）、内容安全审计、健康监控。使用场景：(1)启动/停止/重启代理服务 (2)查看代理状态和统计 (3)配置内容过滤规则。

PPT Generator通过OpenAI的gpt-image-2生成视觉效果惊人的PPT幻灯片 -- 10种精选风格（Spatial Glass / Tech Blue / Editorial Mono / Dark Aurora / Risograph / W...）

Image 2 Prompt 推荐器 根据用户需求，从 1,000+ 条 GPT Image 2 图像生成 prompt 中推荐合适内容。针对 GPT Image 2（OpenAI）优化，prompt 亦兼容其他模型。

LLM 输出的决策产物——假设、风险、建议及评审门禁（schema-valid JSON）

通过直接调用ChatGPT/Codex Responses的image_generation工具，使用本地Codex或OpenClaw OAuth凭证，生成或编辑光栅图像，然后保存...

— PDF / 图片高精度解析使用 PPX 将 PDF 和图片解析为结构化 Markdown / JSON，支持 OCR、表格、公式、多列版面及 LLM 后端

使用 PPX 将 PDF 和图像转换为结构化的 Markdown / JSON。支持 OCR、表格提取、公式、多列布局和 LLM 后端。

Image 2 API 通过 OpenAI gpt-image-2 模型生成和编辑图像。支持配置 base_url/api_key、文本到图像和图像到图像编辑。

ToolRLM（Recursive Language Model）工具集——大文件分块加载、递归查询、上下文管理。支持4种分块算法、18种RLM表达式、LLM智能问答。基于MiniMax-CLI的RLM实现，Python版本。