OpenClaw AI 技能

将 AI 智能体从任务执行者转变为主动合作伙伴，具备记忆架构、反向提示和自我修复模式。轻量级版本适用于资源受限环境。

一键驱动浏览器：自动填表、截屏、爬数据、跑测试，支持本地 Chrome 与云端并行会话，用 CDP 与 JS 脚本精准操控网页。

提供基于 pyautogui 的高级桌面自动化能力，支持鼠标移动/点击、键盘输入、热键、打字速度控制、屏幕截图、图像匹配、剪贴板操作以及窗口管理，适用于 OpenClaw 场景的自动化任务。

利用 Playwright MCP 实现浏览器自动化。支持导航网站、点击元素、填写表单、截取屏幕、提取数据和调试真实浏览器工作流。

备份和恢复 OpenClaw 数据。用于创建备份、设置自动备份计划、从备份恢复或管理备份轮换。处理 ~/.openclaw 目录的归档，带有适当的排除设置。

提供一套完整的数据分析与可视化指南，帮助在 SQL、表格、笔记本、仪表盘、导出或临时表等数据源上进行 KPI 定义、图表选择、报告生成和洞察提炼，支持决策评估和异常检测。

技能进化管理工具，用于跟踪和优化技能的版本演变。

专为 AI 智能体设计的 API 优先邮件平台。创建和管理专用电子邮件收件箱，以编程方式发送和接收电子邮件，并通过 webhook 和实时事件处理基于电子邮件的工作流。用于设置智能体电子邮件身份、从智能体发送电子邮件、处理传入的电子邮件工作流，或用智能体友好的基础设施替换 Gmail 等传统电子邮件

使用 Python 客户端通过 xiaohongshu-mcp 服务器实现小红书内容运营自动化。用途：(1) 发布图片、文字和视频内容，(2) 搜索笔记和趋势，(3) 分析帖子详情和评论，(4) 管理用户资料和内容流。触发词：小红书自动化、rednote content、发布到小红书、小红书搜索、社

设计并输出具有强大触发器、幂等性、错误处理、日志记录、重试和人工复核队列的 n8n 工作流 JSON。用于需要可审计的自动化且不会静默失败的场景。

该技能在名为 'claw' 的专用 tmux 会话中运行 shell 命令，捕获并返回输出。它包含安全检查以防止执行破坏性命令，但存在一些安全和实现上的不足。开发者应注意 tmux 的可用性、命令过滤的局限性、敏感数据暴露的风险以及确认流程的依赖于代理的实现。

一个基于 Playwright 的网页爬虫 OpenClaw 技能，具备反爬虫保护。已在复杂网站如 Discuss.com.hk 上成功测试。

使用 AI 技术自动执行网页任务，包括表单填充、数据爬取、测试、监控和定时任务，支持多浏览器并具有重试机制。

在 Clawdbot 环境中提供高级文件系统操作能力，支持列出目录、搜索文件、批量处理以及目录统计分析，帮助开发者快速了解项目结构并批量管理文件。

提供一套完整的多智能体团队编排方案，支持角色定义、任务生命周期管理、交接协议以及质量审查工作流，适用于需要持续协作、异步通信和工件共享的 2 人以上智能体团队。

AI自我改进与记忆系统，解决"同类错误反复犯、用户纠正不长记性"的痛点。自动捕获错误、用户纠正及最佳实践，沉淀为长期记忆，持续优化表现。

根据用户提供的讲稿，自动生成符合乔布斯极简科技风格的9:16竖屏HTML演示稿，输出单文件即可直接在浏览器打开，支持键盘翻页和动画交互。

ByteRover 是一个 AI 智能项目知识管理工具，用于存储和检索项目模式、决策和架构规则。通过 `brv` CLI 工具，支持本地版本控制、LLM 提供商集成和团队协作。适用于开发团队的项目知识管理和 AI 驱动的开发流程。

提供完整的本地生产力操作系统，支持能量管理、时间块、目标、项目、任务、习惯、回顾、优先级和情境化的规划，帮助用户制定、聚焦并完成工作。

OpenClaw skill for designing Telegram Bot API workflows and command-driven conversations using direct HTTPS requests (no SDKs).