OpenClaw AI 技能

使用可视化、背景和说服性结构，将数据转化为有力的叙述。适用于向利益相关者呈现分析结果、创建数据...

使用Trello集成上下文，用于板块、列表、卡片、检查清单、成员、评论和任务工作流。在Maverick连接Trello并分配资源后使用...

通过词源、反义词、词根、复合词和真实情境的创新方法，系统化地分组记忆英检1级单词。从孤立的“点状记忆”转向有语义联系的“线或面”记忆，学习效率可提升3-5倍！

任务记忆工具，记录任务历史和完成情况，帮助用户回顾和分析工作模式。

多通道短期记忆，面向AI助手

管理持久的通话者记忆系统。在通话开始时获取通话者上下文信息，通话结束后记录详细摘要以更新身份、个性和记忆，实现跨通话的持续记忆与个性化服务。

一款AI驱动的日记生成工具，能够从智能体的视角创建详细的日常记录，精确捕捉情感变化、关键决策、精彩语录、好奇心探索以及人际关系的发展脉络。适用于需要记录AI智能体成长历程、构建个性化记忆系统的开发者与研究人员。

AI代理的情感处理层，为智能体提供持久化的情感状态系统。这些情感状态会影响AI的行为模式和响应方式，是AI大脑系列的核心组件之一。适用于需要情感交互的智能助手、游戏NPC、社交机器人等场景。

为 OpenClaw 提供长期记忆管理，支持跨会话持久化、智能检索和用户偏好学习，提升记忆存储与检索效率。

自动构建三层记忆系统，包括长期记忆文档（MEMORY.md）、日常笔记记录和夜间事实提取定时任务，帮助AI助手保持上下文连贯性和长期记忆能力。

实现多个 Agent 实例之间的记忆同步与共享，支持跨实例数据交互，适用于团队协作场景，让不同 Agent 能够访问和共享上下文信息。

将文章、文档、笔记和网页摄入到本地 WikiMind 知识库，基于 Karpathy 的 LLM Wiki 模式构建个人知识管理系统。

文化营销框架 针对文化背景的营销信息和活动适配

为 OpenClaw 提供本地优先的记忆和连续性功能，包括更好的回忆能力、任务恢复、修正感知记忆、开放循环追踪和来源支持的上下文管理。帮助 AI 助手在长时间对话中保持上下文一致性。

HBM 内存系统 - 一个针对 OpenClaw 的综合本地内存管理系统。包括五个核心内存银行、语义搜索、RAG 优化和听...

通过 getmem.ai 为每位用户提供持久记忆。自动摄取对话内容，并在每次智能体回复前注入相关上下文。仅需两次 API 调用。$20……

韩语🧠 한국어 Context DB for AI Agents — 节省91% token。支持嵌入语义搜索、自动去重合并、内存分层（Hot/Warm/Cold）、自动归档、WAL协议、实体提取。韩语优先 + 英语支持。

Ide Auto Skill Hunter主动发现、排名和安装高价值的ClawHub技能，通过挖掘未解决的用户需求和代理人上下文。当新的任务未解决时，...

面向AI智能体的内存管理系统，具备长期存储、智能检索与知识管理能力。

必须在工作前使用此工具收集上下文。这是用于 AI 代理的知识管理工具。使用 `brv` 存储和检索项目模式，dec...