OpenClaw AI 技能

部署五阶段 ETL 数据管道，配置 5 个 agent。 适用场景： 1. 用户需要搭建 ETL 或数据处理管道 2. 用户正在配置...

BSM 和 Black 模型对欧式期权进行定价和 Greeks 计算，支持连续股息收益率调整。 触发场景： (1) 用户要计算某期权的理论价格； (2) 用户要计算期权的希腊字母值（delta、gamma 等）； (3) 用户要回测基于期权定价的策略。

pandas-ta 库计算技术分析指标（RSI、MACD、布林带、KAMA 等），支持多市场数据可视化与自定义参数调整。 触发场景： (1) 用户要计算某只股票的 RSI、MACD 等指标数值； (2) 用户要绘制布林带或其他技术分析图表观察价格波动； (3) 用户要快速获取多指标结

知识库 RAG 设置 部署一个包含 4 个 agent 的知识库 RAG 流水线。 在以下场景使用此技能： 1. 用户希望建立文档摄取与检索流水线 2. 用户已配置...

非营利组织常见问题页面 为常见的非营利问题生成面向客户的答案。在撰写非营利组织、NGO、筹款活动的FAQ内容时使用。

面向客户的常见内容营销问题解答。供内容团队、创作者、增长营销人员在制作 FAQ 内容时使用。

面向客户的常见支持问题解答。用于支持团队和客户成功经理编写 FAQ 内容。

面向开发者的常见问题的对外答复。用于撰写面向开发者、技术创始人、产品工程师的 FAQ 内容。

Python 调用 150+ TA-Lib 技术分析指标（均线、MACD、RSI、布林带等），支持多市场金融数据的技术面量化计算。 触发场景： (1) 用户要做均线、MACD、RSI 等指标计算； (2) 用户要对股票或加密货币做技术面量化分析； (3) 用户要基于历史 K 线数据生

当用户要求对特定主题、行业、技术、产品、市场、人物、组织等进行结构化、深入的研究时，应使用此技能。

ML Training Pipeline Setup 部署一个由4个智能体组成的端到端ML训练管道。 适用场景： 1. 用户希望搭建机器学习训练管道 2. 用户正在配置...

使用设计令牌的主题社交/营销图片 React 组件。生成可渲染为 PNG 的 TSX 文件。在用户请求生成图片时使用。

事件响应设置 部署包含 4 个 agent 的事件响应流水线。 适用场景： 1. 用户希望建立自动化事件检测与响应 2. 用户正在配置…

用户需计算交易对手信用敞口并评估XVA成本；(2) 用户需对对冲基金组合进行敏感性分析，比较不同方法的精度；(3) 用户需批量运行风险报告以评估保证金要求。

今日节庆活动代理 采集、索引并搜索旧金山今日的节庆与活动。

欺诈检测流水线部署 部署包含 4 个 agent 的欺诈检测流水线。 适用场景： 1. 用户希望建立实时交易监控，并支持通过分析进行升级……

金融交易台部署 部署一个由 4 个 Agent 组成的金融交易台。在以下场景使用本技能： 1. 用户希望建立协同的市场分析、情绪监控、风险管理与执行…

反馈收集器设置 部署一个包含 3 个智能体的反馈收集流水线，自动完成接收、情感分析与可执行路由。在以下场景使用：1. 用户想要 s...

团队编排 通过简洁的文件夹结构，实现多智能体团队的角色定义、任务分发与版本化工件管理，轻松协作。

法律合同审查设置 部署一个包含 3 个 agent 的法律合同审查流水线。 在以下场景使用此技能： 1. 用户希望设置自动化合同审查或法律文档分析……