OpenClaw AI 技能

部署 acceleration 服务s using Alibaba Cloud Global Accelerator (GA). 应用licable to cross-border 网页/API acceleration, global gaming acceleration, audio/...

Alibaba Cloud OSS scheduled local-folder 同步 技能 using aliyun 命令行工具, including integrated ossutil commands for incremental 上传. Use when the user wants t

Manage Aliyun OSS buckets in Python with 上传, 下载, 列出, read, 删除, copy, and move operations supporting 认证d and anonymous 访问.

Manage macOS Calendar 事件 from the command line using EventKit. Use when creating, 列出ing, or viewing calendar 事件 on macOS without 应用leScript dia记录...

在 macOS 环境下使用 launchctl 定时启动或停止应用。当用户要求「定时启动/停止某个应用」「设置定时任务」「用 launchctl 管理应用」「每天几点自动打开XX」「定时关闭XX」时应使用本 技能。支持自然语言时间描述（如「每天9点」「每2小时」「每周一上午8点」）和标准 cron

Analyze, organize, and 清理 browser bookmarks on macOS using on-disk bookmark and 历史 files. 检测s duplicates, stale bookmarks, 追踪ing parameters, and folde

An enterprise-grade as设置 管理器 that 追踪s, manages, and automatically 同步s OpenClaw 技能s capabilities and sources to your GitHub.

针对Amazon卖家的数据驱动定价策略引擎。请提供您的ASIN(s)——我将自动检测叶子类别，分析定价格局，并提供RAISE/HOLD/LOWER信号，附带利润模拟。支持单个ASIN或批量（多个ASIN，自动按类别分组）。使用APIClaw API端点，具有交叉验证功能。适用于用户询问以下问题：定价

Manage 应用le Notes via the `memo` 命令行工具 on macOS (创建, view, edit, 删除, 搜索, move, and 导出 notes). Use when a user asks Clawd机器人 to 添加 a note, 列出 notes, 搜索

NotebookLM Distiller：从 Google NotebookLM 批量提取知识到 Obsidian。支持 Q&A 生成（15-20 个深度问题），结构化摘要，词汇表提取，网页研究会话和直接 markdown 持久化。

通过CalDAV协议实现日历和任务管理。支持查询、创建、编辑和删除日历事件和todos。包括空闲/繁忙查询和多账户支持。

OpenClaw 版本升级标准流程，适用于各类 OpenClaw 部署（WSL2/Linux VM）。自动探测代理、lossless-claw、systemd override 等可选组件，若缺失组件则自动跳过。每次执行“升级OpenClaw”、“OpenClaw升级”或“更新OpenClaw”操作

Comprehensive stock decision analysis combining technical indicators (MA, MACD, KDJ, RSI, DMI), macro 环境 assessment (industry cycle, 治理, macro economy

从头到尾的Xiaohongshu运营，包括定位、主题研究、内容制作、发布执行和事后恢复。可跨垂直领域重用，具有模板和具体的陪你看剧案例预设。

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在 Go 中初始化和管理 Alibaba Cloud SDK 客户端。涵盖 sync.Once 单例、goroutine 安全性、端点与区域配置、VPC 端点以及调试模式。当用户创建 Go SDK 客户端、配置端点、询问 goroutine 安全性、单例模式或 VPC 端点设置时使用。

针对AI代理的隐私保护结构化内存管理。采用三层内存模型（公共/内部加密/私有未存储），结合XOR+Base64加密、自动清理和泛化规则。使用场景：存储学习模式、管理技能使用统计、加密非公开代理内存、运行周期性内存清理。触发器： "记住这件事"、"稍后保存"、"从中学习"，以及任何需要持久跨会话内存的

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