OpenClaw AI 技能

使用 VaporTesting 自动生成服务器请求测试代码，支持类型请求/响应验证和 CRUD 操作的自动路由，提高测试效率。

MLOps Validation CN 提供了严格的 MLOps 流程验证，涵盖类型检查、lint 检查、测试以及安全保障，确保机器学习模型的可靠性和安全性。

为 GCP 栈（Cloud Run/Functions/App Engine, Firestore/Cloud SQL, Firebase Auth/Identity Platform）提供预生产阶段的验证门户，自动生成测试计划，确保部署质量。

提供深层表单验证工作流，包括模式（schemas）、同步/异步验证规则、用户体验模式（UX patterns）、无障碍访问和服务器端一致性。适用于构建复杂表单、多步骤向导等场景。

用于Shell脚本的值验证和环境检测工具。支持验证输入类型（整数、浮点数、IP地址）、比较文件年龄、检测运行时环境等。帮助开发者确保脚本输入的正确性和环境的兼容性。

为 OpenClaw 4.2 添加记忆信任验证规则，防止模型盲目信任记忆内容。当模型要基于记忆内容做决策、改代码、发消息时触发验证流程。适用于记忆内容可能过时、用户问"记忆准确吗"、或要求验证记忆的场景。

自动化从 API 接口文档生成详细 HTML 测试报告，包括测试用例、参数、响应和 JSON POST/GET 验证结果。

管理校验规则、规则组和校验场景的全流程操作。支持通过统一 CLI 工具快速执行 API 调用，自动处理参数解析、配置加载和错误提示。使用当用户需要进行校验规则管理、规则组维护、校验场景配置、启停操作或相关查询时，即使用户只说"帮我创建一条规则"或"查一下场景列表"也应触发。

生成BTC、ETH、XRP、SUI、黄金和白银的90天烛台图表，包含20/50日简单移动平均线（SMA）、相对强度指数（RSI）、斐波那契回撤线和图案检测。

根据提供的数据自动生成各种专业图表，帮助开发者快速可视化数据。

代码流程图工具。

使用 Graphviz DOT 从自然语言描述生成架构图、流程图、依赖图、状态机和其他可视化图表，帮助开发者快速创建复杂系统的视觉化表示。

融合工作流中心工具。

Excel/CSV 数据质量诊断工具，提供交互式图表。包含 20+ 检查模块、6 维度评分、代理驱动的语义分析和任意 ECharts 可视化功能，帮助确保数据准确性和一致性。

生成出版级分子动力学可视化内容，包括结构、数据图表、轨迹投影和完整的期刊指定格式报告。

在 HTML 中渲染 Mermaid.js 类图、流程图、序列图和实体关系图，支持实时预览、暗色主题和错误处理，确保清晰的可视化体验。

Shadow AI Monitor 是一款企业级仪表盘，用于追踪员工的AI工具使用情况、数据暴露风险以及PIPEDA合规性。它能够生成专业的HTML报告，帮助企业有效管理AI工具的使用，降低数据安全风险，确保符合PIPEDA（个人信息保护和电子文档法）规定。

Comprehensive Mission Control dashboard for OpenClaw - monitor agents, automation, teams, documents, messages, and system metrics. Features real-time

管理仪表板模板，自动将自然语言请求转换为 Plashboard 工具操作，提高工作效率。

实时仪表盘、完整网站和社会证明页面构建技能，专为 Wesley-Agent 设计。触发条件：当 Georges 提及 'dashboard'、'site web' 等关键词时自动启动。