OpenClaw AI 技能

AI驱动的缺陷跟踪与自动修复工具包：一键列出缺陷、查看带截图详情并自动修复，内置三种工作流，让调试效率翻倍。

Bug 修复器工具。

智能模型路由，根据任务复杂度、成本和能力要求，自动选择最优模型，降低成本，提高任务委托效率。

通过子代理与可选任务简报，在便宜、默认、专业三级 GPT 模型间智能切换，自动为轻/重任务分配合适模型，显著节省 token 成本，同时保障输出质量与响应速度。

OpenClaw 的智能 LLM 路由核心，自动通过 Evolink API 将任务分发给 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 和 Kimi。级联策略可降低 60-85% 成本。

当 Reolink 摄像头通过 4G/5G/LTE 远程运行且家庭网络受 CGNAT/路由器限制时，为其建立可靠的异地备份方案，确保障碍网络环境下录像数据安全存储。

通过实时分析查询复杂度，自动在多家 AI 供应商间挑选性价比最优的模型，兼顾性能与成本，让开发者一次调用即可享受多模型优势。

并行调用多款大模型，自动合并、对比并返回最优结果，一键提升回答质量与稳定性。

Token 节省器，节省 75%+ Token。

基于显式能力/成本建模的技能感知智能体路由系统，准确率提升22.5%，成本仅为强化学习路由器的1/700，论文源arXiv:2602.19672。

一键配置 OpenClaw 把 Telegram 消息路由到不同 Claude 模型后端；CLI 与 API 提供者自由切换，无需改代码。

订单流工具。

智能路由器 Omni 工具。

用自然语言指令即可更新 Mihomo 站点路由规则，自动重建已发布的订阅并实时验证输出，一键完成规则同步与上线。

AgentBrowse 工具。

站点架构工具。

自动数据透视表工具。

智能体到 Web 框架工具。

基于 Conventional Commits 规范及自定义规则，自动校验 Git 提交信息格式，确保团队提交风格统一、历史清晰可追踪。

基于百度 amis 低代码框架，精准理解业务需求，一键生成正确、交互友好、兼容移动端的 JSON Schema 配置，支持复杂点击、回调、重载、弹层等交互逻辑。