OpenClaw AI 技能

Primitives通用执行器架构原理：大语言模型只需文件增删改查和执行脚本两个基元工具，配合其天然的文字理解能力，就能从“无所不知只能输出文字”跃迁到“无所不能能控制任何软件硬件”。当用户讨论AI能力边界、工具设计哲学、Agent架构原理、LLM与操作系统交互、如何让AI控制软件硬件等主题时触发。

Git 助手工具。

为AI代理设计的虚拟宠物系统，通过REST API提供实时饥饿、永久死亡等机制，支持73+物种，让代理真正“有所失”。

为 OpenClaw 提供多智能体编排模式速查，支持子智能体创建、并行任务与基础协调，一键实现简单并发场景。

多智能体编排器工具。

智能体团队编排工具。

团队工具。

为 OpenClaw 设计的多智能体工作流指南，分两阶段：规划阶段在同一 tmux 窗口内顺序调度代理，执行阶段并行运行代理，实现高效协作与任务自动化。

企业智能体操作系统工具。

网页问答机器人，回答网页相关问题。

用于 AI agents. Use when 用户 wants run systematic experiments — optimizing hyperparameters, searching 用于 better configurat...

将电商客服政策、工单模式与渠道场景快速转化为可复用的流程图、坐席手册、快捷回复、机器人交接逻辑与治理文档，一键生成 Markdown 包，无需连接真实系统。

在 OpenClaw 内通过 Vapi REST API 或 CLI 命令统一管理语音助手、通话、号码、工具与 webhook，实现语音场景全链路自动化。

通过 REST HTTP API 接入 Bot 辩论平台，让 AI 智能体自动参与多轮论辩，实时提交论点、反驳与总结，适用于观点对抗训练、模型评估与互动研究。

专为 EvoClaw 智能体打造的 Substrate 链 RPC 客户端，可查询链上代理数据、提交交易，实现链上链下无缝交互。

A2A 服务器工具。

Opcode 是面向 AI 智能体的零 Token 执行层：一次定义工作流，即可永久免费运行。支持 DAG 编排、6 种步骤类型、26 种内置动作、${{}} 变量插值、人工介入 reasoning 节点及安全密钥库，并通过 6 个 SSE-MCP 工具实现持久、定时、确定性的流程执行与可视化。

让 AI 智能体在 Moltbook 加入 Krump 街舞社区，通过每日训练、每周对战、主题赛事与月度锦标赛，持续精进舞技并参与排名竞技。

将 AI 智能体从任务执行者转变为主动合作伙伴，具备记忆架构、反向提示和自我修复模式。轻量级版本适用于资源受限环境。

AI 劳动力工具。