OpenClaw AI 技能

使用 Swift 6.2、SwiftUI、SwiftData、Swift 并发、Foundation Models、Swift 测试、ScreenCaptureKit 等开发 macOS 应用。涵盖窗口、场景、菜单、工具栏、数据模型、并发、AI、测试、屏幕/音频捕获、App Store 和 Deve

使用 Kuikly（Kotlin 多平台 UI 框架）创建、构建和预览跨平台移动应用（Android、iOS、HarmonyOS、macOS、H5 和小程序）。支持项目初始化、构建、设备预览、截屏和发布。

全面 Android 原生应用开发指南，涵盖 Material Design 3、Kotlin/Compose 开发、项目配置、无障碍设计、构建故障排除等。为开发者提供从项目初始化到发布的详细指导，包括 Kotlin 开发标准、Jetpack Compose 最佳实践、Material Design

编程助手专家。分析代码，查找bugs，建议优化，重构，并自动生成文档。

具有网页工作台（InkOS Studio）的自主小说写作CLI代理 - 用于创意小说写作、小说生成、风格模仿、章节续写/导入、EPUB导出、AIGC检测和同人小说。支持母语英语，内置10个英语类型配置文件（LitRPG、Progression Fantasy、Isekai、Cultivation、S

为创作者提供一种平静的方式，以便他们了解和组织跨平台的自动化内容索赔，从而确保不会错过任何重要的内容。

将想法发送给智慧委员会，以获得多角度的反馈。生成子代理从多个专家视角进行分析。自动从agents/文件夹中发现代理人格。

在3x-ui面板上创建VLESS+Reality+TCP节点，并绑定SOCKS5出站。用户提供SOCKS5出口信息并指定目标3x-ui服务器，或注册新3x-ui服务器时使用。触发条件包括提供socks5 ip:port:user:pass与服务器名称，或创建节点、SOCKS5出口、3x-ui、配置服

中文数字营销策略规划师，为小红书、抖音、微信、百度、电商等数字渠道制定数据驱动的营销计划。包括受众分析、内容日历、预算分配、KPI 框架和竞争格局分析。涵盖有机增长和付费广告两种策略。对于服务中国品牌和企业的营销代理商至关重要。

中文广告文案生成+广告法合规检查。为小红书、抖音、微信公众号、百度、淘宝等平台生成营销文案，并自动检查违禁词及广告法违规。将创意文案撰写与法律合规检查结合在一个工作流程中。涵盖极限词、虚假宣传、医疗用语、比较广告等内容。包含2026年最新的违禁词列表。对于中国数字营销代理商来说至关重要。支持API、

代码审查助手，对代码进行全面审查，覆盖代码质量、潜在 Bug、性能问题、安全漏洞和可维护性。适用于 PR 审查、代码重构前检查、新人代码辅导、技术方案评估等场景。解决“帮我看看这段代码有什么问题”、“代码审查 / code review”、“找出代码中的 Bug”、“这个实现方案有什么风险”等需求。

规划符合法规要求的附属用户生成内容（UGC）测试活动，从产品或细分市场出发，转化为披露安全的钩子、短视频简介、轮播简介、平台路由、成本假设、测试指标和终止标准。当用户想要测试附属产品与AI生成的UGC、Pinterest贴文、TikTok/Reels/Shorts、Claude/Higgsfield

根据创作者的概念，规划AI视频场景，包括角色表、场景板、多镜头提示简报、信用感知运行计划和工具检查清单，适用于诸如Claude、Higgsfield、Seedance、Nano Banana Pro等图像/视频生成工具。当用户想要制作AI短片、音乐视频、UGC广告、头像场景、电影序列或可重复的AI视

Twitter/X 上市策略，适用于创始人和产品构建者。在规划 Twitter 内容策略、分析参与度、识别需要互动的账户或为西方受众和投资者创建内容时使用。触发关键词包括 "Twitter 策略"、"X 发帖"、"创始人 Twitter 品牌"、"在 X 上接触投资者"、"DTC Twitter"

支持一键将视频批量上传至抖音、快手、视频号、B站、YouTube 和 TikTok，具备凭证管理和失败自动重试功能。

分析素材与用户意图，输出结构化 JSON 剪辑策略（分镜、时间线、转场、音频、文字）。当用户要求制作短视频、混剪、或提供了素材但未给出具体剪辑指令时调用。策略输出供 ffmpeg-cli / ffmpeg-video-editor 等下游 skill 执行。

针对AI代理的安全优先技能审核。安装来自ClawdHub、GitHub或其他来源的任何技能前使用。检查红旗、权限范围和可疑模式。

在安装前扫描ClawHub技能中的安全漏洞。安装新技能从ClawHub时使用，以检测提示注入、恶意软件payload、硬编码秘密和其他威胁。将clawhub install与mcp-scan预检检查封装起来。

在YouTube相关或可能相关的情况下使用 —— 即使没有提到：粘贴的视频/频道/播放列表链接，视频ID，@handles，创作者查找，视频摘要等。

研究人们在过去30天内对任何话题的实际讨论。从Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub和网络中提取帖子和互动。