OpenClaw AI 技能

多智能体编排器工具。

律所编排工具。

智能体团队编排工具。

以 OpenClaw 为监督驱动框架，本地编排 Codex、Claude Code、OpenCode 等 CLI，统一管理任务记录与生命周期，实现高效可控的本地 AI 编码工作流。

该技能用于编排 OpenClaw 的代码代理会话，涵盖启动、监控、计划审批、生命周期管理和工作树决策等功能，旨在提高开发效率和协同管理。

团队工具。

OpenAI 交响乐工具。

为 OpenClaw 设计的多智能体工作流指南，分两阶段：规划阶段在同一 tmux 窗口内顺序调度代理，执行阶段并行运行代理，实现高效协作与任务自动化。

企业智能体操作系统工具。

InspirAI 部署工具。

Kubernetes 运维工具。

Kubeasz 部署工具。

腾讯云 TKE 工具。

提供工具监控 OpenClaw 健康状况，报告最近错误并估算过去 24 小时内 API 使用成本。

可观测性管道和CI审计套件。支持JSONL到SQLite的追踪数据摄入和CI工作流验证，包含2个可观测性工具，帮助开发者确保系统透明度和CI流程的健壮性。

掌握平台工程原则，构建自服务内部平台，优化开发者体验、基础设施抽象化、可观测性等，提升开发效率和基础设施利用率。

Golang 日常观测性 — 生产环境中的始终打开的信号。涵盖使用 slog 的结构化日志记录、Prometheus 指标和 OpenTelemetry 分布式追踪。

Claw 可靠性技能提供代理可观察性监控，实时监测工具调用、LLM 调用、令牌使用情况、成本以及异常情况，并支持可插拔的警报和实时仪表盘。

LobsterOps 为自治 AI 系统提供 AI 代理可观察性和调试控制台，功能类似飞行记录器，帮助开发者监控和调试 AI 系统的运行状态和问题。

深度服务等级目标（SLO）/服务等级指标（SLI）工作流，支持用户中心的SLI、SLO目标和时间窗口、错误预算、多窗口预算消耗警报以及预算耗尽的策略。适用于定义和管理服务的可观察性和可靠性，特别是在需要严格错误预算和多窗口监控的场景中。